我已经安装了hadoop和hbase用于实时分析。我面临的问题是在线将数据从mysql迁移到Hbase。sqoop工具对于批量数据迁移很有用，有没有什么方法可以将来自mysql的数据在线传输到HBase(然后当发生插入/更新/删除时)。这样就可以实现实时分析。不是近乎实时的。请在这方面帮助我。 最佳答案 要添加有关在项目中何处使用Hive的更多信息，您可以通过多种设置将Hive和HBase集成在一起工作。例如，如果您使用AWS，则可以在同一个hadoop集群上安装HBase/Hive，以便同时对Hive表和Hbase表运行连接查询。

我正在为Hadoop构建一个自动安装脚本，我遇到了HBase无法启动的问题，因为HDFS尚未完全启动和准备就绪。我如何以编程方式(理想情况下来自Bash)判断HDFS系统是否已准备好启动HBase，以便我可以等到它启动？我尝试使用“hadoopdfsadmin-report”并搜索正确数量的节点，但显然在集群真正准备好开展业务之前，它仍会返回。 最佳答案 使用hadoopdfsadmin-safemodewait检查HDFS是否已经退出安全模式。像这样的东西应该可以解决问题:while$HADOOP_HOME/bin/hadoopd

我目前已经开始使用“hbase90.5”的以下配置“hadoop20.205”。我也想设置动物园管理员。谁能告诉我哪个版本的Zookeeper可以与上述版本的hbase配合使用？谢谢哈利 最佳答案 HBase0.90.5使用ZooKeeper3.3.2。看看它的pom.xml:3.3.2 关于hadoop-hbase和zookeeper的版本，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/quest

我用thistutorial安装了hadoop,hbasewiththisone,和hbase.thriftwiththisone现在我有了一个给定的python脚本，它可以用来创建一些hbase表。当我运行py文件时，出现错误:Traceback(mostrecentcalllast):File"./createTables.py",line9,infromhbaseimportHbaseImportError:Nomodulenamedhbase这个问题好像有同样的问题:HowcanIimporthbaseinpython?我尝试了那里给出的解决方案。我跑了thrift--genp

有没有办法在集群的每个节点上复制表数据？我需要对数据局部性的最大等级进行性能测试。默认情况下，HBase将数据分布在集群节点的一小部分(在1或2个节点上)，可能是因为我的数据不是很大(~2GB)。我知道Hbase是为更大的数据集而设计的，但在这种情况下，这对我来说是一个要求。 最佳答案 关于它有很多不错的读物*(见文章末尾)，但我会尝试用我自己的话来解释它；)HBase不负责数据复制，HadoopHDFS负责，并且默认配置复制因子为3，这意味着所有数据将存储在至少3个节点中。数据局部性是获得良好性能的一个关键方面，但实现最大数据局部

我在YouTube上阅读了一些关于HBase的文章和视频。我了解到HBase是hadoop数据库。与RDBM相比，它具有不同的体系结构(如列组等)。但是我仍然不清楚RDBMs表将如何在HBase中表示？如果有合适的教程，请告诉我。例如如果我有列为id、first_name、last_name、departement_id和salary的员工表。以及以departement_id、dept_name为列的Department表。如果我想在HBase中表示它，将如何定义它？有人可以详细说明吗？ 最佳答案 请参阅link.内部架构不同于R

我们正在设置1个主节点和2个从节点。数据在postgres和hbase及其类似的数据集(相同的行数)中设置-6500万行。然而，对于相同的查询，我们没有发现HBase的性能有可衡量的提高。我的第一个想法是-HBase是否使用所有节点的计算能力来fork查询？也许这就是为什么性能没有明显提高的原因。为什么Postgres和HBase之间的性能会大致相同的任何其他原因？要查找的任何特定配置项？编辑:我在研究这个时发现的东西:http://www.flurry.com/2012/06/12/137492485#.VaQP_5QpBpg 最佳答案

我的hbase表包含数百万行。如果我们进行扫描，至少需要一个小时才能显示所有记录。我们将日期存储为行键。我需要获取日期的最小值和最大值。我看到一个实用程序org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.RowCounter在5分钟内计算了数百万行。有没有办法以同样的方式完成我的工作？仅供引用:我正在使用java。 最佳答案 如果您使用的是HBase0.98，您的问题应该很简单。您所要做的就是获取表中的第一行和最后一行(因为条目是有序的):通过执行限制为1的扫描获得的第一行。通过使用限制执行反向扫描获得的最后一行的

我在hbase存储中有很多这样的记录(数百万)key=user_id:service_id:usage_timestampvalue=some_int这意味着用户在usage_timestamp为some_int使用了一些service_id。现在我想提供一些用于聚合该数据的休息api。例如“为请求的用户找到所有值的总和”或“找到它们的最大值”等等。所以我正在寻找最佳实践。简单的Java应用程序不符合我的性能预期。我目前的方法——通过apachespark应用程序聚合数据，看起来不错，但在javarestapi中使用它存在一些问题，因为spark不支持请求-响应模型(我也查看了spar

为什么我们只使用一个驱动类和一个映射类，而不使用reducer类？ 最佳答案 如果您想对批量加载的数据进行任何聚合，可以使用Reducer。在正常情况下，如果您只是加载而没有任何聚合。那么只有mapper作业就足够了。例如:案例一:如果您正在阅读CSV并使用相应的列加载hbase表中的所有单词，即没有像wordcount这样的聚合。那么只有mapper作业就足够了。案例2:如果您正在阅读csv并希望进行字数统计之类的聚合(这是聚合)，然后将其加载到hbase中，那么您需要reducer。希望澄清..