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python - 具有固定队列大小或缓冲区的 multiprocessing.Pool.imap_unordered?

我正在从大型CSV文件中读取数据,对其进行处理,然后将其加载到SQLite数据库中。分析表明我80%的时间花在I/O上,20%的时间花在处理输入以为数据库插入做准备。我用multiprocessing.Pool加快了处理步骤,这样I/O代码就永远不会等待下一条记录。但是,这导致了严重的内存问题,因为I/O步骤跟不上工作人员。以下玩具示例说明了我的问题:#!/usr/bin/envpython#3.4.3importtimefrommultiprocessingimportPooldefrecords(num=100):"""Simulategeneratorgettingdatafro

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node.js - 用于 NodeJS 应用程序的 Hazelcast 与 Redis(或 RedisLabs)

我有一个应用程序有超过2TB的数据要存储在缓存中,将使用NodeJSAPI访问这些数据。对于NodeJS应用程序,Hazelcast或Redis(或RedisLabs)是更好的选择?考虑以下标准?NodeJSAPI支持,包括连接池。看起来HazelCast没有NodeJSAPI我知道在基准测试中,Hazelcast由于采用了多线程实现而且可扩展性更快。但是我们可以使用NodeJS(需要设置数据结构)有效地利用这些好的特性吗?最后,我们可以在RedisLabs中拥有多个分片,这就像让多个线程或进程处理各自的数据block一样,在这种情况下,我相信Hazelcast由于多线程性质而具有的优

node.js - 用于 NodeJS 应用程序的 Hazelcast 与 Redis(或 RedisLabs)

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Redis 对比 Memcahced 对比 Hazelcast

关闭。这个问题不符合StackOverflowguidelines.它目前不接受答案。要求我们推荐或查找工具、库或最喜欢的场外资源的问题对于StackOverflow来说是偏离主题的,因为它们往往会吸引自以为是的答案和垃圾邮件。相反,describetheproblem以及迄今为止为解决该问题所做的工作。关闭8年前。Improvethisquestion我正在寻找一个内存数据库,用于简单地记录在数据库的某些部分上完成的读写指标,以便我知道哪些查询最常执行。我还希望这个内存数据库分布在节点上,就像主数据库一样。有什么建议吗?除了redis、memcached和hazelcast之外,还有

Redis 对比 Memcahced 对比 Hazelcast

关闭。这个问题不符合StackOverflowguidelines.它目前不接受答案。要求我们推荐或查找工具、库或最喜欢的场外资源的问题对于StackOverflow来说是偏离主题的,因为它们往往会吸引自以为是的答案和垃圾邮件。相反,describetheproblem以及迄今为止为解决该问题所做的工作。关闭8年前。Improvethisquestion我正在寻找一个内存数据库,用于简单地记录在数据库的某些部分上完成的读写指标,以便我知道哪些查询最常执行。我还希望这个内存数据库分布在节点上,就像主数据库一样。有什么建议吗?除了redis、memcached和hazelcast之外,还有

redis 与 hazelcast

关闭。这个问题需要更多focused.它目前不接受答案。想改进这个问题吗?更新问题,使其只关注一个问题editingthispost.关闭6年前。ImprovethisquestionRedis与Hazelcast如果我的应用:有很多需要保存的http请求(每分钟6,000个,我收集点击信息)有很多http请求查询之前保存的数据。我的问题是-我应该选择Redis和Hazelcast中的哪一个来存储和查询数据-哪个读写速度更快?-哪个更靠谱?-Cassandra可能是更好的选择吗?回答任何问题都有帮助

redis 与 hazelcast

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c# - 在 C# 中访问 Imap

按照目前的情况,这个问题不适合我们的问答形式。我们希望答案得到事实、引用或专业知识的支持,但这个问题可能会引发辩论、争论、投票或扩展讨论。如果您觉得这个问题可以改进并可能重新打开,visitthehelpcenter指导。关闭10年前。是否有使用C#访问Imap服务器(使用SSL)的内置方法,或者是否有一个很好的免费库?

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