尝试使用write方法将数据集/数据帧作为Parquet保存到hdfs。分区在HDFS中创建，但数据为空。我正在使用Spark版本-2.xdataset.write.mode("append").partitionBy("empNo").format("parquet").save("hdfspath")或dataset.write.mode(SaveMode.Overwrite).save("hdfspath")请推荐 最佳答案 我刚刚检查了它的数据框。根据您的查询将其分区在单个列上。在具有适当值的输出文件夹中创建了两个分区文件夹
我使用的是mac和java版本:$java-versionjavaversion"1.8.0_111"Java(TM)SERuntimeEnvironment(build1.8.0_111-b14)JavaHotSpot(TM)64-BitServerVM(build25.111-b14,mixedmode)点击此链接:https://dtflaneur.wordpress.com/2015/10/02/installing-hadoop-on-mac-osx-el-capitan/我先brewinstallhadoop，根据需要配置ssh连接和xml文件，start-dfs.shst
我在安装flume时遇到错误。由于jdk路径显示为目录且无法执行，我无法启动flumeagent。请帮我解决这个问题，以便在我的hdfs中获取JSON数据hadoop1@ubuntu:~/Downloads/apache-flume-1.6.0-bin$bin/flume-ngagent-conf./conf/-fconf/flume.conf-Dflume.root.logger=DEBUG,console-nTwitterAgentWarning:Noconfigurationdirectoryset!Use--conftooverride.Info:IncludingHadoop
我对使用QJM和HDFS联合的HadoopNamenodeHA有点困惑。两者都使用多个名称节点并且都提供高可用性。我无法决定将哪种架构用于Namenode高可用性，因为除了QJM之外，两者看起来完全相同。如果这不是这里要讨论的问题类型，请原谅。 最佳答案 HDFSHighAvailability和HDFSFederation之间的主要区别在于，Federation中的名称节点彼此不相关。在HDFS联邦中，所有名称节点共享一个元数据池，其中每个名称节点都有自己的池，因此提供容错能力，即如果联合中的一个名称节点发生故障，它不会影响其他名
我正在从事大数据项目。我们正在使用flume将文件从sftp下载到HDFS。然后，我们配置了3个代理。他们从同一个来源阅读。结果，我们将3个重复文件放入HDFS，这并不好。然而，我们必须只有一个文件。但是，我们需要对处理过的文件保持可追溯性，并管理代理之间的并发性。例如，我们有3个主要代理A1、A2和A3。如果代理A2正在处理或正在处理文件xxx.csv。其他人不会处理它，并会寻找未处理的文件。因此，每个文件只能由一个代理处理。有没有人处理过类似的问题？ 最佳答案 使用loadbalancingsinkprocessor可以有1个源
我有一个spark应用程序，它从Kafka读取数据并将数据写入HDFS。我的应用程序在几分钟内工作正常，但一段时间后它开始出现以下错误并失败。2018-01-0217:59:20LeaseRenewer:username@nameservicename[WARN]UserGroupInformation-PriviledgedActionExceptionas:username@REALM_NAME(auth:KERBEROS)cause:javax.security.sasl.SaslException:GSSinitiatefailed[CausedbyGSSException:N
我应该把程序放在HDFS上还是放在本地？我说的是一个二进制文件，它是:由spark-submit启动每天执行在RDD/Dataframes上执行sparkmapreduce函数是一个JAR体重20个月处理大量数据，此dfata位于HDFS上我认为这是个坏主意，因为在HDFS上分发可执行文件可能会减慢执行速度。我认为对于大于64Mo(Hadoopblock大小)的文件来说，情况会更糟。但是，我没有找到相关资源。另外，我不知道内存管理的后果(是否为每个保存JAR副本的节点复制了Java堆？) 最佳答案 是的，这正是YARN共享缓存背后的
我有一个结构如下的目录:temp/Tweets/userId123/Tweets.csvtemp/Tweets/userId456/Tweets.csvtemp/Tweets/userId789/Tweets.csvtemp/Mentions/userId123/Mentions.csvtemp/Mentions/userId456/Mentions.csvtemp/Mentions/userId789/Mentions.csv...数据由数据实体的类型构成，我想由用户对其进行重组，如下所示:final/userId123/Tweets.csvfinal/userId123/Menti
我在HDFS中有以下数据(2个文件):/a/b/c/f1.txt/f2.txt我想将f1.txt和f2.txt的权限更改为644:例如hadoopfs-chmod644/a/b/c/*.txt但是，为了真正授予对这些文件的访问权限，我需要将/b和/c的权限更改为755:+x到包含文件的目录。注意:我不拥有/a并且它已经是世界可读的。是否有hadoopfs命令让我这样做？Java/Scala代码怎么样？ 最佳答案 您可以使用acls为此:授予用户读写和执行权限hdfsdfs-setfacl-m-Ruser:UserName:rwx/a
hadoopfs-ls/drwxrwxrwx-hadoopprofessor02018-03-1206:51/dir1drwxr-xr-x-hadoopsupergroup02018-04-0409:02/dir2drwxrwxrwx-hadoophadoop02018-04-0405:55/dir3drwx-------hadoopsupergroup02018-03-1207:01/tmpdrwxrwxrwx-hadoophadoop02018-03-1803:49/userdrwxr-xr-x-hadoopsupergroup02018-04-0408:36/photo我想把ls
