我的Hbase版本是0.92.1。我发现我的reduce作业有异常,例如:java.io.IOException:HRegionInfowasnulloremptyin.META.,row=keyvalues={single,20150411hxmyxy2013REF//336d5ebc5436534e61d16e63ddfca3277f92f92e8e693531c12a1dcc773f9ffa,1430298962344.ea72df9a3703e476b9f7e3368be47aa2./info:server/1430356486086/Put/vlen=28,single,20
我正在尝试将tsv文件加载到现有的hbase表中。我正在使用以下命令:/usr/local/hbase/bin$hbaseorg.apache.hadoop.hbase.mapreduce.ImportTsv-Dimporttsv.columns=HBASE_ROW_KEY,cf:value'-Dtable_name.separator=\t'Table-name/hdfs-path-to-input-file但是当我执行上面的命令时,出现如下错误Containerid:container_1434304449478_0018_02_000001Exitcode:1Stacktrace
我已经安装了hadoop2.5.2和hbase1.0.1.1(它们相互兼容)。但是在hadoop代码中,我试图在hbase表中添加columnfamily。我的代码是ConfigurationhbaseConfiguration=HBaseConfiguration.create();JobhbaseImportJob=newJob(hbaseConfiguration,"FileToHBase");HBaseAdminhbaseAdmin=newHBaseAdmin(hbaseConfiguration);if(!hbaseAdmin.tableExists(Config_value
$bin/start-hbase.sh2015-07-0119:21:34,971ERROR[main]util.Shell:Failedtolocatethewinutilsbinaryinthehadoopbinarypathjava.io.IOException:Couldnotlocateexecutablenull\bin\winutils.exeintheHadoopbinaries.atorg.apache.hadoop.util.Shell.getQualifiedBinPath(Shell.java:355)atorg.apache.hadoop.util.Shell
我一直在连接到我的HBase并使用我的Java应用程序正常执行命令。但是最近,一旦我以这种方式得到一张table:Tabletable=hbconnection.getTable(TableName.valueOf(DOC_TABLE_NAME));然后它会卡在这样的命令上:table.put(myput);我没有得到异常。应用程序不会终止。它只是卡在那里...当我在CLI中查看Hbase输出时,我注意到了这一部分:2015-10-2015:01:53,207INFO[ProcessThread(sid:0cport:-1):]server.PrepRequestProcessor:G
我对Hadoop(HDFS和Hbase)和Hadoop生态系统(Hive、Pig、Impala等)相当陌生。我对NamedNode、DataNode、JobTracker、TaskTracker等Hadoop组件以及它们如何协同工作以高效方式存储数据有了很好的理解。在尝试了解Hive等数据访问层的基础知识时,我需要了解表的数据(在Hive中创建)的确切存储位置?我们可以在Hive中创建外部表和内部表。由于外部表可以在HDFS或任何其他文件系统中,因此Hive不会将此类表的数据存储在仓库中。内部表呢?该表将创建为Hadoop集群上其中一个数据节点上的目录。一旦我们从本地或HDFS文件系统
我是HBase的新手,我还在学习它。我只是想知道我们实际需要多少个Zookeeper?是每个区域服务器一个还是每个集群一个?谢谢 最佳答案 zookeeper是按集群的,而不是按区域服务器的。来自Thehbasedefinitiveguide:HowmanyZooKeepersshouldIrun?YoucanrunaZooKeeperensemblethatcomprises1nodeonlybutinproductionitisrecommendedthatyourunaZooKeeperensembleof3,5or7mach
我安装了hadoop2.7.1并且运行成功。我尝试通过引用此链接安装hbase1.1.2:https://archanaschangale.wordpress.com/2013/08/31/installing-pseudo-distributed-hbase-on-ubuntu/配置:hbase-env.sh:exportJAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-7-openjdk-i386exportHBASE_REGIONSERVERS=/usr/lib/hbase/hbase-1.1.2/conf/regionserversexportHBASE_MANAGES_
我想知道像下面这样的行键是否不好:用户名-时间戳这些行将从MapReduce作业中读取,并将使用java客户端API放置。此外,将使用STARTROW、ENDROW选择一个子集。一方面,这对我的用例来说似乎很方便,因为我可以扫描特定的时间间隔,并且行主要是MR作业的后续行,而另一方面,我读到避免长行键和热点是很好的。这个设计真的有问题吗?如何克服?我是HBase的新手,所以任何帮助都会很棒。 最佳答案 一般建议是避免单调增加行键。为此,一些软件工具在行键中包含所谓的“salt”,它可以跨区域散列键。可以在此处找到讨论:http://
我有几个sqlserver和mysql数据库。并且不可能在它们之间连接两个或多个表。一个想法是在hadoop上使用Hbase通过存储我需要加入的所有列来实现这一点。因为我不需要临时查询,只需要每天将数据同步到HDFS。但考虑到我必须按多种条件过滤行,我不确定Hbase是否适合这种情况。有人对此有什么建议吗? 最佳答案 可以使用sqoop将sqlserver和mysql中的数据库导入HDFS,然后使用Hive查询导入的数据。Hive支持SQL,您可以使用Hive执行JOIN。我认为您不能使用HBase进行JOIN。