我在一个集群上工作，数据集以分布式方式保存在hdfs中。这是我所拥有的:[hmi@bdadev-5~]$hadoopfs-ls/bdatest/clm/data/Found1840items-rw-r--r--3bdasupergroup02015-08-1100:32/bdatest/clm/data/_SUCCESS-rw-r--r--3bdasupergroup344043902015-08-1100:32/bdatest/clm/data/part-00000-rw-r--r--3bdasupergroup344040622015-08-1100:32/bdatest/clm/
据我所知，在从一个HDFS位置移动到另一个位置时，没有直接选项可以覆盖HDFS中的文件，复制cp可以选择强制执行。我试图找出是否有任何黑客可以做到这一点？我们能做的是hdfsdfs-cp-f/hdfs/location1/hdfs/location2而不是hdfsdfs-mv-f/hdfs/location1//hdfs/location2/实现我的目的的一种方法是先执行hdfsdfs-cp-f/hdfs/location1/hdfs/location2，然后使用hdfsdfs-删除location1文件-rm-r/hdfs/location1但出于某种原因我不想这样做。任何其他使用一
我是Oozie和Hadoop的新手。我想问问我是否可以在Oozie中运行shell操作并将输出存储到Hadoop分布式文件系统上的文件中。 最佳答案 当然-使用以下作为shell操作的脚本:#!/bin/bashecho"foo">output.txthdfsdfs-moveFromLocaloutput.txt/your/path/in/hdfs 关于hadoop-Oozieshell操作可以在HDFS上创建输出文件吗？，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题：
我需要一种方法从不属于集群的节点将文件传入和传出HDFS。是一个用户界面，有一个浏览按钮来做到这一点吗？我正在使用一台Windows机器，我需要从那里传输到HDFS。 最佳答案 我觉得hoop可以帮到你。https://github.com/cloudera/hoopHoop,HadoopHDFSoverHTTPHoopisaserverthatprovidesaRESTHTTPgatewaytoHDFSwithfullread&writecapabilities.HoopisdistributedunderApacheLicens
我正在尝试以伪分布式模式在MacOSX(Java7)上启动HDFS。我按照在不同地方找到的说明(例如https://hadoop.apache.org/docs/r1.2.1/single_node_setup.html)创建了一个包含配置文件的目录。我可以在不需要密码的情况下通过ssh连接到本地主机。但是当我尝试启动hdfs时，我得到以下信息:$start-dfs.sh--config~/hadoop-pseudodistributed2014-03-1201:15:14.125java[84567:1903]UnabletoloadrealminfofromSCDynamicSto
我有一个用例，我想在HDFS上上传大的gzip文本数据文件(~60GB)。我下面的代码需要大约2个小时才能以500MB的block上传这些文件。以下是伪代码。我正在检查是否有人可以帮助我减少这个时间:i)intfileFetchBuffer=500000000;System.out.println("文件获取缓冲区为:"+fileFetchBuffer);int偏移量=0;intbytesRead=-1;try{fileStream=newFileInputStream(file);if(fileName.endsWith(".gz")){stream=newGZIPInputStre
我想将数据同步到Hadoop文件系统。此数据旨在用作计划的MapReduce作业的输入。这个例子可能会解释更多:假设我有一个包含一堆词的文档输入流，这些词需要作为MapReduceWordCount作业的输入。因此，对于每个文档，所有的单词都应该被解析出来并上传到文件系统。但是，如果同一文档再次从输入流到达，我只希望从文件系统上传(或删除)更改。数据应该如何存储；我应该使用HDFS还是HBase？数据量不是很大，大概几GB。是否可以使用来自HDFS和/或HBase的输入启动计划的MapReduce作业？ 最佳答案 我会首先选择最适合
EfCore花里胡哨系列(1)SafeDelete、ReadOnly、Audit安全删除、只读、审计等在软件设计中，软删除是一种常见的数据管理技术，用于标记和隐藏被删除的数据，而不是永久地从数据库中删除它们。软删除通常通过在数据表中添加一个额外的标志列（例如"IsDeleted"）来实现。当数据被删除时，该标志列被设置为指示删除状态的值（通常是true或1），而不是直接从数据库中删除数据记录。使用软删除的主要原因是保留数据的完整性和可追溯性。通过软删除，我们可以避免永久删除数据，从而避免意外或不可逆的数据丢失。软删除还可以帮助我们满足法律、合规性或审计要求，因为我们可以跟踪和记录数据的删除历史
这是我在hdfs上的文件:hadoopfs-ls/Found5items-rw-r--r--3hadoopsupergroup252016-04-1811:29/abc.txtdrwxr-xr-x-hadoopsupergroup02016-04-1711:39/hbasedrwxr-xr-x-hadoopsupergroup02016-04-1811:49/tankdrwx-------hadoopsupergroup02016-04-1811:30/tmp-rw-r--r--3hadoopsupergroup662016-04-1811:29/user.txthadoopfs-ls
基于以下配置，我希望我的log4j应该写入HDFS文件夹(/myfolder/mysubfolder)。但它甚至没有创建具有给定名称hadoop9.log的文件。我尝试在hdfs上手动创建hadoop9.log。还是不行。我是否遗漏了log4j.properties中的任何内容？#Definesomedefaultvaluesthatcanbeoverriddenbysystempropertieshadoop.root.logger=INFO,console,RFA,DRFAhadoop.log.dir=/myfolder/mysubfolderhadoop.log.file=had
