在下面的代码中，如果我不释放a1，代码似乎会陷入map.find函数内的无限循环。如果我需要在应用程序的两个不同部分搜索一个元素怎么办？#include#include"tbb/concurrent_hash_map.h"usingnamespacestd;usingnamespacetbb;voidmain(){concurrent_hash_mapmap;concurrent_hash_map::accessora1,a2;map.insert(make_pair(1,111));cout 最佳答案 访问器允许写访问。这意味着一
我正在实现tbb的并发HashMap，以将其性能与一组其他并发哈希表进行比较。但是我从中得到的性能是可怕的，我简直不敢相信它比其他并发哈希表慢这是我的实现:classTBB:publicTestDs{typedeftbb::concurrent_hash_map>hash_t;private:hash_t_ds;public:TBB(constConfiguration&config):_ds(config.initial_count){}boolcontainsKey(intkey){hash_t::accessora;if(_ds.find(a,key)){returntrue;}
我刚刚在androidstudio中将AndroidQSDK更新为修订版2，现在我从hashmap获取值时遇到错误it是HashMap这段代码一直很好，直到我在androidstudio中更新到Q版本2。这就是我的HashMap的来源valmap=HashMap()map["owner"]=shipment.ownermap["current"]=signedInUsershipmentOwnedLiveData.postValue(map)我发现了一个类似于this的问题但与安卓无关，而且已经有几年历史了有人知道问题是什么或如何解决吗？编辑:似乎它在调用.contains时也破坏了A
我刚刚在androidstudio中将AndroidQSDK更新为修订版2，现在我从hashmap获取值时遇到错误it是HashMap这段代码一直很好，直到我在androidstudio中更新到Q版本2。这就是我的HashMap的来源valmap=HashMap()map["owner"]=shipment.ownermap["current"]=signedInUsershipmentOwnedLiveData.postValue(map)我发现了一个类似于this的问题但与安卓无关，而且已经有几年历史了有人知道问题是什么或如何解决吗？编辑:似乎它在调用.contains时也破坏了A
我正在尝试Kotlin，但遇到了一个无法解决的小问题。当我有以下构造时，我可以将元素放入map中:valmap=HashMap()map["asd"]="s"map.put("34","354")但是，当我使用Map界面创建map时，我只能读取它们，我做错了什么？valmap:Map=HashMap();map.put("24","34")//errormap["23"]="23"//error或者我对Kotlin中的接口(interface)有些困惑？ 最佳答案 在第一个例子中map获取了HashMap的类型，在第二个示例中，您将
我正在尝试Kotlin，但遇到了一个无法解决的小问题。当我有以下构造时，我可以将元素放入map中:valmap=HashMap()map["asd"]="s"map.put("34","354")但是，当我使用Map界面创建map时，我只能读取它们，我做错了什么？valmap:Map=HashMap();map.put("24","34")//errormap["23"]="23"//error或者我对Kotlin中的接口(interface)有些困惑？ 最佳答案 在第一个例子中map获取了HashMap的类型，在第二个示例中，您将
我正在将一些使用HashMap的代码转换为Redis。我在尝试复制Hashmap函数.values()时遇到了问题。使用HashMap:varhTest=newHashMap();hTest.set('1','hello');hTest.set('2','world'});console.log(hTest.values());输出:['你好','世界']但是Redis似乎没有对应的。我发现的最接近的是:client.hset("rTest","1",'hello');client.hset("rTest","2",'world'});client.hgetall("rTest",fu
我在Redis中有一个不断增长的巨大hashmap。每天大约50k，在接下来的几天里，这个数字会越来越少，因为相同的键会重复。我想将这个hashmap限制为100万个键值对。我想基于LRU来做这个。我知道我可以使用Redis的排序集以时间戳作为值并删除不在范围内的条目来执行此操作，但我需要保留键值对结构，当我移动到排序集时我将丢失键值结构，因为值将是时间戳，我需要在键中执行一些字符串操作以实现等效的哈希功能(不可行)。所以我的要求是:键值对结构根据给定键获取值或多个键用100万对修剪结构lru政策。我可以用hash实现吗？我也愿意接受其他建议吗？提前致谢 最
我们有一个运行在几个EC2实例上的ScalaPlayFramework应用程序，它在redis中缓存了很多案例类:如果对象在缓存中，则返回缓存的对象，否则从数据库中检索对象，放入缓存，并返回。但是，有一些对象经常被引用(例如，许多对象包含一个或多个Location，并且大约20%的Location只是用于美国作为一个整体)，因此如果我们在Redis缓存之上引入一个弱HashMap，我们就可以减少内存消耗。objectGetKey{defgetKey(id:Int,clazz:Class[_])=clazz.getSimpleName+":"+id}abstractclassRecord
我正在尝试构建一个可以存储几个(许多增量操作(每个键平均10次增量)-增量操作可以从一堆(~10)不同的节点。最后一个操作获取所有键/值在所有增量之后给定HashMap的(最好是流式传输)完成。在这一点上，我们基本上会删除计数图阅读所有key后。我们也保证他们会一旦我们开始读取键/值计数就不要写入最本质的要求是每个增量操作都应该具有超低的延迟。耐用性不是问题，但正确性才是最重要的。我研究了Redis和Hazelcast。从具有使用适合此用例的技术经验的人那里征求意见。 最佳答案 您可以使用RedisHash对于每个计数图，并使用HI
