最近用hadoopbulkload把数据放到hbase首先，我调用HDFSAPI向hadoophdfs中的文件写入数据，总共7000,000行数据，大小为503MB。其次，我使用org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.ImportTsv和org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.LoadIncrementalHFiles将数据放入hbase。我做的最重要的事情是使用bulkload工具将数据放入hbase，完成bulkload后，我发现hbase表有1.96GB。hdfs复制为1。我不知道为什么。 最佳答
我们有一个基于Hadoop的HBase实现。到目前为止，我们所有的Map-Reduce作业都是作为Java类编写的。我想知道是否有一种好的方法可以使用Python脚本传递给HBase进行Map-Reduce。 最佳答案 有一个很好的开源库可以用于此目的。它叫做HappyBase可用here.它使用HBase的ThriftAPI进行连接。这是一个使用HappyBase完成的一些简单HBase操作的示例:importhappybaseconnection=happybase.Connection('localhost')table=co
HBase和Google的Bigtable都支持单行事务不支持多行是什么意思？目前我在本地文件系统之上使用HBase；我怎么才能看到这一点？ 最佳答案 你有一行看起来像这样:用户名:fabspro密码:1234帐户活跃:1last_login:2012-10-10last_login_ip:135.23.15.3例如。然后当用户登录时，你需要更新last_login和last_login_ip。如果您在单个放置操作中更新两个字段，则两个字段将同时更新。如果某个字段由于某种原因无法更新，或者更新中途失败，那么这两个值都不会被写入。这意
是否可以在单机中以独立模式同时运行Hbase和外部zookeeper？它卡在clientPort问题上。请澄清一下？ 最佳答案 是的，这是可能的。为此，您必须更改外部动物园管理员服务器的客户端端口。进入外部zookeeper的conf目录。打开zoo.cfg文件。如果它不在那里，而是zoo_sample.cfg在那里，那么做mvconf/zoo_sample.cfgconf/zoo.cfg创建它。在zoo.cfg文件中，将clientPort=2181的默认端口号更改为2182。同时将dataDir更改为您希望的某个目录。例如-我会
我们目前正在从CDH3u4迁移到CDH5。我们创建了新集群并复制了所有数据。感谢Cloudera经理，一切都很顺利。但是我们在将数据从HBase0.90.6迁移到HBase0.96.1.1时遇到了问题。我尝试使用HBase(https://hbase.apache.org/book/ops_mgt.html#export)的导出/导入功能来迁移数据。我已经设法导出数据并将它们复制到新服务器(discp)。当我在目标集群上使用命令时:hbase-Dhbase.import.version=0.90org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.Importip/use
目前我正在评估ApacheCrunch。我遵循了一个简单的WordCountMapReducejobexample:之后我尝试将结果保存到一个独立的HBase中。HBase正在运行(使用jps和HBaseshell检查)，如下所述:http://hbase.apache.org/book/quickstart.html下面我采用写入HBase的例子:Pipelinepipeline=newMRPipeline(WordCount.class,getConf());PCollectionlines=pipeline.readTextFile(inputPath);PTablecounts
我正在使用Spark插入到HBase，但速度很慢。对于60,000条记录，需要2-3分钟。我有大约1000万条记录要保存。objectWriteToHbaseextendsSerializable{defmain(args:Array[String]){valcsvRows:RDD[Array[String]=...valdateFormatter=DateTimeFormat.forPattern("yyyy-MM-ddHH:mm:ss")valusersRDD=csvRows.map(row=>{newUserTable(row(0),row(1),row(2),row(9),ro
我想知道如何以仅存储每个单元格的第一个版本的方式配置Hbase？假设下面的Htable:row_keycf1:c1timestamp----------------------------------------1xt1将("1","cf1:c2",t2)放入ColumnDescriptor.DEFAULT_VERSIONS=2的场景后，提到的Htable变为:row_keycf1:c1timestamp----------------------------------------1xt11xt2其中t2>t1。我的问题是如何改变这种情况，使第一个版本的单元格成为唯一可以存储和检索的
我有这段代码可以保存到HBaseHTABLE。预期的行为是该表将为每个分区推送提交或将puts“刷新”到hbase。注意:这是更新后的代码rdd.foreachPartition(p=>{valtable=connection.getTable(TableName.valueOf(HTABLE))valmutator=connection.getBufferedMutator(TableName.valueOf(HTABLE))p.foreach(row=>{valhRow=newPut(rowkey)hRow.addColumn....//usetable.existsinstead
不再允许使用Rowlock功能。htable.lockrow()isnotprovidedinlibrary如何在hbase中实现锁？有什么方法可以帮助我做到这一点吗？ 最佳答案 现在不支持客户端行锁:https://issues.apache.org/jira/browse/HBASE-7315 关于hadoop-我现在如何锁定hbase？，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/quest
