我正在从数据库中提取字符串形式的内容。我用一种方法从这个字符串中提取最长的单词。现在我想将整个字符串打印到文本标签中，但想以不同的颜色和文本样式突出显示字符串中最长的单词。我该怎么做？我是否需要将字符串切成小块-设置格式-并在将其提供给标签之前将它们重新组合在一起？或者还有其他(更好)的方法吗？ 最佳答案 如果您已经知道最长的单词，则必须获取该单词在字符串中的范围。为此，我更喜欢NSString方法rangeOfString:。然后您使用您的默认属性从字符串创建一个NSMutableAttributedString。最后，您将突出显
给定最简单的swift文件:println("lol")在命令行上使用xcrunswift-ilol.swift运行它或使用xcrunswiftlol.swift-olol编译为可执行文件很简单，但是emscripten的简单概念证明如何？我以前没有使用过emscripten，但是从http://kripken.github.io/emscripten-site/docs/getting_started/Tutorial.html得到了一个使用C++的helloworld示例，也想编译我的Swift代码。我试过了xcrunswiftlol.swift-emit-bc-olol.bcem
我想知道是否有人知道在Java中由eclipse生成的更新、构造函数、equals、hash、tostring等的好方法。很多时候，我在使用了自动生成的代码stub后，在类中添加了一个成员变量，然后我需要删除自动生成的代码，并重新做一遍。有没有办法让Eclipse将新变量添加到自动生成的代码stub中？编辑:好的，删除不是必需的，但是我仍然必须去生成它们中的每一个，我正在寻找一个自动解决方案。 最佳答案 这不完全是您问题的解决方案，但我不再使用Eclipse自动生成的方法，我使用ApachecommonslangEqualsBuil
如何使用apachePOI将msword文件转换成pdf？我正在使用以下代码，但它无法正常工作并出现错误我想我导入了错误的类？importjava.io.File;importjava.io.FileInputStream;importjava.io.FileOutputStream;importjava.io.OutputStream;importorg.apache.poi.hslf.record.Document;importorg.apache.poi.hwpf.HWPFDocument;importorg.apache.poi.hwpf.extractor.WordExtra
我正在尝试用python中的正则表达式做一些相当简单的事情……至少我是这么想的。我想要做的是匹配一个字符串中的单词，前提是它的前后都有一个空格。如果它在字符串的开头，则之前不需要空格-如果它在末尾，也不要搜索空格。例子:"WordAWordBWordC-WordDWordE"我要匹配WordAWordBWordE.我只是想出了一个过于复杂的方法...(?在我看来必须有一个简单的方法来解决这样一个简单的问题......我想我可以从(?开始但这似乎不可能，因为“向后看需要固定宽度的模式”。 最佳答案 您似乎以(?的身份在Python中工
我想使用拼写/语法检查器处理中等到大量的文本片段，以获得它们“质量”的粗略近似值和排名。速度也不是真正关心的问题，所以我认为最简单的方法是编写一个脚本，将片段传递给MicrosoftWord(2007)，并在它们上运行拼写和语法检查器。有没有办法从脚本(特别是Python)中做到这一点？什么是学习以编程方式控制Word的好资源？如果没有，我想我可以尝试来自OpenSourceGrammarChecker(SO)的东西.更新作为对Chris回答的回应，至少有一种方法可以a)打开一个文件(包含代码片段)，b)从Word内部运行一个调用拼写和语法检查器的VBA脚本，以及c)返回片段“分数”的
我正在尝试将一段分成几个词。我手边有可爱的nltk.tokenize.word_tokenize(sent)，但是help(word_tokenize)说，“这个分词器被设计为一次处理一个句子。”有谁知道如果在段落中使用它会发生什么情况，即最多5个句子？我自己在几个短段落上尝试过，它似乎有效，但这并不是决定性的证据。 最佳答案 nltk.tokenize.word_tokenize(text)只是一个薄的wrapperfunction调用TreebankWordTokenizer实例的tokenize方法类，它显然使用简单的正则表达
创建模型时，已经没有扩展完成的模型了.syn1neg.npysyn0.npy我的代码如下:corpus=x+ytok_corp=[nltk.word_tokenize(sent.decode('utf-8'))forsentincorpus]model=gensim.models.Word2Vec(tok_corp,min_count=1,size=32)model.save('/home/Desktop/test_model')model=gensim.models.Word2Vec.load('/home/kafein/Desktop/chatbot/test_model')只有1
这是使用网络应用程序框架，而不是Django。当我尝试呈现字典时，以下模板代码给我一个TemplateSyntaxError:'for'statementswithfivewordsshouldendin'reversed'错误。我不明白是什么导致了这个错误。有人可以帮我解释一下吗？{%forcode,nameincharts.items%}{{name}}{%endfor%}我使用以下方法渲染它:classGenerateChart(basewebview):defget(self):values={"datepicker":True}values["charts"]={"p3":"
在LDAmodelgeneratesdifferenttopicseverytimeitrainonthesamecorpus，通过设置np.random.seed(0)，LDA模型将始终以完全相同的方式进行初始化和训练。gensim的Word2Vec模型是否相同？通过将随机种子设置为常量，在同一数据集上的不同运行会产生相同的模型吗？但奇怪的是，它已经在不同的实例中为我提供了相同的向量。>>>fromnltk.corpusimportbrown>>>fromgensim.modelsimportWord2Vec>>>sentences=brown.sents()[:100]>>>mod
