查看待迁移的表list_namespace_tables'vaas_dwm'2.制作待迁移表“DWM_TRIP_PART”的快照snapshot'vaas_dwm:DWM_TRIP_PART','dwm_trip_part_snapshot'3.统计待迁移表数据总数hbaseorg.apache.hadoop.hbase.mapreduce.RowCounter'vaas_dwm:DWM_TRIP_PART'

1.现象在内网搭了一个hbase-2.2.6（hadoop-2.7.3）的环境，使用的是其内置的zookeeper-3.4.10，16010端口对应的web界面可以正常访问，且各项功能正常。在使用hbaseshell的过程中，首先是hbaseshell启动非常慢，约210s才成功，其次执行scan、put、get等命令需要20s左右才能完成。以笔者的经验，hbase肯定出问题了，不可能这么慢。2.分析hbase可能执行某个操作失败了一直在重试，达到重试次数才会返回。思路一：——不好使​重启hbase，期望它自己恢复思路二：——没有发现问题相关的日志​认真查看hbasemaster的日志，并将其

目录第1关：Hbase数据库的安装代码如下：第二关：创建表首先要启动：hbaseshell1、create“表名”,”列族名”   新建一个表2、list 列出hbase中存在的所有表代码测试：第三关：添加数据、删除数据、删除表1、put添加或修改的表的值2、get 获取行或单元（cell）的值3、scan‘表名’  通过对表的扫描来获取表中的值4、deleteall表名，行名称     删除行的所有单元格5、移除表：disable表名  drop表名6、describe‘表名’       显示表相关的详细信息7、count‘表名’  统计表中行的数量8、exists“table”判断表是否

1、RowKey的概念HBase中RowKey可以唯一标识一行记录，在HBase查询的时候有以下几种方式：通过get方式，指定RowKey获取唯一一条记录；通过scan方式，设置startRow和stopRow参数进行范围匹配；全表扫描，即直接扫描整张表中所有行记录。从字面意思来看，RowKey就是行键的意思，在增删改查的过程中充当了主键的作用。它可以是任意字符串，在HBase内部RowKey保存为字节数组。HBase中的数据是按照RowKey的ASCII字典顺序进行全局排序的，有伙伴可能对ASCII字典序印象不够深刻，下面举例说明：假如有5个Rowkey："012"，"0"，"123"，"2

目录Hbase是什么HBase的特点Hbase架构各个角色的功能Hbase的使用场景Hbase的写逻辑MemStore刷盘Hlog简介Hlog结构Hlog的生命周期产生滚动过期删除RegionSrver的故障恢复Hbase是什么HBASE是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统，利用HBASE技术可在廉价PCServer上搭建起大规模结构化存储集群HBase的特点hbase有五个维度来确定某个具体的值行键列族列修饰符 录入类型时间戳强一致性稀疏多维列表多维稀疏排序MapBigTable本质上也是一个map结构数据库,hbase亦然,也是由一系列kv组成的然而hbase的map系统

文章目录Hbase高手之路5—Hbase的JavaAPI编程一、需求与数据集二、准备工作1.下载安装Java2.下载安装Idea3.下载安装maven4.Maven配置国内的镜像库5.Idea使用自定义的maven配置6.创建一个maven测试项目7.创建所需要的包8.创建类文件，输入代码9.运行项目三、创建HBasejavaapi项目1.修改pom文件，导入HBase的JavaAPI的依赖包2.创建HBase的连接类3.运行，查看结果四、案例一：使用HBase的JavaAPI创建表1.主要步骤2.把hadoop的配置文件core-site.xml和HBase的配置文件hbase-site.x

完成hbase伪分布配置后，启动hbasecd/usr/local/hbasebin/start-hbase.sh然后报错发现都是Java没有文件或目录，判断是jdk的路径错误然后修改配置文件：hbase-env.sh(文件在hbase-conf目录)将本机的jdk路径写正确exportJAVA_HOME=........ 更改完成后再次启动hbase即可 

经常听到这些大数据的名词,Hadoop,HDFS,Hbase,Hive等，这次就一探究竟。Hadoop：是泛指大数据生态，实际上基本包括存储(HDFS)+计算(MapReduce);HDFS:Hadoop分布式文件系统，主要是解决存储的问题;Hbase:基于Hadoop的高性能nosql数据库;Hive:最常用的数据仓库;文章目录Whatis大数据?WhatisHadoop?HDFS基础架构HDFS写流程HDFS读流程实战HDFS操作MapReduce计算WhatisHbase？Hive?whatis数据仓库?什么是Hive安装HiveHive操作内表外表列存储VS行存储HbaseVSHive

对ChatGLM-6B做LoRAFine-tuning搭建依赖环境加载模型和Tokenizer分析模型结构配置LoRA构建数据集定义常量测试Tokenizer的编解码定义Prompt构建AttentionMask和PositionIDs创建数据集开始训练预测保存训练模型重载训练后的模型ChatGLM-6B是一个支持中英双语的对话语言模型，基于GLM(GeneralLanguageModel)。它只有62亿个参数，量化后最低(INT4量化)只需要6GB的显存，完全可以部署到消费级显卡上。在实际使用这个模型一段时间以后，我们发现模型的对话表现能力确实非常不错。那么，基于这个模型做Fine-tuni

成功解决：ValueErrorCannotassignnon-leafTensortoparameter‘weight‘欢迎大家来到安静到无声的《模式识别与人工智能（程序与算法）》，如果对所写内容感兴趣请看模式识别与人工智能（程序与算法）系列讲解-总目录，同时这也可以作为大家学习的参考。欢迎订阅，优惠价只需9.9元，请多多支持！目录成功解决：ValueErrorCannotassignnon-leafTensortoparameter‘weight‘错误问题解决思路推荐专栏错误问题在推理yolo的coco数据集出现了以下错误：ValueError:Cannotassignnon-leafTen