我知道“du-h”命令以人类可读的格式给出了磁盘使用情况。但是请让我知道在我的Hadoop集群的HDFS文件系统上使用“du-h”命令时显示的两个值是什么。[hduser@node2~]$sudo-uhdfshdfsdfs-du-h/6.3K768.0M/hbase00/tmp371.6M743.2M/userHbase内目录的输出:[hduser@node1~]$sudo-uhdfshdfsdfs-du-h/hbase/WALs00/hbase/WALs/hregion-9073552000/hbase/WALs/node1.example.com,60020,14633232428
我正在规划数据处理管道。我的场景是这样的:用户上传数据到服务器此数据应分发到我集群中的一个(且仅一个)节点。没有分布式计算，只是选择一个当前最少要做的节点数据处理管道从某种分布式作业引擎获取数据。虽然这是(最后)我的问题:许多工作引擎依赖HDFS来处理数据。但由于此数据仅在一个节点上处理，我宁愿避免分发它。但我的理解是HDFS保持数据冗余-尽管我找不到任何信息，如果这意味着HDFS上的所有数据是否在所有节点上都可用，或者数据主要在处理它的节点(本地)上。如果HDFS上的数据完全冗余，由于我的使用场景的IO原因，我会担心。 最佳答案
我想访问存储在HDFS中的视频并在网络浏览器中显示它们。我在github上找到了这个项目(https://github.com/yeleaveszi/Play-Videos-In-HDFS)，它确实做到了这一点，但无法让它工作。任何人都可以提供一些信息或方法，让我可以在网络浏览器上显示存储在HDFS中的视频。也有可能获得存储在HDFS中的视频的HTTP链接，我阅读了有关WebHDFS和HTTPFS的内容，但不太了解。如有任何帮助，我们将不胜感激。提前致谢! 最佳答案 使用WebHDFS，您可以获得存储在HDFS中的数据的HTTP链接
我有一个在EMR中运行的MR作业，它当前将输出存储在S3中。reducer的输出将是同一映射器(想想身份映射器)的输入，我想尽可能快地执行连续运行，而不是等待EMR写入S3，然后在“x”分钟后安排映射器读取数据。写入和读取S3需要很长时间(~3--5分钟)，所以我想知道是否有办法避免在连续运行时从S3读取？我还需要将mapreduce作业的输出写入S3，因为该数据对我很重要并且需要保留。但是，对于每次连续的MR运行，我不想从S3读取，而是可以将其写入HDFS(或缓存)，然后将其用作下一次运行的输入吗？MultipleOutputs-有助于将数据输出到文件夹中的多个文件或写入多个文件夹。
在我的主节点中重新启动Namenode角色时，我遇到了一个严重的问题。5月27日下午4:50:09.866错误org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.NameNode收到信号15:SIGTERM5月27日下午4:50:10.182信息org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.NameNodeSHUTDOWN_MSG:可以看出，进程正在接收SIGTERM并且Namenode正在关闭。有人知道发生了什么事吗？我应该查看哪些日志以调试导致SIGTERM的问题？我正在使用ClouderaManager。(Cloudera
我们有一个包含五个节点的HDFS集群。将新文件写入文件系统时，我们经常会收到“没有足够的副本”错误或以下内容:2016-05-2913:30:03,972[Thread-486536]INFO org.apache.hadoop.hdfs.DFSClient-ExceptionincreateBlockOutputStreamjava.io.IOException:Goterror,statusmessage,ackwithfirstBadLinkas10.100.1.22:50010atorg.apache.hadoop.hdfs.protocol.datatransfer.Dat
JDK21WARNING:AJavaagenthasbeenloadeddynamically背景解决经过OpenJDK'sJEP451:BalancingServiceabilityandIntegrityinJVM参考文章背景在做企业微信消息通知的时候，运行项目，出现该警告。WARNING:AJavaagenthasbeenloadeddynamically(D:\maven-repository\net\bytebuddy\byte-buddy-agent\1.14.9\byte-buddy-agent-1.14.9.jar)WARNING:Ifaserviceabilitytoolis
我在Docker容器中制作了一个应用程序Dockerized。我打算让应用程序能够从我们的HDFS访问文件。Docker镜像将部署在我们通过Marathon-Mesos安装HDFS的同一集群上。以下是要POST到Marathon的json。看来我的应用程序能够在HDFS中读取和写入文件。有人可以评论这个的安全性吗？我的应用程序更改的文件是否也会在HDFS中正确更改？我用Google搜索了一下，没有找到任何类似的方法...{"id":"/ipython-test","cmd":null,"cpus":1,"mem":1024,"disk":0,"instances":1,"contain
我正在关注http://hadooptutorial.info/apache-oozie-installation-on-ubuntu-14-04/用于使用hadoop2.7.2安装oozie4.1.0构建成功，我可以通过发出这个命令来创建ooziewarhduser@master:~/oozie/oozie-bin$sudobin/oozie-setup.shprepare-war在/home/hduser/oozie/oozie-bin/oozie-server/webapps/oozie.war添加了“ExtJS库，JAR”的新OozieWAR文件信息:Oozie已准备好启动但是
我想将传感器数据保存在合适的数据库中。我每分钟有100.000次写入，每次写入100个字节。我也想对数据进行分析。我想到了hadoop，因为它有许多不同的框架来分析数据。(例如Apachespark)现在我的问题:Hbase一个nosql数据库将是合适的解决方案，因为它有一个列族数据模型来访问大列。但它运行在HDFS之上。HDFS有64MB大小的数据block。如果我有100字节数据，这对我意味着什么？我也想在hadoop之上运行机器学习。HBASE和SAPHana可以一起使用吗？(SAPHanarunwithhadoop) 最佳答案
