为了尝试解决performanceissues使用AmazonEMR，我尝试使用s3distcp将文件从S3复制到我的EMR集群以进行本地处理。作为第一个测试，我从一个目录复制一天的数据，2160个文件，使用--groupBy选项将它们折叠成一个(或几个)文件。工作似乎运行得很好，向我展示了map/reduce进度到100%，但此时进程挂起并且再也没有回来。我怎样才能弄清楚发生了什么？源文件是存储在S3中的GZipped文本文件，每个大约30kb。这是一个普通的AmazonEMR集群，我从主节点的shell运行s3distcp。hadoop@ip-xxx:~$hadoopjar/hom
我在CDH5.2.0上使用Spark1.1.0，并试图确保我可以读取和写入hdfs。我很快意识到.textFile和.saveAsTextFile调用旧的api并且似乎与我们的hdfs版本不兼容。deftestHDFSReadOld(sc:SparkContext,readFile:String){//THISWILLFAILWITH//(TID0,dl1rhd416.internal.edmunds.com):java.lang.IllegalStateException:unreadblockdata//java.io.ObjectInputStream$BlockDataInpu
我正在使用spark1.5。我想从HDFS中的文件创建一个dataframe。HDFS文件包含json数据，其中包含大量序列输入文件格式的字段。有没有办法在java中优雅地做到这一点？事先不知道json的结构/字段。我能够从序列文件中将输入作为RDD，如下所示:JavaPairRDDinputRDD=jsc.sequenceFile("s3n://key_id:secret_key@file/path",LongWritable.class,BytesWritable.class);JavaRDDevents=inputRDD.map(newFunction,String>(){pub
我是如何理解WAL的:WriteAheadLog提供一致的放置/删除操作。在更改区域之前，所有操作都会写入其中。如果区域服务器出现问题，我们可以修复来自WAL的信息。我不明白的是WAL是如何在HDFS之上实现的？来自HDFS文档:AclientrequesttocreateafiledoesnotreachtheNameNodeimmediately.Infact,initiallytheHDFSclientcachesthefiledataintoatemporarylocalfile.Applicationwritesaretransparentlyredirectedtothis
我是hadoop、hdfs的新手..我已经完成了接下来的步骤:我已经在三个名称节点中启动了zookeeper:*vagrant@172:~$zkServer.shstart我可以看到状态:*vagrant@172:~$zkServer.shstatus结果状态:JMXenabledbydefaultUsingconfig:/opt/zookeeper-3.4.6/bin/../conf/zoo.cfgMode:follower用jps命令只出现jps有时也会出现quaroom:*vagrant@172:~$jps2237Jps我也运行下一个命令。*vagrant@172:~$hdfsz
我在包含我的Python(2.7)类的目录中的VM上。我正在尝试将我的类的一个实例pickle到我的HDFS中的一个目录。我正在尝试按照以下方式做一些事情:importpicklemy_obj=MyClass()#theclassinstancethatIwanttopicklewithopen('hdfs://domain.example.com/path/to/directory/')ashdfs_loc:pickle.dump(my_obj,hdfs_loc)根据我所做的研究，我认为类似于snakebite可能会有所帮助...但是有人有更具体的建议吗？
我按照这个tutorial配置了hadoop2.7.4.DataNode、NameNode和SecondaryNameNode工作正常。但是当我运行yarn时，NodeManager关闭并显示以下消息org.apache.hadoop.yarn.exceptions.YarnRuntimeException:org.apache.hadoop.yarn.exceptions.YarnRuntimeException:RecievedSHUTDOWNsignalfromResourcemanager,RegistrationofNodeManagerfailed,MessagefromR
我想使用org.apache.hadoop.fs.FileSystemAPI以编程方式跟踪一个hdfs文件。有没有一种方法可以使用API以等同于hadoopfs-tail-f命令的方式跟踪文件？ 最佳答案 也许我误解了这个问题。hadoopfs-tail-f是使用API实现的吧？来自org.apache.hadoop.fs.FsShell.tail(String[],int)longfileSize=srcFs.getFileStatus(path).getLen();longoffset=(fileSize>1024)?fileS
我需要读取hdfs中可用的.properties文件。我正在使用以下代码，但会引发运行时错误。FileSystemfs=FileSystem.get(config);Propertiesconf=wc.createConfiguration();Propertiesprop=newProperties();StringappPath="hdfs://clusterdb05.com:8020/user/cmahajan/"+version+"/apps/apps/";conf.setProperty(OozieClient.APP_PATH,appPath);FileInputStrea
所以我正在阅读Hadoop:权威指南。这里面的一句话page是什么让我感到困惑。所以我创建了一个描述每个句子的图像。这句话说，在联合下，每个名称节点管理一个命名空间卷(黑色方block表示命名空间卷)，它由命名空间的元数据和一个block池组成>(由深灰色矩形表示)包含命名空间中文件的所有block。命名空间卷彼此独立(在图像中它们对于每个名称节点都是独立的，不共享)，这意味着名称节点不会相互通信，而且一个名称节点的故障不会影响其他名称节点管理的namespace的可用性。block池存储未分区(因此在图像中的所有节点之间共享)，但是，数据节点向集群中的每个名称节点注册(再次与所有名称
