我在mysql中有一个日志数据id|value|date1|10.2|2017-07-2018:00:002|10.5|2017-07-2018:00:013|10.3|2017-07-2018:00:03然后在redis中将其转化为hashdansortedset。这是我的哈希:hmsetmylog:1id1value10.2date1388534400hmsetmylog:2id2value10.5date1388534401hmsetmylog:3id3value10.3date1388534402和排序集:zaddlog_date13885344001zaddlog_date1
我在mysql中有一个日志数据id|value|date1|10.2|2017-07-2018:00:002|10.5|2017-07-2018:00:013|10.3|2017-07-2018:00:03然后在redis中将其转化为hashdansortedset。这是我的哈希:hmsetmylog:1id1value10.2date1388534400hmsetmylog:2id2value10.5date1388534401hmsetmylog:3id3value10.3date1388534402和排序集:zaddlog_date13885344001zaddlog_date1
我正在使用node_redis在node.js中使用redis数据库.这是一个类似于我正在使用的结构的简单示例。hmset('user:1234','user_id',1234,'user_name',billy,'user_age',16);//addusertogroup1storetheiridwiththeirageastheirscorezadd(['group:1:users_by_age',16,user:1234]);hmset('user:1235','user_id',1235,'user_name',jake,'user_age',21);//addusertog
我正在使用node_redis在node.js中使用redis数据库.这是一个类似于我正在使用的结构的简单示例。hmset('user:1234','user_id',1234,'user_name',billy,'user_age',16);//addusertogroup1storetheiridwiththeirageastheirscorezadd(['group:1:users_by_age',16,user:1234]);hmset('user:1235','user_id',1235,'user_name',jake,'user_age',21);//addusertog
我有超过15000个POCO元素存储在Redis列表中。我正在使用ServiceStack来保存和获取它们。但是，我对将它们放入网格时的响应时间感到不满意。正如我所读，最好将这些对象存储在散列中-但不幸的是，我找不到适合我的案例的任何好例子:(这是我使用的方法，目的是让它们进入我的网格publicIEnumerableGetAll(){try{varredisManager=newRedisManagerPool(Global.RedisConnector);using(varredis=redisManager.GetClient()){varredisEntities=redis.
我有超过15000个POCO元素存储在Redis列表中。我正在使用ServiceStack来保存和获取它们。但是，我对将它们放入网格时的响应时间感到不满意。正如我所读，最好将这些对象存储在散列中-但不幸的是，我找不到适合我的案例的任何好例子:(这是我使用的方法，目的是让它们进入我的网格publicIEnumerableGetAll(){try{varredisManager=newRedisManagerPool(Global.RedisConnector);using(varredis=redisManager.GetClient()){varredisEntities=redis.
从文档中我们知道Redis会对一定范围内的数据进行压缩(默认为512)。如果哈希范围超过512，那么内存差异将是10倍。我对从1到512的哈希值做了一个小实验，发现了一些有趣的模式。此图表示1000个哈希所占用的内存(以KB为单位)，每个哈希包含从1到512不等的条目。正如您在此图中所见。在一定的时间间隔内存中有陡峭的。我知道redis中的哈希实现也遵循一些逻辑，当它达到一定范围时扩展大小，而不是为每个新条目增加它。从数字来看，它并没有始终遵循加倍模式，但从215到216它确实加倍了，从4MB到8MB。从420到421，它几乎增加了一半8MB到12MB。在215以内的陡坡中，我看不到它
从文档中我们知道Redis会对一定范围内的数据进行压缩(默认为512)。如果哈希范围超过512，那么内存差异将是10倍。我对从1到512的哈希值做了一个小实验，发现了一些有趣的模式。此图表示1000个哈希所占用的内存(以KB为单位)，每个哈希包含从1到512不等的条目。正如您在此图中所见。在一定的时间间隔内存中有陡峭的。我知道redis中的哈希实现也遵循一些逻辑，当它达到一定范围时扩展大小，而不是为每个新条目增加它。从数字来看，它并没有始终遵循加倍模式，但从215到216它确实加倍了，从4MB到8MB。从420到421，它几乎增加了一半8MB到12MB。在215以内的陡坡中，我看不到它
我在Redis中有一个散列，它有两个子键和相应的值:redis127.0.0.1:6379>hgetallhash-key1)"sub-key1"2)"value1"3)"sub-key2"4)"value2"如何从散列中仅获取子键，即“sub-key1”、“sub-key2”？ 最佳答案 您需要使用HKEYS命令。看下面的例子:redis>HSETmyhashfield1"Hello"(integer)1redis>HSETmyhashfield2"World"(integer)1redis>HKEYSmyhash1)"field
我在Redis中有一个散列，它有两个子键和相应的值:redis127.0.0.1:6379>hgetallhash-key1)"sub-key1"2)"value1"3)"sub-key2"4)"value2"如何从散列中仅获取子键，即“sub-key1”、“sub-key2”？ 最佳答案 您需要使用HKEYS命令。看下面的例子:redis>HSETmyhashfield1"Hello"(integer)1redis>HSETmyhashfield2"World"(integer)1redis>HKEYSmyhash1)"field
