最近，当我使用Spark和HBase测试我的集群时。我正在使用newAPIHadoopRDD从HBase表中读取记录。我发现newAPIHadoopRDD太慢了，时间和RegionServer的数量成正比。下面的sparkdebug(openedfortest)日志显示了过程:17/03/0222:00:30DEBUGAbstractRpcClient:UseSIMPLEauthenticationforserviceClientService,sasl=false17/03/0222:00:30DEBUGAbstractRpcClient:Connectingtoslave111/1

我正在开发一个自定义加载函数，以便在Dataproc上使用Pig从Bigtable加载数据。我使用从Dataproc获取的以下jar文件列表编译我的java代码。当我运行以下Pig脚本时，它在尝试与Bigtable建立连接时失败。错误信息是:Bigtabledoesnotsupportmanagedconnections.问题:是否有解决此问题的方法？这是一个已知问题吗？是否有解决或调整的计划？是否有不同的方法将多重扫描作为Pig的加载函数来实现并与Bigtable一起工作？详细信息:Jar文件:hadoop-common-2.7.3.jarhbase-client-1.2.2.jar

我正在尝试将20k文件批量加载到hbase表中。平均文件大小为400kb。然而，有些文件有70MB那么大。所有文件加在一起的总大小为11gb。该方法是标准的，在调用loadIncremenalFiles之后发出键值对。当我为10个文件的随机样本运行代码时，一切正常。我注意到生成的hfile的大小是文件本身大小的1.3倍。但是，当我对所有20k文件运行相同的代码时，我得到的hfiles放在一起大小为400gb。数据本身的36倍。HFiles除了表数据之外还包含索引和元数据，但即便如此，如何解释大小的如此急剧增加？ 最佳答案 我发现了空

我正在尝试从Hbase文档编译和运行scala示例http://hbase.apache.org/1.2/book.html#scala但我收到无法导入Connection和ConnectionFactory类的编译错误。我已经尝试了两个scala版本2.10.6和2.11.11，但在这两种情况下都失败了。简单的Scala代码:importorg.apache.hadoop.hbase.HBaseConfigurationimportorg.apache.hadoop.hbase.client.Connectionimportorg.apache.hadoop.hbase.client

我想通过pig脚本从hbase远程服务器读取/写入数据。我们正在使用HortonworksHDP2.5以下是场景。我们有两个集群，一个用于Hive，一个用于Hbase。我们可以访问作为Hive集群一部分的边缘节点。我们的代码(MapReduce作业和Pig脚本)将在Hive集群上执行。作为要求的一部分，我们还必须从Hbase表中读取/写入数据。我们在网上找到了一种解决方案，但它不起作用。http://grokbase.com/t/cloudera/cdh-user/137at5cg72/pig-stores-into-remote-hbase此解决方案建议在我们的pig脚本中注册hba

我有一个存储超过10TB数据的Hbase集群，现在我必须将这些数据迁移到一个新的集群中，我该怎么做？我知道Hbase备份有完全关闭备份(Distcp)和实时集群备份(Replication、Export和CopyTable)。在我的例子中，我们不能容忍我们的Hbase集群定期完全关闭，而且我知道复制不能复制历史数据，所以这意味着我们只能使用Export或CopyTable吗？我有两个问题:1.我们应该使用Export还是CopyTable或其他？为什么？2.如果我们使用Export或CopyTable，由于集群已经启动，在复制过程中存在编辑遗漏的风险，如何避免？

我是HBaseRESTAPI的新手，我正在尝试寻找一种方法，我可以通过get命令获得一组Id的结果。由于批处理有助于提高我的代码的性能，而不是为表的每个ID发出获取请求。一些示例Hbasejavarestapi代码会有所帮助。提前致谢。 最佳答案 Result[]results=table.get(Listgets)做你正在寻找的。您应该会看到显着的性能改进。如果你只想知道键是否存在:boolean[]exists=exists(Listgets);它甚至可以比get更快，因为它只返回true或false。

我正在尝试从HBase中读取数据并将其保存为sequenceFile，但是得到java.io.IOException:CouldnotfindaserializerfortheValueclass:'org.apache.hadoop.hbase.client.Result'.Pleaseensurethattheconfiguration'io.serializations'isproperlyconfigured,ifyou'reusingcustomserialization.错误。我看到了两个相似的帖子:hadoopwritablesNotSerializableExcepti

我是大数据的新手。我了解到HDFS更多的是存储结构化数据，HBase更多的是存储非结构化数据。我有一个RESTAPI，我需要在其中获取数据并将其加载到数据仓库(HDFS/HBase)中。数据为JSON格式。那么将数据加载到哪个更好呢？HDFS还是HBase？你也可以请你指导我一些教程来做到这一点。我遇到了关于TutorialwithStreamingData的问题.但我不确定这是否适合我的用例。如果你能指导我使用特定的资源/技术来解决这个问题，那将是非常有帮助的。 最佳答案 有几个问题你要思考您想使用批处理文件还是流媒体？这取决于请

我必须使用Nutch2.3.1设置hadoop堆栈。hadoop2.7.4支持的Hbase版本是1.2.6，我已经配置并测试成功。但是当我编译Nutch时，我得到了关注并抓取了一个示例页面，我得到了这个错误。/usr/local/nutch/runtime/local/bin/nutchinjecturls/-crawlIdkicsInjectorJob:startingat2017-09-2114:20:10InjectorJob:InjectingurlDir:urlsExceptioninthread"main"java.lang.NoSuchFieldError:HBASE_C