我是spark/scala的新手，需要从hdfs加载一个文件到spark。我在hdfs(/newhdfs/abc.txt)中有一个文件，我可以使用hdfsdfs-cat/newhdfs/abc.txt/查看我的文件内容p>我按照以下顺序将文件加载到spark上下文中spark-shell#Itenteredintoscalaconsolewindowscala>importorg.apache.spark._;//Line1scala>valconf=newSparkConf().setMaster("local[*]");scala>valsc=newSparkContext(con

我问的是Hadoop2.x系列。互联网上对此有相互矛盾的建议。喜欢这个case他要求在core-site.xml和这个SOanswer中指定它其中提到hadoop.tmp.dir设置在hdfs-site.xml中。应该放在哪个位置？ 最佳答案 hadoop.tmp.dir(Abaseforothertemporarydirectories)属性，需要在core-site.xml中设置，就像exportinLinux例如:dfs.namenode.name.dirfile://${hadoop.tmp.dir}/dfs/name您可以

我在HDFS中有.csv文件。我想在不使用Pig脚本的情况下将它们加载到HBASE表中。还有其他方法吗？ 最佳答案 可能有几种方法。但有些选项如下所示。选项1:简单的方法是ImportTsvImportTsv是一个将TSV格式的数据加载到HBase的实用程序。它有两种不同的用法:通过Puts将数据从HDFS中的TSV格式加载到HBase，以及通过completebulkload准备要加载的StoreFiles。通过Put加载数据(即非批量加载):$bin/hbaseorg.apache.hadoop.hbase.mapreduce.

在不熟悉的集群上工作时，我发现深入研究和检查一些基本配置参数很有用(例如hdfsgetconf-confKeyfs.blocksize、hdfsgetconf-confKeyfs.defaultFs)。还有哪些可用的key参数？我正在寻找最全面的key参数文档，可通过检查hdfsgetconf-confKey[key].我知道某些key集将特定于您的集群(例如，您是否可以使用Yarn以及是否有可用的yarn.resourcemanager.address)。 最佳答案 所有的属性名都可以作为键。对于属性名称列表，您可以引用*-def

在MySQL数据库中，我有100个表。一些表名的结尾类似如下123_testing124_testing125_testing_10andsoon现在我想选择以_testing结尾的表并将结果作为hdfs中的文件。我想将表名作为文件发送到HDFS。我们该怎么做。我可以使用sqooplist-tables但它会给我所有表和本地机器上的结果。我们不能为此指定--target-dir选项。 最佳答案 list-tables不接受--target-dir参数。表名在MySQL的information_schema数据库中可用。此查询将获取d

是否有任何工具或实用程序可以检查HDFS文件是textfile还是二进制文件，如avro、ORC等？我无法回复文件扩展名。我不想知道确切的类型。我只需要知道数据是否可读。 最佳答案 让我们bash它hdfsdfs-cat/file/on/hdfs|head-15>tmp;file-itmp;rmtmp对于像parquet等不可读的文件，你会得到这个:tmp:application/octet-stream;charset=binary 关于file-如何检查HDFS文件是否包含二进制数据

在Scala中，如何读取HDFS中的文件并将内容分配给变量。我知道如何读取文件并且能够打印它。但是如果我尝试将内容分配给一个字符串，它将输出作为Unit()。以下是我尝试过的代码。valdfs=org.apache.hadoop.fs.FileSystem.get(config);valsnapshot_file="/path/to/file/test.txt"valstream=dfs.open(newPath(snapshot_file))defreadLines=Stream.cons(stream.readLine,Stream.continually(stream.readL

我正在使用spark作业从声明区域读取csv文件数据，并使用以下代码行将该数据复制到HDFS中:valconf=newSparkConf().setAppName("WCRemoteReadHDFSWrite").set("spark.hadoop.validateOutputSpecs","true");valsc=newSparkContext(conf)valrdd=sc.textFile(source)rdd.saveAsTextFile(destination)csv文件包含以下格式的数据:CTId,C3UID,region,product,KeyWord1,10046341

我想通过HDFSAPI访问本地文件系统。我有以下内容:Stringfilename;//...Pathp=newPath(filename);p.getFileSystem(newConfiguration()).create(p);问题是我在同一台机器上有HDFS节点，当我调用p.getFileSystem(newConfiguration()).create(p);它会尝试创建一个HDFS文件，而不是一个本地文件。有没有办法通过p.getFileSystem(newConfiguration()).create(p)访问local文件系统？ 最佳答案

如果我试图将200MB的文件写入HDFS，其中HDFSblock大小为128MB。如果写入200MB中的150MB后写入失败，会发生什么情况。我可以从写入的数据部分读取数据吗？如果我尝试再次写入同一个文件怎么办？那会是重复的吗？之前写入失败的150MB数据会怎样？ 最佳答案 HDFS默认block大小为128MB，如果写入失败(将在HadoopAdministrationUI中显示状态，并复制文件扩展名。)只会复制150MB的数据。是的，您只能读取部分数据(150MB)。一旦您恢复复制，它将从之前的点继续(如果两个路径相同且文件名相