将数据从oracleDBsqoop到HDFS时出现奇怪的错误。Sqoop无法将clob数据导入到hadoop上的avro文件中。这是sqoop导入错误:ERRORtool.ImportTool:ImportedFailed:CannotconvertSQLtype2005我们是否需要向sqoopimport语句添加任何额外参数才能将clob数据正确导入avro文件？ 最佳答案 更新:找到解决方案，我们需要为clob列添加--map-column-java。例如:如果列名是clob那么我们已经通过--map-column-javacl
我有多个文本文件。它们的总大小超过了我可用的最大磁盘大小(~1.5TB)Spark程序从HDFS读取单个输入文本文件。所以我需要将这些文件合二为一。(无法重写程序代码，只给了*.jar文件执行)HDFS有这样的能力吗？我怎样才能做到这一点？ 最佳答案 我从你的问题中了解到你想将多个文件连接成一个文件。这是一个解决方案，可能不是最有效的方法，但它确实有效。假设您有两个文件:file1和file2并且您希望获得一个组合文件作为ConcatenatedFile.这是脚本。hadoopfs-cat/hadoop/path/to/file/f
我在集群中工作。我需要为HDFS中包含的每个文本文件运行相同的spark操作。但是我想在不从shell命令行为每个文件提交sparkjobshell-command的情况下这样做，因为文件数是90。我该怎么做？我的一个文件的代码结构如下:objectSparkGraphGen{defmain(args:Array[String]){valconf=newSparkConf().setMaster("yarn").setAppName("dataset")valsc=newSparkContext(conf)valsqlContext=neworg.apache.spark.sql.SQ
由于一系列不幸的事件，一个程序从/dataN/dfs/dn/current/BP-XXXXXXX/current/finalized/subdirN/subdirN/blk_NNNNNNNNNN进入/tmp/blk_NNNNNNNNNN我没有从程序中获取任何日志记录来判断原始subdirN/subdirN/目录的位置。有什么方法可以根据fsimage文件、block文件本身或其他一些元数据找出这个block应该在哪里？我通过查找相应的*.meta文件能够恢复一些block，但仍然存在一些漏洞。复制使我免于最糟糕的情况，但我仍然缺少5个我想尝试恢复的“关键任务”文件。从hdfsfsck/
我想使用SparkStreaming从Kafka检索数据。现在，我想将我的数据保存在远程HDFS中。我知道我必须使用函数saveAsText。但是，我不知Prop体如何指定路径。如果我这样写是否正确:myDStream.foreachRDD(frm->{frm.saveAsTextFile("hdfs://ip_addr:9000//home/hadoop/datanode/myNewFolder");});ip_addr是我的hdfs远程服务器的IP地址。/home/hadoop/datanode/是我安装hadoop时创建的DataNodeHDFS目录(不知道是不是一定要指定这个目
我使用的是CDH5.4.1集群提供的Hadoop。我面临的问题是HDFS上有一个路径为/tmp/data的目录它有一些csv文件说abc.csv现在，这个相同的文件夹也存在于节点(比如节点1)的一个本地linuxfs上，并且包含一个csv文件xyz.csv。当我从node1运行以下命令时:hdfsdfs-ls/tmp/data/*.csv我希望输出显示abc.csv但是我收到一条错误消息ls:`/tmp/data/xyz.csv':Nosuchfileordirectory当在本地linuxfs上没有相同文件夹路径的其他节点上运行时，相同的命令会给出正确的输出。我的理解是，因为我正在使
我是Hadoop和HBase的初学者，为了学习下载了一个HBase的exampleproject，好像是用MR把已有的数据导入HBase。本例将.txt数据文件放在HDFS这个路径下:/user/root/uid_details.txt，点击'Import'按钮时，应该将uid_details.txt中的数据导入到HBase中。问题是，我不知道/user/root/在我磁盘上的实际物理路径，所以我不知道uid_details.txt应该放在我磁盘上的什么位置。我的core-site.xml和hdfs-site.xml:Screenshotsofcore-site.xmlandhdfs-
关闭。这个问题不符合StackOverflowguidelines.它目前不接受答案。这个问题似乎不是关于aspecificprogrammingproblem,asoftwarealgorithm,orsoftwaretoolsprimarilyusedbyprogrammers的.如果您认为这个问题是关于anotherStackExchangesite的主题，您可以发表评论，说明问题可能在哪里得到解答。关闭5年前。Improvethisquestion我是Hadoop的新手，遇到了一个我不确定如何解决的问题。我有两个现有的HDFS用户:一个叫hdfs，一个叫user1。当我以use
我在hdfs中有一个目录，它每2天填充一次文件。我想将此目录中的所有文件复制到另一个目录中，这样如果今天有新文件出现，我希望将该文件复制到重复的目录中。我们如何在Hdfs中做到这一点。我知道我们可以在linux中使用rsync来做到这一点。Hdfs也有这样的方法吗？ 最佳答案 不，HDFS没有可用的文件同步方法。您必须手动或通过任何调度程序(cron)执行hdfsdfs-cp或hadoopdistcp。如果文件数量较多，优先使用distcphadoopdistcp-update如果源和目标的大小、block大小或校验和不同，-upd
我正在尝试使用Python读取HDFS目录中的文件。我使用了以下代码，但出现错误。代码:cat=Popen(["hadoop","fs","-cat","/user/cloudera/CCMD"],stdout=PIPE)错误:cat:`/user/cloudera/CCMD':IsadirectoryTraceback(mostrecentcalllast):File"hrkpat.py",line6,intree=ET.parse(cat.stdout)File"/usr/lib64/python2.6/xml/etree/ElementTree.py",line862,inpar
