这个问题在这里已经有了答案:关闭10年前。PossibleDuplicate:Onlyindexneeded:enumerateor(x)range?哪些会被认为更好/更清晰/更快/更“Pythonic”？我不关心列表L的内容，只关心它有多长。a=[f(n)forn,_inenumerate(L)]或a=[f(n)forninrange(len(L))]如果有什么不同，f函数也会使用len(list)。 最佳答案 一些快速的计时运行似乎使使用range()的第二个选项比enumerate()稍有优势:timeita=[f(n)for
这个问题在这里已经有了答案:关闭10年前。PossibleDuplicate:Onlyindexneeded:enumerateor(x)range?哪些会被认为更好/更清晰/更快/更“Pythonic”？我不关心列表L的内容，只关心它有多长。a=[f(n)forn,_inenumerate(L)]或a=[f(n)forninrange(len(L))]如果有什么不同，f函数也会使用len(list)。 最佳答案 一些快速的计时运行似乎使使用range()的第二个选项比enumerate()稍有优势:timeita=[f(n)for
我有这个由其他人编写的Python工具来闪存某个微Controller，但他已经为Python2.6编写了这个工具，而我正在使用Python3.3。所以，大部分内容我都被移植了，但这条线出现了问题:data=map(lambdac:ord(c),file(args[0],'rb').read())file函数在Python3中不存在，必须替换为open。但是，将data作为参数的函数会导致异常:TypeError:objectoftype'map'hasnolen()但到目前为止我在文档中看到的是，map必须将可迭代类型加入到一个大的可迭代中，我是否遗漏了什么？如何将它移植到Pytho
我有这个由其他人编写的Python工具来闪存某个微Controller，但他已经为Python2.6编写了这个工具，而我正在使用Python3.3。所以，大部分内容我都被移植了，但这条线出现了问题:data=map(lambdac:ord(c),file(args[0],'rb').read())file函数在Python3中不存在，必须替换为open。但是，将data作为参数的函数会导致异常:TypeError:objectoftype'map'hasnolen()但到目前为止我在文档中看到的是，map必须将可迭代类型加入到一个大的可迭代中，我是否遗漏了什么？如何将它移植到Pytho
在编程练习中，首先要求对阶乘函数进行编程，然后计算总和:1!+2!+3!+...n!在O(n)乘法中(所以我们不能直接使用阶乘)。我不是在寻找这个特定(微不足道的)问题的解决方案，而是在尝试探索Haskell的能力，而这个问题是我想玩的玩具。我认为Python的生成器可以很好地解决这个问题。例如:fromitertoolsimportislicedefifact():i,f=1,1yield1whileTrue:f*=ii+=1yieldfdefsum_fact(n):returnsum(islice(ifact(),5))然后我试图弄清楚Haskell中是否存在与此生成器类似的行为，
在编程练习中，首先要求对阶乘函数进行编程，然后计算总和:1!+2!+3!+...n!在O(n)乘法中(所以我们不能直接使用阶乘)。我不是在寻找这个特定(微不足道的)问题的解决方案，而是在尝试探索Haskell的能力，而这个问题是我想玩的玩具。我认为Python的生成器可以很好地解决这个问题。例如:fromitertoolsimportislicedefifact():i,f=1,1yield1whileTrue:f*=ii+=1yieldfdefsum_fact(n):returnsum(islice(ifact(),5))然后我试图弄清楚Haskell中是否存在与此生成器类似的行为，
classFoo:def__getitem__(self,item):print('getitem',item)ifitem==6:raiseIndexErrorreturnitem**2def__len__(self):print('len')return3classBar:def__iter__(self):print('iter')returniter([3,5,42,69])def__len__(self):print('len')return3演示:>>>list(Foo())lengetitem0getitem1getitem2getitem3getitem4getitem
classFoo:def__getitem__(self,item):print('getitem',item)ifitem==6:raiseIndexErrorreturnitem**2def__len__(self):print('len')return3classBar:def__iter__(self):print('iter')returniter([3,5,42,69])def__len__(self):print('len')return3演示:>>>list(Foo())lengetitem0getitem1getitem2getitem3getitem4getitem
可以在类中使用的特殊双下划线/dunder方法的完整列表在哪里？(例如，__init__、__new__、__len__、__add__) 最佳答案 请查看specialmethodnamessection在Python语言引用中。 关于python-特殊方法的Python文档在哪里？(__init__,__new__,__len__,...)，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/ques
可以在类中使用的特殊双下划线/dunder方法的完整列表在哪里？(例如，__init__、__new__、__len__、__add__) 最佳答案 请查看specialmethodnamessection在Python语言引用中。 关于python-特殊方法的Python文档在哪里？(__init__,__new__,__len__,...)，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/ques
