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hbase-parameter-tuning

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torch.nn.Parameter()函数的讲解和使用

0.引言在学习SSD网络的时候发现源码里使用nn.Parameter()这个函数,故对其进行了解。1.官方文档先看一下官方的解释:PyTorch官方文档1.1语法torch.nn.parameter.Parameter(data=None,requires_grad=True)其中:data(Tensor)–parametertensor.——输入得是一个tensorrequires_grad(bool,optional)–iftheparameterrequiresgradient.SeeLocallydisablinggradientcomputationformoredetails.De

启动 hbase 时未找到 JAVA_HOME。有什么建议么?

我只是在玩hbase(在EC2上),当我启动它时遇到了问题。这是我得到的:[root@domU-12-31-39-13-D6-62~]#sudo/etc/init.d/hadoop-hbase-masterstart+======================================================================+|Error:JAVA_HOMEisnotsetandJavacouldnotbefound|+--------------------------------------------------------------------

启动 hbase 时未找到 JAVA_HOME。有什么建议么?

我只是在玩hbase(在EC2上),当我启动它时遇到了问题。这是我得到的:[root@domU-12-31-39-13-D6-62~]#sudo/etc/init.d/hadoop-hbase-masterstart+======================================================================+|Error:JAVA_HOMEisnotsetandJavacouldnotbefound|+--------------------------------------------------------------------

LLaMA-Adapter: Efficient Fine-tuning of Language Models with Zero-init Attention

PapernameLLaMA-Adapter:EfficientFine-tuningofLanguageModelswithZero-initAttentionPaperReadingNotePaperURL:https://arxiv.org/pdf/2303.16199.pdfCodeURL:https://github.com/ZrrSkywalker/LLaMA-AdapterTL;DR2023上海人工智能实验室和CUHKMMLab出的文章。提出LLaMA-Adapter,一种高效的微调方法,将LLaMA调整为指令跟随模型。对于llama7b模型来说,可训练参数缩小到1.2M,只需要

java.security.InvalidAlgorithmParameterException : parameter object not a ECParameterSpec

我们在linux机器上使用WL11g和jdk1.7update121。我们在调用另一台weblogic机器的web服务期间看到以下错误。任何想法2017-02-1418:23:20,777[system][DEBUG][rule]UserProvisioningServiceUtility.log-tcContactPK::02017-02-1418:23:20,777[system][DEBUG][rule]UserProvisioningServiceUtility.log-replacingcreatedbywithactualpk2017-02-1418:23:20,778[s

java.security.InvalidAlgorithmParameterException : parameter object not a ECParameterSpec

我们在linux机器上使用WL11g和jdk1.7update121。我们在调用另一台weblogic机器的web服务期间看到以下错误。任何想法2017-02-1418:23:20,777[system][DEBUG][rule]UserProvisioningServiceUtility.log-tcContactPK::02017-02-1418:23:20,777[system][DEBUG][rule]UserProvisioningServiceUtility.log-replacingcreatedbywithactualpk2017-02-1418:23:20,778[s

zookeeper + hadoop + hbase + phoenix

一、首先创建三台空的虚拟机,在此基础上搭建分布式集群IPhostname192.168.23.130hadoop01192.168.23.131hadoop02192.168.23.132hadoop03二、准备安装包版本jdk-1.8zookeeper-3.8.1hadoop-3.2.4hbase-2.4.15phoenix-2.4.0-5.1.3三、服务器环境准备(三个节点都要进行)1、关闭防火墙#临时关闭防火墙systemctlstopfirewalld#永久关闭防火墙systemctldisablefirewalld2、设置主机名#三个节点名称分别是hadoop01、hadoop02、

大数据技术①|大数据第15章|HBase数据库与Cassandra数据库|18:00~18:15

目录15章习题15.1HBase数据库有何基本功能? 15.2BigTable如何对稀疏数据进行存储的? 15.3面向行的数据存储具有何特点?面向列的数据存储具有何特点? 15.4HDFS与HBase有何区别? 15.5HBase集群主要由哪几类节点构成?它们在集群中起到什么作用? 15.6HBase中的数据模型由那些的逻辑组件组成?15.7Cassandra数据库有何特点? 15.8Cassandra的关键组件主要有哪些?试简述这些组件的功能。 15章习题 HBase数据库与Cassandra数据库15.1HBase数据库有何基本功能? 1.HBase是一个面向列的数据库,由开源的Googl

使用LoRA对大语言模型LLaMA做Fine-tune

使用LoRA对大语言模型LLaMA做Fine-tune前言下载配置环境模型的训练Fine-tune模型的使用Inference参考问题汇总前言目前有大量对LLM(大语言模型)做Fine-tune的方式,不过需要消耗的资源非常高,例如StanfordAlpaca:对LLaMA-7B做Fine-tune,需要4颗A100(80GB)GPUFastChat/Vicuna:对LLaMA-7B做Fine-tune,需要4颗A100(40GB)GPU这种资源需求令普通的学习者望而却步,使用LoRA则可以较好的解决这个问题LoRA全称为Low-RankAdaptationofLargeLanguageMod

linux - AWS Cloudformation : How to reuse bash script placed in user-data parameter when creating EC2?

在Cloudformation中,我有两个堆栈(一个嵌套)。嵌套堆栈“ec2-setup”:{"AWSTemplateFormatVersion":"2010-09-09","Parameters":{//(...)someparametershere"userData":{"Description":"userdatatobepassedtoinstance","Type":"String","Default":""}},"Resources":{"EC2Instance":{"Type":"AWS::EC2::Instance","Properties":{"UserData":{