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Linux shell编程学习笔记40:stat命令

程序员必备的面试技巧“程序员必备的面试技巧,就像是编写一段完美的代码一样重要。在面试战场上,我们需要像忍者一样灵活,像侦探一样聪明,还要像无敌铁金刚一样坚定。只有掌握了这些技巧,我们才能在面试的舞台上闪耀光芒,成为那个令HR们心动的程序猿!”目录0 前言1 DOS、Windows、Linux中的文件存储1.1 扇区1.2 DOS、Windows:簇(Cluster)1.3Linux:块(block)和索引节点(inode)2stat命令的功能、格式和选项说明2.1stat命令的功能2.2stat命令的格式2.3stat命令的选项3stat命令使用实例3.1stat 文件或目录:查看文件或目录信

adb修改android系统时间 adb shell date必须要root权限

adbCommandadbroot//需要root权限adbshellsetproppersist.sys.timezoneGMT//校准时区adbshelldateMMDDhhmmYY.ssset//修改系统时间这里是GMT格林尼治时间,北京时间得转换一下+8小时adbshellhwclock-w//同步硬件时间adbshelldate0201030422.08set//比如22年2月1日3时4分8秒在MFC中,北京时间转换GMT格林尼治时间以下是一个示例代码,展示如何实现这个格式化:CTimelocalTime=CTime::GetCurrentTime();//获取本地时间CTimeSp

使用Java操作HBase(增,删,改,查操作)

目录在这里我用的是idea操作的一、配置1.首先确保HBase集群已经开启2.配置hosts文件 3、创建maven项目,在pom.xml文件中添加如下依赖项4.配置log4j.properties文件二、连接增删改查1.连接测试类 2.创建表3.添加数据4.查询指定行键数据5.查询指定行键范围6.查询表的行数7.查询表中数据  8.查询已存在表9.删除指定行数据10.删除表在这里我用的是idea操作的一、配置1.首先确保HBase集群已经开启[root@hadoop~]#jps2761HQuorumPeer2137ResourceManager7114Jps2858HMaster1691Na

HBase高可用架构涉及常用功能整理

文章目录1.hbase的高可用系统架构和相关组件2.hbase的核心参数2.1常规配置2.2HA配置2.3特殊优化配置3.hbase常用命令3.2常用运维命令4.事务性4.1事务原子性的保证4.2写写并发控制4.3读写并发控制5.疑问和思考5.1.hbase是如何实现故障容错的?5.2hbase不擅长处理哪些场景?6.参考文档探讨hbase的系统架构以及以及整体常用的命令和系统分析,本文主要探讨高可用版本的hbase集群,并基于日常工作中的沉淀进行思考和整理。1.hbase的高可用系统架构和相关组件在hbase进行分布式系统架构选型时,使用了中心型的架构模式,整体架构跟hdfs类似,通过mas

Android - adb shell (查找文件 find )

默认adbshellfind.-name文件名这样查找文件位置无法使用,如下。记录下两种方法。1、adbshell进入ls-R/|grep文件名效果如下:2、通过busybox查找文件1)首先下载 BusyBox,下载地址为Indexof/downloads/binaries,记得选择对应设备架构的版本。adbshellcat/proc/cpuinfo2)adbpush本地路径/busybox-armv8lsdcard/busybox将文件推送至设备中。3)adbshell进入我这里的设备是执行过root和remount过的,否则可能在push后执行chmod 755busybox赋予权限

Udp实现一个小型shell

实现原理首先我们要有个客户端和一个服务器,客户端向服务器传递命令。而服务器收到命令后创建一个管道,并fork一个子进程。随后子进程解析命令,再把标准输出换成管道文件,因为命令行命令是自动输出到显示器的,所以我们要把命令的结果重定向到管道文件。然后服务器主进程等待子进程返回的结果,并把结果返回给客户端。客户端需要做的事情:1.读取用户输入的命令2.把输入的命令发送给服务器3.读取服务器返回的结果并回显显示器服务器需要做的事情:1.读取客户端发来的命令2.创建一个管道3.创建一个子进程4.关闭管道的写端(管道是单向通信的)5.等待子进程的返回结果(返回结果会在管道中)6.把结果发送给客户端服务器的

大数据---34.HBase数据结构

一、HBase简介HBase是一个开源的、分布式的、版本化的NoSQL数据库(即非关系型数据库),依托Hadoop分布式文件系统HDFS提供分布式数据存储,利用MapReduce来处理海量数据,用Zookeeper作为其分布式协同服务,一般用于存储海量数据。HDFS和HBase的区别在于,HDFS是文件系统,而HBase是数据库。HBase只是一个NoSQL数据库,把数据存在HDFS上。可以把HBase当做是MySQL,把HDFS当做是硬盘。这里表示的就是数据存储的位置和名字;以及簇的信息进入到具体的表中就是我们数据存的具体的节点和区的开始位置和结束位置;startkey预分区的开始endke

HBase 基础

HBase基础HBase1.HBase简介1.1HBase定义1.2HBase数据模型1.2.1HBase逻辑结构1.2.2HBase物理存储结构1.2.3数据模型1.3HBase基本架构2.HBase环境安装2.1HBase安装部署2.1.1HBase本地按照2.1.2HBase伪分布模式安装2.1.3HBase集群安装2.2HBaseShell操作2.2.1DDL操作2.2.2DML操作3.HBase的JavaAPIHBase1.HBase简介1.1HBase定义HBase是一种分布式、可扩展、支持海量数据存储的NOSQL数据库。1.2HBase数据模型逻辑上,HBase的数据模型同关系型

ios - xcode 5 中的 Shell 脚本调用错误

我在我的项目中使用openssl和sqlcipher。我必须从Xcode4.6升级到Xcode5,但我在Xcode5中编译项目时出现错误cp:libCrypto.aNosuchfileordirectory,Cp:libssl.aNosuchfileordirectoryShell脚本调用错误当我检查“openssl-1.0.0e”文件夹时,当我在Xcode5中清理或构建时文件被删除,它不会在Xcode4.6中发生并且工作成功。我也尝试升级到“openssl-1.0.1f”版本和更新的sqlcipher函数,但错误仍然存​​在我的项目架构是$(ARCHS_STANDARD_32_BIT

Shell 制作Linux自解压文件

在Linux操作系统中,有时候我们需要将一些程序或文件打包成一个自解压文件,以便于分发和安装。本文简单介绍使用Shell脚本制作Linux自解压文件的基本原理和过程。一、准备压缩包和Shell脚本首先需要一个压缩包文件,其中包含了我们想要分发的程序或文件。我们再创建一个Shell脚本文件,用于执行解压和安装操作。这里假设有一个名为my_program.tar.gz的压缩包文件,以及一个名为install_script.sh的Shell脚本文件。二、合并自解压文件接下来,使用以下命令将Shell脚本文件和压缩包文件合并为一个自解压文件:catinstall_script.shmy_self_ex