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Prefix-tuning、Adapter、LLaMA-Adapter的伪代码实现Prefix-tuningAdapterLLaMA-AdapterPrefix-tuning流程图：代码：Adapter流程图：代码：LLaMA-Adapter流程图：代码：

论文笔记|谷歌SoftPromptLearningptuning->Prefix-Tuning ->softpromt->ptuningv2"ThePowerofScaleforParameter-EfficientPromptTuning"EMNLP2021GoogleBrain人能理解的不一定是模型需要的，所以不如让模型自己训练所需的prompt。ExternalLinks:论文作者：BrianLester, RamiAl-RfouGoogleBlog:"GuidingFrozenLanguageModelswithLearnedSoftPrompts"GithubRepoJeffDean

本文介绍Linux系统中配置Hadoop、HBase和Spark环境，包括安装Java运行环境、下载安装包、进行配置和测试。通过这种方式，可以搭建一个强大的分布式计算环境，用于处理大规模数据集。为了成功配置Hadoop、HBase和Spark环境，需要理解它们之间的关系和各自的组件。配置虚拟机测试环境使用vmwareworkstationpro软件在Windows系统中创建一个虚拟机（后续构建多节点集群可配置好相关环境之后直接克隆，仅需修改简单参数即可构建集群），并在虚拟机中安装Ubuntu系统，这样可以在不影响原有系统的情况下体验和测试。 虚拟机VMware中安装Linux系统-Ubuntu

第1关：HBASE伪分布式环境搭建编程要求好了，到你啦，你需要先按照上次实训——HBase单节点安装的方式将HBase安装在/app目录下，然后根据本关知识配置好伪分布式的HBase，最后点击测评即可通关。测试说明程序会检测你的HBase服务和Hadoop服务是否启动，以及伪分布式HBase是否配置正确。预期输出：Hadoop已启动hbase-env.sh解压路径正确Hbase已启动各配置项配置成功！Hbase的HDFS目录创建成功伪分布式搭建成功！ 答案mkdir/appcd/opttar-zxvfhbase-2.1.1-bin.tar.gz-C/appecho$JAVA_HOMEvim/a

本文将介绍如何在HBase2.3.7中配置snappy压缩。snappy是一种快速的数据压缩和解压缩算法，可以提高HBase的存储空间利用率和读写性能。本文将使用HBase2.3.7版本，运行在三个Ubuntu系统的虚拟机中，分别作为master和slave节点。主要步骤如下：安装snappy，并检查是否成功。配置Hadoop，添加snappy的相关配置。配置HBase，添加snappy的相关配置。重启Hadoop和HBase服务。验证snappy压缩，使用CompressionTest工具和HBaseShell命令。本文使用了HBase2.3.7版本，运行在三个Ubuntu系统的虚拟机中，分

某天打开UnityProject，提示以安全模式启动，忽略之后进入界面，但是出现报错：CmException:InvalidparametersforLDAPinclientconfigfile.UnityEngine.Debug:LogError(Object)解决方法一：重装卸载掉现有的客户端，重装PlasticSCM。PlasticSCM下载地址试了，没用解决方法二：卸载包进入UnityProject，Window–>PackageManager–>InProject–>找到plasticscm1.2.1-preview这个包–>右下角“Remove”报错消失其他解决方法CmExcept

论文笔记--Goat:Fine-tunedLLaMAOutperformsGPT-4onArithmeticTasks1.文章简介2.文章概括3文章重点技术3.1LLM的选择3.2算数任务的可学习性(learnability)3.3大模型的加减乘除4.数值实验结果5.文章亮点6.原文传送门7.References1.文章简介标题：Goat:Fine-tunedLLaMAOutperformsGPT-4onArithmeticTasks作者：TiedongLiu,BryanKianHsiangLow日期：2023期刊：arxivpreprint2.文章概括  文章给出了一种可高精度完成基本数学运

参考资料为：教材代码-林子雨编著《大数据基础编程、实验和案例教程（第2版）》教材所有章节代码_厦大数据库实验室博客1.实验学时4学时2.实验目的熟悉Hbase的安装和配置。熟悉Hbase的相关命令。实现Hbase的Java编程调用。3.实验内容（一）安装Hbase，能够查询Hbase的版本。首先将压缩包传入linux中进行压缩：后面把文件名改了，将hbash目录的权限赋值给hadoop用户：        然后在hbash路径下修改文件，配置环境变量：先改变路径到hbash文件夹：然后vim编译文件，加入路径名字：然后使修改立刻生效：然后添加用户权限：将HBase安装目录下的所有文件所有者改成

    Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张表，并提供类SQL查询功能。本质是：将HQL转化成MapReduce程序，hive和spark的区别就是mapreduce和spark的区别。HBase是一种分布式、可扩展、支持海量数据存储的NoSQL数据库，是一种面向列族存储的非关系型数据库。Spark是一种基于内存的快速、通用、可扩展的大数据分析计算引擎。Flink是一个框架和分布式处理引擎，用于对无界和有界数据流进行有状态计算。（1）hive和spark的区别1.hive主要是基于磁盘的，spark主要是基于内存的，DAG机制的计算模型，减少shuff