我使用以下命令从给定目录列出所有文件和目录。`hadoopdfs-lsr`这个列表文件和目录drwxrwxrwx-rootxyz02014-10-0918:39-rw-rw-rw-3rootxyz1339985122015-04-0803:36我想要一个脚本来获取这些输出并仅过滤文件路径。我相信只看每行的第一个字符就足够了drwxrwxrwx和-rw-rw-rw-但我不知道如何为它编写脚本。可能我需要学习awk。 最佳答案 是的，您可以为此使用AWK。hadoopdfs-lsr|awk'{if($1!~/d.*/){print$0;
您好，我正在尝试在HADOOP(hadoop-2.7.0)上设置HBASE(hbase-0.98.12-hadoop2)Hadoop在localhost:560070上运行，运行良好。我的hbase-site.xml如下所示hbase.rootdirhdfs://localhost:9000/hbasehbase.cluster.distributedtruehbase.zookeeper.quorumlocalhostdfs.replication1-->hbase.zookeeper.property.clientPort2181当我启动./start-hbase.sh时，我在日志
我想在hdfs中创建parquet文件，然后通过hive将其作为外部表读取。在编写Parquet文件时，我对spark-shell中的阶段失败感到震惊。星火版本:1.5.2斯卡拉版本:2.10.4Java:1.7输入文件:(employee.txt)1201，萨蒂什，25岁1202，克里希纳，28岁1203，阿米斯，39岁1204，贾韦德，231205,普鲁德维,23在Spark-Shell中:valsqlContext=neworg.apache.spark.sql.SQLContext(sc)valhiveContext=neworg.apache.spark.sql.hive.H
我正在尝试每2分钟使用cronjob运行一个shell脚本。我打开我的终端然后输入crontab-e一旦我执行了这个命令，我就在写我的命令*/2****/home/test/test/test.sh但是我得到了一个错误E486:Patternnotfound:2****请帮忙，因为我是新手，我不知道为什么会这样。如果你给我任何关于hwo的链接和代码来执行cronjob，那将会有所帮助。 最佳答案 如评论中所述，出现以下错误:E486:Patternnotfound:2****是因为你编辑不当造成的。也就是说，您正确地输入了cront
我无法在Hbase和ApacheDrill之间创建连接。我无法理解问题出在Hbase还是ApacheDrill。我可以在Drill中创建存储插件。这是我给出的配置。{"type":"hbase","config":{"hbase.zookeeper.quorum":"localhost","hbase.zookeeper.property.clientPort":"2181"},"size.calculator.enabled":false,"enabled":true}drill的GUI返回成功。但是当我尝试从drill中查询它时，出现多个错误。现在我遇到以下错误。Error:SYS
我是shell脚本新手。我需要使用shell脚本获取运行和自动匹配计数之间的数据。这样它就可以作为半结构化数据进行处理。请多多指教 最佳答案 使用sed-n'/run/,/Automatic/p'filename.txt|sed'1d;$d'|sed'$d;s///g'-应该清理向上数据(第一行，最后两行，开头有空格)shell脚本-split.sh:#!/bin/bashsed-n'/run/,/Automatic/p'$1|sed'1d;$d'|sed'$d;s///g'如下所示为任何文件运行以在控制台和文件中获取输出:shel
我正在尝试使用ozzie运行示例impala查询。运行shell时出现以下错误Error:E0701:E0701:XMLschemaerror,cvc-complex-type.2.3:Element'shell'cannothavecharacter[children],becausethetype'scontenttypeiselement-only.HDFS中的Workflow.xml ${jobTracker} ${nameNode}mapred.job.queue.na
我想知道如何映射键的值。我知道它可以通过Get然后Put操作来完成。有没有其他方法可以有效地做到这一点？'checkAndPut'不是很有帮助可以用类似的东西来完成吗:(key,value)=>value+g()我读过HBase权威指南这本书，似乎MapReduceJob解释为HBase之上的Put/Get操作。这是否意味着它不是“批量操作”(因为它是每个键的操作)？Spark与此有什么关系？ 最佳答案 HBase具有扫描(1)以检索多行；和MapReduce作业可以并且确实使用此命令(2)。对于HBase，“批量”主要是[或仅]是
我有一个场景，其中每个对象都有300个变体，所以我想将它们存储在hbase中，每一行将原始对象和300个变体存储在不同的列族中？访问模型尝试每天早上批量插入对象到表中，然后读取它们。我不知道是否可以为我的场景创建一个包含300个列族的hbase表？ 最佳答案 文档suggests列族的数量最多应为10，并且also列族的正常数量在1到3之间。您是否反对将三百列存储到一个列族中？ 关于hadoop-如果创建一个包含300个列族的hbase表就可以了？，我们在StackOverflow上找到
我的情况符合以下规则:一个用户一次只能在一个地点。如果用户A在地点X签到，然后在fieldY，他们不再在fieldX。签到最多只能“持续”3小时。如果用户A在地点X签到然后3小时内什么都没有，他们不再在地点X。数据将使用Kafka和spark-streaming解析到HBase。我想使用HBase，TTL为3小时，版本控制为1，满足上述条件。问题是我很困惑如何在HBase中组织数据以获得更快的查询响应，我应该使用具有field名称或field名称的单个列作为不同的列名称吗？哪个更好，为什么？需要执行的查询是:1.用户A现在在哪里？2.现在X地点有哪些用户？
