我想编写一个在文本字段中搜索关键字的SQL查询，但前提是它是“全词匹配”(例如，当我搜索“rid”时，它不应该匹配“arid”，但它应该匹配“摆脱”。我正在使用MySQL。幸运的是，在这个应用程序中，性能并不重要，而且数据库大小和字符串大小都非常小，但我更喜欢在SQL中完成，而不是在PHP中驱动它。 最佳答案 您可以使用REGEXP和[[:和[[:>:]]词界标记:SELECT*FROMtableWHEREkeywordsREGEXP'[[::]]'2020年更新:(实际上是2018+)MySQL在8.0.4版本中更新了它的RegE
我正在通过AndroidStudio学习使用Flutter。我正在逐步阅读Flutter提供的文档。在步骤:2使用外部包我在导入english_words包时遇到问题。我已经在pubspec.yaml中正确添加了包，并单击了PackagesGet，它添加了依赖项，但在将包导入lib/main.dart这是在说TargetofURIdoesn'texist'package:english_words/english_words.dart'.我在StackOverflow上看到了很多问题，但没有一个对我有帮助。请帮忙! 最佳答案 对于某
问题很简单，我想使用Flutter通过默认App打开任何pdf或doc文件。想一个与我的pdfAssets相关的凸起按钮，当用户按下它时，pdf将通过Acrobat阅读器等打开。我不想为它使用任何web_view。Flutter支持吗？ 最佳答案 一个好的和简单的方法是open_file包，它可以让你用给定的路径打开一个文件。它支持多种不同的文件类型。2022年7月更新:由于open_file包在list中有一些权限不再允许用于商店上传，因此此(open_filex)包的一个分支已删除此权限。用法一样:import'package:
我在Mongo中有一组文档。说:[{summary:"Thisisgood"},{summary:"Thisisbad"},{summary:"Somethingthatisneithergoodnorbad"}]我想计算每个单词的出现次数(不区分大小写)，然后按降序排序。结果应该是这样的:["is":3,"bad":2,"good":2,"this":2,"neither":1,"nor":1,"something":1,"that":1]知道怎么做吗？聚合框架将是首选，因为我已经在某种程度上理解它:) 最佳答案 MapReduc
我在Mongo中有一组文档。说:[{summary:"Thisisgood"},{summary:"Thisisbad"},{summary:"Somethingthatisneithergoodnorbad"}]我想计算每个单词的出现次数(不区分大小写)，然后按降序排序。结果应该是这样的:["is":3,"bad":2,"good":2,"this":2,"neither":1,"nor":1,"something":1,"that":1]知道怎么做吗？聚合框架将是首选，因为我已经在某种程度上理解它:) 最佳答案 MapReduc
我正在使用MongoDB开发应用程序。我想在前端提供的标准功能之一是“自动建议”功能，作为城市前几个字母中的一种类型(例如:如果我开始输入“Mu...”，它应该建议给用户“孟买/印度”。我在这里看到了一些线程以及谷歌上的几个站点，这些站点是引用数据库，基本上基于RDBMS。这里有人使用或整理了一个文档数据库来获取城市/国家的此类信息吗？如果是这样，我很想知道数据的来源以及他们在Lithium/Backbone/MongoDB应用程序中导入数据所遵循的步骤，包括任何相关的学习。编辑:https://developers.google.com/places/documentation/au
我正在尝试使用散列分片键:{group_id:"hashed"}拆分mongodb分片集群中的几个巨型block。我使用mongodb文档中的以下命令来拆分这些巨型block:db.runCommand({split:"test.people",bounds:[{group_id:NumberLong("-5838464104018346494")},{group_id:NumberLong("-5557153028469814163")}]})但出现以下错误:{"cause":{},"ok":0,"errmsg":"splitfailed"}.此故障的可能原因是什么？分片键group
我在其他帖子中读到这似乎是组合散列值的最佳方式。有人可以分解一下并解释为什么这是最好的方法吗？templateinlinevoidhash_combine(std::size_t&seed,constT&v){std::hashhasher;seed^=hasher(v)+0x9e3779b9+(seed>2);}编辑:另一个问题只是询问魔数(MagicNumber)，但我想了解整个功能，而不仅仅是这一部分。 最佳答案 “最好”是有争议的。“好”，甚至“非常好”，至少在表面上，很容易。seed^=hasher(v)+0x9e3779
最近发现C++中hashmap的实现会叫unordered_map。当我查看他们为什么不只是使用hash_map时，我发现显然hash_map的实现存在兼容性问题，即unordered_map解析(更多关于它here)。那个wiki页面没有提供更多信息，所以我想知道是否有人知道unordered_map解决的hash_map的一些问题。 最佳答案 由于C++标准库中没有定义哈希表，标准库的不同实现者会提供一个非标准的哈希表，通常命名为hash_map。因为这些实现不是按照标准编写的，所以它们在功能和性能保证方面都有细微的差别。从C+
我发现VS2005上的标准散列函数在尝试实现高性能查找时非常缓慢。有哪些快速高效的散列算法可以避免大多数冲突的好例子？ 最佳答案 我曾与PaulLarson合作过微软研究院的一些哈希表实现。他在各种数据集上研究了许多字符串散列函数，发现简单的乘以101和加法循环的效果出奇的好。unsignedinthash(constchar*s,unsignedintseed=0){unsignedinthash=seed;while(*s){hash=hash*101+*s++;}returnhash;}
