我正在使用HBase的cloudera发行版(hbase-0.94.6-cdh4.5.0)和cloudera管理器来设置所有集群的配置。我已经为HBase设置了以下属性:hbase.hregion.max.filesize10737418240hbase-default.xml注意:1073741824010G因此，根据我阅读的所有文档，数据应累积到单个区域中，直到区域大小达到10G。但是，好像不行。。。也许我错过了什么......这是我的hbase表的所有区域及其大小:root@hadoopmaster01:~#hdfsdfs-du-h/hbase/my_table第719话0/hb
我正在尝试学习Hadoop，并且我已经达到了Hadoop权威指南中的HBase部分。我试图启动HBase但出现错误。有人可以给我分步指南吗？opel@ubuntu:~$zkServer.shstartJMXenabledbydefaultUsingconfig:/home/opel/zookeeper-3.4.6/bin/../conf/zoo.cfgStartingzookeeper...STARTEDopel@ubuntu:~$start-hbase.shstartingmaster,loggingto/home/opel/hbase-0.94.20/logs/hbase-opel
我最近用两台机器(在ubuntu上)配置了hadoop集群。到目前为止它工作正常。但是当我尝试在上面的hadoop集群上配置hbase时，它显示错误。这是我所做的，我有两台机器。192.168.1.110Hadoop主机192.168.1.111Hadoop从机conf/hbase-env.sh导出JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-6-sun-1.6.0.22exportHBASE_CLASSPATH=/home/hadoop/hadoop-0.20.2/conf导出HBASE_MANAGES_ZK=truehbase-site.xmlhbase.master
我已经从我的HBase集群中删除了一个区域服务器。我从$HBASE_HOME/conf/regionservers中删除了它的主机名，并重新启动了HBase集群，但是HBaseUI仍然将删除的区域服务器显示为“死亡”区域服务器。hbaseshell中的'status'命令也将其显示为死区服务器。我应该如何摆脱它？ 最佳答案 集群被死区服务器困扰:DHBase有时可能仍将退役区域服务器显示为已死。这是因为，deadregionserver的WAL(Write-AheadLog)还在HDFS中处于“split”状态，所以从HBase的角
我是Hadoop和Hbase的新手，Hbase与RDMS完全不同。我想创建一个表并使用MapReduce将其加载到Hbase中。Hadoop和Hbase在不同的服务器上。我可以使用“Putty”使用IP地址、用户名和密码访问该服务器。在JDBC中，我们可以使用驱动程序、用户名和密码进行配置，但在HBase中，我如何为我机器上的应用程序配置IP地址、用户名和密码。我检查了“hbase-site.xml”。 最佳答案 连接到远程系统时，您可以使用此代码进行配置config.set("hbase.zookeeper.quorum",arg
我目前正在尝试让我的HBase代码使用我的hbase-site.xml中指定的设置。它似乎使用默认设置而不是hbase-site.xml配置文件中指定的设置。更新文件后我重新启动了HBase集群，但它仍然没有使用我更新的配置文件。我使用的集群是2个节点，其中一个是master。两个节点上的配置文件都将主节点的IP指定为zookeeperquorum。我认为问题是我在hbase-site.xml中指定的设置没有被使用，因为如果我通过代码将zookeeperquorum设置为与我的hbase-site.xml中相同的值，代码运行正常，但第二个节点不能如果未通过代码指定法定人数，请联系mas
我知道HBASE是一个列式数据库，将表的结构化数据按列而不是按行存储到HDFS中。我知道Spark可以从HDFS读取/写入，并且有一些用于Spark的HBASE连接器现在也可以读写HBASE表。问题:1)在HBASE之上分层Spark而不是单独使用HBASE带来了哪些附加功能？这仅取决于程序员的能力，或者是否有任何性能理由这样做？有没有Spark可以做而HBASE不能做的事情？2)源于上一个问题，什么时候应该在HDFS和SPARK之间添加HBASE而不是直接使用HDFS？ 最佳答案 1)Whataretheaddedcapabili
目前，我的团队正在创建一个使用HDInsight的解决方案。我们每天将获得5TB的数据，并且需要对这些数据执行一些map/reduce作业。如果我们的数据存储在AzureTableStorage而不是AzureHBase中，会有任何性能/成本差异吗？ 最佳答案 主要区别在于功能和成本。AzureTableStorage本身没有附加mapreduce引擎，但您当然可以使用mapreduce方法编写自己的引擎。您可以使用AzureHDInsight将MapReduce连接到表存储。周围有几个连接器，包括我编写的一个以配置单元为中心的连接
我已经阅读了一些关于设置JAVA_HOME的评论。因为我是这方面的初学者，所以我没有在不知道自己在做什么的情况下编辑任何东西。我不想把事情搞得更糟。因此，如果您能指导我解决这个问题并告诉我我的编码有什么问题，我将不胜感激。我一直在尝试安装Hadoop，然后安装HBase。在解决了很多困难和错误之后，我终于可以安装Hadoop，并在运行start-all.sh时得到这个输出，一切似乎都很好。>hduser@CSLAP106:~$/usr/local/hadoop/bin/start-all.sh>hduser@CSLAP106:~$jps>3005NameNode>3404JobTrac
我已经安装了hadoop和hbasecdh3u2。在hadoop中，我在路径/home/file.txt中有一个文件。它有这样的数据one,1two,2three,3我想将这个文件导入到hbase中。其中，第一个字段应解析为字符串，第二个字段应解析为整数，然后应将其插入hbase。帮我做这个a提前致谢.... 最佳答案 我喜欢使用ApachePig来摄取HBase，因为它简单、直接且灵活。这是一个Pig脚本，可以在您创建表和列族后为您完成这项工作。要创建表和列族，您需要:$hbaseshell>create'mydata','myc
