在GoogleCloudDataproc中运行Spark作业。使用BigQueryConnector将作业输出的json数据加载到BigQuery表中。BigQueryStandard-SQLdatatypesdocumentation表示支持ARRAY类型。我的Scala代码是:valoutputDatasetId="mydataset"valtableSchema="["+"{'name':'_id','type':'STRING'},"+"{'name':'array1','type':'ARRAY'},"+"{'name':'array2','type':'ARRAY'},"+
我可以使用HadoopStreaming在.NET中使用thrift在HBase上运行MapReduce作业吗？或者是否有任何其他方法可以从.NET在HBase上运行MapReduce作业？ 最佳答案 您还可以使用RESTAPI(stargate)。然而，thrift或stargate服务器都不是运行MapReduce作业的好方法。两者都需要一个单独的守护进程，这将成为一个单一的争论点，并且不会提供数据局部性。Javamapreduceapi识别输入拆分的数据局部区域。所以关键是将javaapi与.Net一起使用。Thisquest
我正在处理HBasemapreduce作业，需要了解单个列族中的列是否按名称(键)排序返回。如果是这样，我就不需要在随机排序阶段这样做了。谢谢 最佳答案 我有一个与您非常相似的数据模型。然而，在插入时，我为Put对象的时间戳设置了我自己的值。但是，我这样做的方式是获取当前时间的“种子”，并为我在批处理中坚持的每个事件附加一个递增计数器。当我从Scan中提取结果时，我写了一个比较器:publicclassKVTimestampComparatorimplementsComparator{@Overridepublicintcompar
是否可以在同一个hbase表上进行映射和归约？例如考虑wordcount示例，我想映射列的每一行，减少它并立即在同一行上写入worcount。有可能这样做吗？如果有，性能如何？ 最佳答案 我还没有尝试过这个，但我确实看到了陷入无限循环的风险。因此，如果你能做到这一点，那么你必须确保你用作输入的键范围不会与你作为输出产生的键重叠。 关于hadoop-HbaseMap和Reduce在同一张表上，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题： https:/
我搜索了很多关于面临的以下问题:java.io.IOException:Callto/10.0.1.37:50070failedonlocalexception:java.io.EOFExceptionatorg.apache.hadoop.ipc.Client.wrapException(Client.java:1139)atorg.apache.hadoop.ipc.Client.call(Client.java:1107)atorg.apache.hadoop.ipc.RPC$Invoker.invoke(RPC.java:226)....我找到了如下链接:Whatistheme
我想将数据同步到Hadoop文件系统。此数据旨在用作计划的MapReduce作业的输入。这个例子可能会解释更多:假设我有一个包含一堆词的文档输入流，这些词需要作为MapReduceWordCount作业的输入。因此，对于每个文档，所有的单词都应该被解析出来并上传到文件系统。但是，如果同一文档再次从输入流到达，我只希望从文件系统上传(或删除)更改。数据应该如何存储；我应该使用HDFS还是HBase？数据量不是很大，大概几GB。是否可以使用来自HDFS和/或HBase的输入启动计划的MapReduce作业？ 最佳答案 我会首先选择最适合
我已经在我的本地系统上配置了Apachehbase0.94.14。我必须通过javaAPI与hbase通信。我编写了简单的代码来在现有的hbase表中添加一个新的列族。Java类代码//Instantiatingconfigurationclass.Configurationconf=HBaseConfiguration.create();//InstantiatingHBaseAdminclass.HBaseAdminadmin=newHBaseAdmin(conf);//InstantiatingcolumnDescriptorclassHColumnDescriptorcolum
我有几个Hbase表。我希望在每个表上运行一个映射任务(每个映射都是一个不同的Mapper类，因为每个表都包含异构数据)，然后是一个reduce。如果不明确地将每个映射后的数据减少到临时SequenceFile中，我无法确定这是否可行。如有任何帮助，我们将不胜感激。 最佳答案 您似乎一次只能在一个表上运行MR(请参阅TableMapReduceUtil)。因此，最有可能的是，您最好的选择就是您所怀疑的:将每个表的输出保存到一个临时位置(例如SequenceFile或tmphbase表)，然后编写一个最终的MR作业，将该位置作为输入并
我正在运行一个带有两个HBase0.94.7区域服务器的小型集群。我发现区域服务器上的负载请求非常不平衡。从网络用户界面，我得到:Region1:numberOfOnlineRegions=1,usedHeapMB=26,maxHeapMB=3983Region2:numberOfOnlineRegions=22,usedHeapMB=44,maxHeapMB=3983region2作为master服务。我检查了负载平衡器是否打开。我在主日志中找到了一些日志:INFOorg.apache.hadoop.hbase.master.LoadBalancer:Skippingloadbala
我在shell中创建了一个HBase表并添加了一些数据。在http://hbase.apache.org/book/dm.sort.html写的是数据集首先按行键排序，然后按列排序。所以我在HBaseShell中尝试了一些东西:hbase(main):013:0>put'mytable','key1','cf:c','val'0row(s)in0.0110secondshbase(main):011:0>put'mytable','key1','cf:d','val'0row(s)in0.0060secondshbase(main):012:0>put'mytable','key1',
