我知道memcache和redis在需要为多个服务器提供缓存时使用。我正在创建一个仅在单个服务器上运行并使用mysql作为数据库的节点应用程序，我需要散列大约100,000个键，每个键将包含长度为200的json字符串，这样我就不必调用mysql进行读取.如果我使用memcache或redis，我将使用回调来获取我的数据，但如果我使用javascript哈希，我可以同步获取数据，但它会以某种方式影响应用程序，例如内存使用率高。我应该为这样的应用程序使用哪一个？ 最佳答案 Iknowmemcacheandredisareusedwhe
我知道memcache和redis在需要为多个服务器提供缓存时使用。我正在创建一个仅在单个服务器上运行并使用mysql作为数据库的节点应用程序，我需要散列大约100,000个键，每个键将包含长度为200的json字符串，这样我就不必调用mysql进行读取.如果我使用memcache或redis，我将使用回调来获取我的数据，但如果我使用javascript哈希，我可以同步获取数据，但它会以某种方式影响应用程序，例如内存使用率高。我应该为这样的应用程序使用哪一个？ 最佳答案 Iknowmemcacheandredisareusedwhe
文章目录一、摘要二、本文贡献总结三、组合优化中的机器学习模型四、数学公式和定价算法4.1三索引公式4.2集合覆盖公式(2L-VRPTW)4.3定价子问题4.3.1数学公式4.3.2标签算法4.3.3可行性检查器4.3.4纯列生成算法PCGA五、加速策略5.1可行性预测器5.1.1二元分类任务5.1.2机器学习模型5.1.3训练算法5.1.4评估指标5.2列生成中的可行性预测器5.3集成列生成算法ICGA5.4分支定价算法六、计算实验6.1实例生成6.1.1地理特征6.1.2时间窗口特征6.1.3项目特征6.2训练FP6.3列生成算法的实验6.4Branch-and-Price算法的实验七、结论
文章目录一、摘要二、本文贡献总结三、组合优化中的机器学习模型四、数学公式和定价算法4.1三索引公式4.2集合覆盖公式(2L-VRPTW)4.3定价子问题4.3.1数学公式4.3.2标签算法4.3.3可行性检查器4.3.4纯列生成算法PCGA五、加速策略5.1可行性预测器5.1.1二元分类任务5.1.2机器学习模型5.1.3训练算法5.1.4评估指标5.2列生成中的可行性预测器5.3集成列生成算法ICGA5.4分支定价算法六、计算实验6.1实例生成6.1.1地理特征6.1.2时间窗口特征6.1.3项目特征6.2训练FP6.3列生成算法的实验6.4Branch-and-Price算法的实验七、结论
在我的redis数据库中，我有以下结构的数据:Folder(gk)Folder(integration)Folder(apifactory)key(gk:integration:apifactory:mobile)键的hashkey和hashvalue结构如下:HashkeyHashValueendPointTieout5现在我想将此值(5)更改为其他值。编辑值的命令是什么？我也试过:HMSETgk:integration:apifactory:mobilefield1"endPointTimeout"field2"90"但没有任何作用。 最佳答案
在我的redis数据库中，我有以下结构的数据:Folder(gk)Folder(integration)Folder(apifactory)key(gk:integration:apifactory:mobile)键的hashkey和hashvalue结构如下:HashkeyHashValueendPointTieout5现在我想将此值(5)更改为其他值。编辑值的命令是什么？我也试过:HMSETgk:integration:apifactory:mobilefield1"endPointTimeout"field2"90"但没有任何作用。 最佳答案
这让我很困惑。为什么我无法直接对查询执行此操作？(rdb:1)$redis.zrange(key(p_id,range),0,-1,{withscores:true})["2008","15769"](rdb:1)Hash["2008","15769"]{"2008"=>"15769"}(rdb:1)Hash($redis.zrange(key(p_id,range),0,-1,{withscores:true}))NoMethodErrorException:undefinedmethod`Hash'forPlayer:Module(rdb:1)Hash[$redis.zrange(
这让我很困惑。为什么我无法直接对查询执行此操作？(rdb:1)$redis.zrange(key(p_id,range),0,-1,{withscores:true})["2008","15769"](rdb:1)Hash["2008","15769"]{"2008"=>"15769"}(rdb:1)Hash($redis.zrange(key(p_id,range),0,-1,{withscores:true}))NoMethodErrorException:undefinedmethod`Hash'forPlayer:Module(rdb:1)Hash[$redis.zrange(
我想使用Redis创建分析-每个对象的基本计数器、每小时/天/周/月/年和总数什么redis数据结构对此有效，我如何避免对redis进行多次调用？让每个模型都有这组键会更好吗:哈希-model::years=>每年都有一个计数器哈希-model::=>每个月都有一个计数器哈希-model:::=>每天都有一个计数器哈希-model::::=>每个小时都有一个计数器如果这个方案是正确的，我将如何在不多次调用redis的情况下绘制这些数据的图表？我将不得不在model::years中全年循环并获取月份，然后在月份循环等等？或者我只是从所有键中获取所有字段及其值作为批处理请求，然后在服务器中
我想使用Redis创建分析-每个对象的基本计数器、每小时/天/周/月/年和总数什么redis数据结构对此有效，我如何避免对redis进行多次调用？让每个模型都有这组键会更好吗:哈希-model::years=>每年都有一个计数器哈希-model::=>每个月都有一个计数器哈希-model:::=>每天都有一个计数器哈希-model::::=>每个小时都有一个计数器如果这个方案是正确的，我将如何在不多次调用redis的情况下绘制这些数据的图表？我将不得不在model::years中全年循环并获取月份，然后在月份循环等等？或者我只是从所有键中获取所有字段及其值作为批处理请求，然后在服务器中
