hbase-site.xml@HBase的配置hbase.rootdirfile:///D:/LocalData/HBASEDATA/ 最佳答案 HBase使用Hadoop来利用分布式文件系统和强大的容错特性。如果您计划为Hbase使用非HDFS文件系统，它仍然可以工作。如果您不想使用HDFS，您将无法获得HDFS的上述优势，那么连接到Hadoop就毫无意义。如果您的数据跨越多台机器，我建议使用HDFS文件系统。然后，您可以使用hdfs路径设置上述属性。hdfs://nn:port/hbase

我正在尝试从Java程序连接到安装在我的Ubuntu机器上的HBase独立单集群。我按照此博客中给出的步骤进行操作。https://autofei.wordpress.com/2012/04/02/java-example-code-using-hbase-data-model-operations/当我在AWSEC2上运行此代码但无法在本地执行此操作时，我能够连接到EMR集群中的HBase。我的hadoop正在运行，我能够打开hbaseshell并扫描“可存储”，毫无异常(exception)地向我显示了一些行。程序似乎在行处进入无限循环-table=newHTable(HBaseC

hbase(main):004:0>create'htable','cf'0row(s)in0.4790seconds=>Hbase::Table-htablehbase(main):005:0>alter'htable',NAME=>'id',VERSIONS=>100Updatingallregionswiththenewschema...0/1regionsupdated.1/1regionsupdated.Done.0row(s)in2.2790secondshbase(main):006:0>put'htable','row1','cf:id',20row(s)in0.156

我通过提及默认版本5创建了一个HBase创建'表名',{NAME=>'cf',VERSIONS=>5}并插入两行(row1和row2)put'tablename','row1','cf:id','row1id'put'tablename','row1','cf:name','row1name'put'tablename','row2','cf:id','row2id'put'tablename','row2','cf:name','row2name'put'tablename','row2','cf:name','row2nameupdate'put'tablename','row2'

我们使用的是0.94.6-cdh4.5.0Java客户端。batch方法返回一个Object[]，指示该批处理中各个请求的成功/失败。那里的“成功”是否保证更改已成功应用于主数据存储，或者只是它已经过验证并在服务器端排队以备将来提交？换句话说，在batch返回成功后立即访问作为批处理的一部分写入的数据是否可靠安全？我有两个原因要问:我们最近遇到了一个操作问题，它看起来好像一堆batch调用在没有报告该事实的情况下未能“接受”。我想排除我们错误使用API的可能性。我们有一次被迫等待。我认为这只是使用put和flushCommits而不是batch的旧版本系统的遗留问题，我想将其删除。

是否可以同时写入两个不同的hbase表，每个表的版本不同，在不同的集群上使用hbaseJavaAPI但只使用一个客户端？ 最佳答案 理论上您可以，但需要大量工作。如果版本兼容，您可以在客户端使用最旧的版本来连接两个服务器，为每个服务器使用来自HConnectionManager的不同HConnection(每个具有不同的配置).如果您的服务器版本不兼容，您不能因为java的类加载(参见http://en.wikipedia.org/wiki/Dependency_hell)，除非您开始使用OSGI之类的东西或创建特殊的类加载器等。一

我想知道将HBase表作为mapreduce作业输入的优缺点是什么？它如何影响性能？ 最佳答案 优点:1.可以进行点查找，无需读取整个数据。如果将hbase集成为输入源，则可以完全避免减少阶段，因为可以获取给定键的完整数据。缺点:1.如果hbaseBlock大小没有调整好，扫描一个非常小的集合可能会导致扫描完整的底层数据(最坏情况下1%读取可能导致读取100%数据)在全扫描的情况下，直接从hdfs读取是最“首选”的选择。如果“由于跨区域服务器的区域移动而无法维护数据局部性”，Hbase可能会导致滥用dfs总的来说，这完全取决于一个人

为什么hadoop使用hbase，即使hdfs可用于存储？我们还可以将表数据作为block存储在hdfs中。数据存储在hbase中吗？如果是这样，那么hdfs的作用是什么？ 最佳答案 HDFS是一种分布式文件系统，非常适合存储大文件。它旨在支持数据的批处理，但不提供快速的单个记录查找。HBase建立在HDFS之上，实际上数据存储在HDFS上，旨在提供对大型表中单行数据的访问。总的来说，HDFS和HBase的区别是HDFS——IssuitedforHighLatencyoperationsbatchprocessingDataispr

据我所知，当使用hbase表作为mapreduce作业的源时，我们已经定义了扫描的值。假设我们将其设置为500，这是否意味着每个映射器仅从hbase表中获得500行？如果我们将它设置为非常高的值会有什么问题吗？如果扫描大小很小，我们不会遇到与mapreduce中的小文件相同的问题吗？ 最佳答案 这是来自HBaseBook的示例代码关于如何运行从HBase表读取的MapReduce作业。Configurationconfig=HBaseConfiguration.create();Jobjob=newJob(config,"Examp

我正在尝试使用mapreduce将数据填充到Hbase，但它一次又一次地抛出以下异常:-15/04/2921:35:37WARNmapreduce.JobSubmitter:Hadoopcommand-lineoptionparsingnotperformed.ImplementtheToolinterfaceandexecuteyourapplicationwithToolRunnertoremedythis.15/04/2921:35:38INFOmapreduce.JobSubmitter:Cleaningupthestagingareafile:/home/hduser/had