我已经在伪分布式模式下安装了hadoop2.7.2(machine-1)。我想向它添加一个新的数据节点以使其成为一个集群。作为，但问题是两台机器都有不同的磁盘分区。我在新的数据节点(machine-2)中安装了相同版本的hadoop2.7.2，也可以与machine-1ssh。在谷歌搜索了很多网站之后，都有共同的教程提到，我们必须在里面有相同的配置文件/etc/hadoop/文件夹。综上所述，我在machine-1中的现有配置是:核心站点.xmlhadoop.tmp.dir/home1/tmpAbaseforothertemporarydirectoriesfs.default.nam
假设您正在从CSV文件中读取数百万行数据。每行显示传感器名称、当前传感器值和观察到该值时的时间戳。key,value,timestamptemp_x,8°C,10:52amtemp_x,25°C,11:02amtemp_x,30°C,11:12am这与这样的信号有关:所以我想知道将其存储到ApacheHadoopHDFS中的最佳和最有效的方法是什么。第一个想法是使用BigTableakaHBase。这里的信号名称是行键，而值是随时间保存值的列组。可以向该行键添加更多列组(例如统计信息)。另一个想法是使用表格(或类似SQL)的结构。但是随后您在每一行中复制key。并且您必须按需计算统计信
我在AmazonEMR上运行Spark，假设其公共(public)DNS为23.21.40.15。现在我正在这个集群上执行我的SparkJar，我想将我的Spark作业的输出写入公共(public)DNS为29.45.56.72的其他AmazonEMRHDFS。我可以访问我自己的集群HDFS，即23.21.40.15，但我无法写入集群29.45.56.72。我需要做什么才能让我的spark作业可以跨集群访问HDFS??如果可能，谁能分享一个示例代码？？ 最佳答案 当您在spark作业中设置输出目录时，您可以设置凭据以像这样访问它:h
我尝试按照https://github.com/mesosphere/hdfs中提到的步骤进行操作.当我运行./bin/hdfs-mesos时，出现以下错误:Error:Couldnotfindorloadmainclassorg.apache.mesos.hdfs.scheduler.Main有谁知道我该如何解决这个错误？ 最佳答案 为了运行mesos-hdfs，需要构建它。githubrepo仅包含源相同标记的版本。按照以下步骤操作:gitclonegit@github.com:mesosphere/hdfs.gitcdhdfs
我创建了如下外部表...hive-e"createexternaltabletemp_db.temp_table(achar(10),bint)PARTITIONEDBY(PART_DATEVARCHAR(10))ROWFORMATDELIMITEDFIELDSTERMINATEDBY'\t'STOREDASTEXTFILELOCATION'/work/temp_db/temp_table'"我在IntelliJIDEA中将saveAsTextFile()与scala一起使用，如下所示...itemsRdd.map(_.makeTsv).saveAsTextFile("hdfs://w
我在配置单元中有一个外部表并指向HDFS位置。我错误地运行了两次将数据加载到HDFS的作业。即使从HDFShive中删除重复文件后，数据计数也会显示两次(即包括已删除的重复数据文件计数)。selectcount(*)fromtbl_name--returnsdoubletime但是，selectcount(col_name)fromtbl_name--returnsactualcount.之后我从Impala尝试使用同一张表INVALIDATEMETADATA我只能看到HDFS中可用的数据计数(不是重复的)。即使从物理位置(hdfs)中删除后，hive如何将计数设为双倍，它是否从统计信
晚安我正在尝试在Hadoopmapreduce上运行训练样本，但收到输入路径不存在的错误。16/09/2605:56:45ERRORstreaming.StreamJob:ErrorLaunchingjob:Inputpathdoesnotexist:hdfs://bigtop1.vagrant:8020/training但是，查看hdfs目录内部，很明显“training”文件夹存在。[vagrant@bigtop1code]$hadoopfs-lsFound3itemsdrwx-------vagranthadoop02016-09-2605:47.stagingdrwxr-xr-
我正在尝试了解hbase如何使用hdfs。所以这是我的理解(如果我错了请纠正我):我知道hbase使用hdfs来存储数据并且数据被分成区域，并且每个区域服务器我服务于许多区域，所以我猜一个区域(独占)可能与许多数据节点通信以获取和放置数据，所以如果这是正确的，那么如果该区域服务器发生故障，那么存储在这些数据节点中的数据将无法再访问提前谢谢你:) 最佳答案 一般来说，一个Regionserver运行在一个datanode上。由于HDFS的工作方式，Regionserver将在可能的情况下对本地数据节点执行读取和写入操作，然后HDFS将
我正在编写一个在Hadoop集群上运行的python代码，需要将一些中间数据存储在一个文件中。由于我要在集群上运行代码，所以我想将中间数据写入HDFS上的/tmp目录。我将在接下来的步骤中使用该文件后立即将其删除。我怎样才能做到这一点？我知道我可以使用subprocess.call()但我如何将数据写入文件？我要写入的数据在列表中。我尝试了以下语法:foriteminmylist:subprocess.call(["echo'%s'|hadoopfs-put-/tmp/t"%item],shell=True)写的很好，但是这里有个问题:对于第二条记录以后，会报错/tmp/talread
我在hdfs中存储文件时遇到了很多问题。存储在HDFS中的文件具有二进制值和时间戳。我正在尝试将其删除但无法执行。请帮忙结果:000000:4648507cb37e5c267c4c331d437cMHS|1^&@|fff000010:预期:MHS|1^&@|fff000010代码:hadoopfs-putlocalpathhdfspath 最佳答案 在ApacheHueweb界面下，打开文件的内容，然后在左侧菜单栏中找到以文本格式显示内容的选项 关于hadoop-在HDFS中插入文件时出
