我写了一个将本地文件复制到HDFS的python脚本。在集群的所有节点中将python版本2.6升级到2.7。安装pydoop-1.0版本并使用CDH5.4如果我在命令行中运行py脚本，它运行良好。当我在oozie中运行时，同样的脚本抛出以下错误。错误:importpydoop.hdfsashdfsImportError:Nomodulenamedpydoop.hdfsFailingOozieLauncher,Mainclass[org.apache.oozie.action.hadoop.ShellMain],exitcode[1]Oozie工作流${jobTracker}${nam
我想将我的LED闪烁(开/关)和不同的室温记录到HDFS。我找到了这个http://flume.apache.org/FlumeDeveloperGuide.html.它说“Flume目前支持Avro、log4j、syslog和HttpPOST(带有JSON主体)作为从外部源传输数据的方式”。我的问题是，如果我想将RaspberryPi生成的数据记录到HDFS，我应该使用什么。请给我一些教程链接或指导我。或者请让我知道最好的方法吗？希望我问的问题很简单。 最佳答案 免责声明-我不熟悉Flume。只是阅读你关于Flume支持日志记录的
我们使用Hiveserver2(在HortonworksHDP2.2发行版上)创建新集群。一段时间后，我们在hdfs上的/tmp/hive/hive中有超过1048576个目录，因为hive服务器在这个位置生成它。有人遇到过类似的问题吗？来自hive服务器的日志:2015-08-3106:48:15,828WARN[HiveServer2-Handler-Pool:Thread-1104]:conf.HiveConf(HiveConf.java:initialize(2499))-HiveConfofnamehive.heapsizedoesnotexist2015-08-3106:4
根据HdfsFederation上的Apache文档,系统可通过多个名称节点的联合进行隔离扩展。多个名称节点/namespace为了横向扩展名称服务，联邦使用多个独立的名称节点/namespace。名称节点是联合的；Namenodes是独立的，不需要相互协调。Datanodes被所有Namenodes用作block的公共(public)存储。我唯一的疑问:我没有看到名称节点之间有任何中央协调器，因为所有节点都在运行隔离。对如何提交和处理作业感到困惑。1)如果我提交一个map-reduce作业，哪个名称节点将处理它？或者2)客户端是否应该知道必须为其提交作业的名称节点？如果客户端不知道哪
我已经搜索了一段时间，但似乎没有一个解决方案适合我。非常简单-我想使用JavaAPI将数据从我的本地文件系统上传到HDFS。Java程序将在已配置为通过shell(即hdfsdfs-ls等)与远程Hadoop集群通信的主机上运行。我在我的项目中包含了以下依赖项:hadoop-core:1.2.1hadoop-common:2.7.1hadoop-hdfs:2.7.1我的代码如下所示:FilelocalDir=...;FilehdfsDir=...;PathlocalPath=newPath(localDir.getCanonicalPath());PathhdfsPath=newPat
我在hdfs中有一个制表符分隔的文本文件，它是从其他人构建的一些文本分析中输出的，看起来像这样。真实文件有18k列宽，当每月刷新时，列数和列名都不是静态的。ProductID[Ilovepeanuts][Yourmomissilly][Let'seatpizza]P-ABCD001P-1234110我需要编写一个程序来搜索或查询“让我们吃披萨”并返回P-ABCD。我现在正在使用Python，但我对python和mapreduce都是新手，所以我无法思考如何解决这个问题。情况很奇怪，我还没有找到任何其他解决方案。我在想是否可以转动“table”，使其看起来像这样:ProductIDPhr
我正在学习使用ClouderaVM的教程。hadoop堆栈已预安装在VM中。任何时候我必须做操作我必须将文件从VM文件系统传输到HDFS，在我看来，将所有文件从native文件系统(在我的例子中是VMnative文件系统)复制到HDFS有点开销。hdfsdfs-putHDFS是在工业环境中作为本地文件系统运行，还是上述方法是事实上的运行方式。 最佳答案 您不能使用HDFS跳过该过程。在HDFS中存储文件意味着几个步骤，例如如果文件大于block大小，则将文件分成block，在名称节点中生成记录以存储与文件block相关的所有元数据，
据我所知，spark尝试通过网络将数据发送到另一个节点的内存缓冲区，如果它不适合内存则溢出到磁盘，为什么spark不能从任何节点可以写入的地方写入HDFS读？ 最佳答案 将其写入磁盘的传输速度要慢得多。最重要的是，您保证会产生在感兴趣的节点之间同步磁盘访问的开销。 关于hadoop-为什么Spark选择在shuffle阶段通过网络发送数据而不是写入HDFS上的某个位置？，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题： https://stackover
我遇到的问题是:已经将我的input.txt(50MBytes)文件放入HDFS，我正在运行python./test.pyhdfs:///user/myself/input.txt-rhadoop--hadoop-bin/usr/bin/hadoopMrJob似乎花了很多时间将文件复制到hdfs(又是？)Copyinglocalfilesintohdfs:///user/myself/tmp/mrjob/test.myself.20150927.104821.148929/files/这符合逻辑吗？它不应该直接从HDFS使用input.txt吗？(使用Hadoop版本2.6.0)
我有一个由两台主机配置的集群-我正在运行的作业似乎正在创建大量日志，并且我的一个hdfs数据节点显示严重的健康问题为-四件事:如何清理这些日志并腾出空间？从/var/log/hadoop-hdfs手动删除它们是个好主意吗？如上/var/log/hadoop-hdfs目录只有610MBhdfs的空间在哪里被占用？如何配置日志文件以定期删除？我有HDFS、Spark和YARN-MR2服务已启动并正在运行，它们都在创建自己的日志。我也想清理那些。谢谢! 最佳答案 深入研究hdfs之后-要获取哪个目录的大小，请执行:hadoopfs-du-
