假设我在Redis商店中有一些key。我想在一个新的hashmap结构中保留一些键值对。我还想限制这个hashmap的大小，并在其大小(hashmap)增长超过限制时驱逐hashmap的最近最少使用的键值对，并且不触及已存在的redis数据结构的其余部分。redis是否为我提供了任何这样的功能，我可以在不触及其余存储键的情况下执行这种LRU风格的hashmap条目驱逐？或者可以在redis以任何方式提供的内容之上构建它吗？感谢您的帮助! 最佳答案 Doesredisprovidemewithanysuchfunctionalityw
我希望在lua中有一个类似于JavaHashMap等价物的简单数据结构。这样做的目的是我希望维护映射到一组不断更新的两个值的唯一键“userID”，例如；'77777',{254,24992}关于如何实现这一点有什么建议吗？--IndividualAggregationslocaldictionary=?--OtherVarslocalsumCount=0localsumSize=0localmatches=redis.call(KEYS,query)for_,keyinipairs(matches)dolocalval=redis.call(GET,key)localcount,si
我希望在lua中有一个类似于JavaHashMap等价物的简单数据结构。这样做的目的是我希望维护映射到一组不断更新的两个值的唯一键“userID”，例如；'77777',{254,24992}关于如何实现这一点有什么建议吗？--IndividualAggregationslocaldictionary=?--OtherVarslocalsumCount=0localsumSize=0localmatches=redis.call(KEYS,query)for_,keyinipairs(matches)dolocalval=redis.call(GET,key)localcount,si
RedisDatatypes包括sortedset以及用于键值存储的其他必要数据结构。但我想知道为什么它没有像Java的TreeMap或C++的std::map这样的任何排序映射。我认为底层数据结构与排序集基本相似，因为两者都应该是平衡的二叉搜索树。必须有一些用例，我们必须根据键以特定顺序存储键值对。但是目前的sortedset仅仅起到了按照score存储key的作用。 最佳答案 Theremustbesomeuse-caseswherewehavetostorekey-valuepairinspecificorderaccordi
RedisDatatypes包括sortedset以及用于键值存储的其他必要数据结构。但我想知道为什么它没有像Java的TreeMap或C++的std::map这样的任何排序映射。我认为底层数据结构与排序集基本相似，因为两者都应该是平衡的二叉搜索树。必须有一些用例，我们必须根据键以特定顺序存储键值对。但是目前的sortedset仅仅起到了按照score存储key的作用。 最佳答案 Theremustbesomeuse-caseswherewehavetostorekey-valuepairinspecificorderaccordi
我想将网络HashMap存储在具有单个键的Redis中。例如:HashMap>map=newHashMap();请建议:有没有办法存储上述数据结构？我们怎样才能做到这一点？ 最佳答案 Redis目前不支持它。然而，除了rejson之外，还有一种方法可以做到这一点。.您可以将其转换为JSON并存储在Redis中并检索。遵循我在Jackson中使用的实用方法。将对象转换为字符串:publicstaticStringstringify(Objectobject){ObjectMapperjackson=newObjectMapper();
我想将网络HashMap存储在具有单个键的Redis中。例如:HashMap>map=newHashMap();请建议:有没有办法存储上述数据结构？我们怎样才能做到这一点？ 最佳答案 Redis目前不支持它。然而，除了rejson之外，还有一种方法可以做到这一点。.您可以将其转换为JSON并存储在Redis中并检索。遵循我在Jackson中使用的实用方法。将对象转换为字符串:publicstaticStringstringify(Objectobject){ObjectMapperjackson=newObjectMapper();
从文档中我们知道Redis会对一定范围内的数据进行压缩(默认为512)。如果哈希范围超过512，那么内存差异将是10倍。我对从1到512的哈希值做了一个小实验，发现了一些有趣的模式。此图表示1000个哈希所占用的内存(以KB为单位)，每个哈希包含从1到512不等的条目。正如您在此图中所见。在一定的时间间隔内存中有陡峭的。我知道redis中的哈希实现也遵循一些逻辑，当它达到一定范围时扩展大小，而不是为每个新条目增加它。从数字来看，它并没有始终遵循加倍模式，但从215到216它确实加倍了，从4MB到8MB。从420到421，它几乎增加了一半8MB到12MB。在215以内的陡坡中，我看不到它
从文档中我们知道Redis会对一定范围内的数据进行压缩(默认为512)。如果哈希范围超过512，那么内存差异将是10倍。我对从1到512的哈希值做了一个小实验，发现了一些有趣的模式。此图表示1000个哈希所占用的内存(以KB为单位)，每个哈希包含从1到512不等的条目。正如您在此图中所见。在一定的时间间隔内存中有陡峭的。我知道redis中的哈希实现也遵循一些逻辑，当它达到一定范围时扩展大小，而不是为每个新条目增加它。从数字来看，它并没有始终遵循加倍模式，但从215到216它确实加倍了，从4MB到8MB。从420到421，它几乎增加了一半8MB到12MB。在215以内的陡坡中，我看不到它
如何像使用SETX设置常规值一样在Redis中设置HashMap的到期时间。我想为存储hasmap的session提供TTL。我可以使用SETEX本身创建一个Hashmap吗？ 最佳答案 不，您不能使用SETEX(这是一种字符串方法)创建散列。您可以对散列键调用EXPIRE，但这会使整个散列过期。目前不支持单个哈希键/值对的过期。更新:如果您想在设置单个元素的同时为整个散列设置过期时间，您可以通过多种方式实现。使用流水线。流水线是一种特殊的操作模式，redis客户端快速连续发出多个命令，而不是等待回复发送下一个命令。这是ruby中的
