我正在使用PySpark，并没有安装Hadoop。我收到此警告Hadoop“Unabletoloadnative-hadooplibraryforyourplatform”warning。我是否需要安装Hadoop，如果是的话，鉴于我已经在我的系统上安装了PySpark，我该如何继续？请注意，我是Hadoop生态系统的新手。 最佳答案 这只是一个警告，您可以忽略它。Spark和pyspark可以在没有hadoop的情况下使用。你可以在这个链接上循环:https://community.hortonworks.com/question
我正在使用MacOSXEl-Capitan，并且是hadoop的新手。安装后我收到此警告:WARNutil.NativeCodeLoader:Unabletoloadnative-hadooplibraryforyourplatform...usingbuiltin-javaclasseswhereapplicableWARNutil.NativeCodeLoader:Unabletoloadnative-hadooplibraryforyourplatform...usingbuiltin-javaclasseswhereapplicableStartingnamenodeson[l
在集群上运行hadoop作业之前，我需要修改LD_LIBRARY_PATHJAVA_LIBRARY_PATH和CLASSPATH。在LD_LIBRARY_PATH和JAVA_LIBRARY_PATH中，我需要添加运行作业时所需的一些jar的位置，因为这些jar在我的集群中可用，类似于CLASSPATH。我有一个3节点集群，我需要修改所有3个数据节点的LD_LIBRARY_PATH和CLASSPATH，以便将我的集群节点上可用的jar添加到类路径，以便在运行时可以使用以下jar作业，因为我在运行作业时避免jar分发以使用集群节点上所有可用的jar。我已经尝试了下面给出的选项1.我试过修改
线程“main”中的异常java.lang.RuntimeException:nativesnappylibrarynotavailable:thisversionoflibhadoopwasbuiltwithoutsnappysupport.atorg.apache.hadoop.io.compress.SnappyCodec.checkNativeCodeLoaded(SnappyCodec.java:65)atorg.apache.hadoop.io.compress.SnappyCodec.getDecompressorType(SnappyCodec.java:193)ato
我的hdp集群配置了带有AD的kerberos。所有HDP服务帐户都生成了主体和key表，包括spark。我知道服务帐户没有密码并设置为未过期。现在在执行kinit-ktspark.keytab-pspark-PRINCIPAL时出现以下错误(请参阅标题)。我在麻省理工学院的网站上读到，这是由于多次登录尝试失败或KDC中默认策略中设置的帐户过期而发生的。可以使用kadmin命令解锁帐户，例如kadmin:modprincispark/principal但我已与AD管理员进行交叉检查。他说我们在使用AD时不使用kdc服务器执行kadmin命令，但说使用ADUI检查时spark帐户处于解锁
我正在尝试在Hadoop集群上运行一个java程序。这是命令-exportHADOOP_CLASSPATH=$HADOOP_CLASSPATH:/usr/local/lib/*:/home/rgupta/bdAnalytics/lib/*hadoopjar$jarpathbigdat.twitter.queue.TweetOMQSub>$logsFldr/subsHdpOMQ_$1.log2>&1&#java-Djava.library.path=/usr/local/lib-classpathclass/:lib/:lib/jzmq-2.1.3.jarbigdat.twitter.q
我已经安装了ClouderaHadoop-LZO软件包并将以下设置添加到我的客户端环境安全阀中:HADOOP_CLASSPATH=$HADOOP_CLASSPATH:/opt/cloudera/parcels/HADOOP_LZO/lib/hadoop/lib/*JAVA_LIBRARY_PATH=$JAVA_LIBRARY_PATH:/opt/cloudera/parcels/HADOOP_LZO/lib/hadoop/lib/native但是，我得到了最奇怪的native-lzolibrarynotavailable错误:13/08/0523:59:06INFOlzo.GPLNat
从问题中可以得出，我想知道什么时候使用压缩格式(如gzip)的输入文件是有意义的，什么时候使用未压缩格式的输入文件是有意义的。压缩文件的开销是多少？读取文件时会慢很多吗？是否对大输入文件进行了基准测试？谢谢! 最佳答案 除非您正在进行开发并且需要经常将数据从HDFS读取到本地文件系统以进行处理，否则以压缩格式输入文件通常是有意义的。压缩格式提供了显着的优势。除非您以其他方式设置，否则数据已经复制到Hadoop集群中。复制数据是很好的冗余，但会占用更多空间。如果您的所有数据都以3倍的比例进行复制，那么您将消耗3倍于存储它所需的容量。压
alpesh@alpesh-Inspiron-3647:~/hadoop-2.7.2/sbin$hadoopfs-ls16/07/0513:59:17警告util.NativeCodeLoader:无法为您的平台加载nativehadoop库...在适用的情况下使用内置java类它还向我展示了如下输出hadoop检查native-a16/07/0514:00:42警告util.NativeCodeLoader:无法为您的平台加载nativehadoop库...在适用的情况下使用内置java类native库检查:hadoop:错误zlib:错误活泼:假lz4:假的bzip2:错误open
无论我做什么，我都无法摆脱这个错误。我知道snappy是一个快速的压缩/解压缩库，因此比其他选项更可取。我想使用这个库进行处理。据我所知，Google在内部将其用于他们的BigTables、MapReduce(基本上用于他们所有的killer级应用程序)。我自己做了研究。人们建议不要使用它，或者将java-snappy作为一个选项，但我想坚持使用hadoopsnappy。我的设置中有相应的库。(我是说在lib下)有人可以修复这个错误吗？我看到无论此错误如何，作业都已成功完成。****hdfs://localhost:54310/user/hduser/gutenberg12/06/01
