我正在使用SparkStructuredStreaming。另外，我正在使用Scala。我想将配置文件传递给我的spark应用程序。此配置文件托管在HDFS中。例如;spark_job.conf(HOCON)spark{appName:"",master:"",shuffle.size:4etc..}kafkaSource{servers:"",topic:"",etc..}redisSink{host:"",port:999,timeout:2000,checkpointLocation:"hdfslocation",etc..}如何将它传递给Spark应用程序？我如何在Spark中
设置我正在尝试使用bde2020提供的图像组成一个轻量级的最小hadoop堆栈。(学习目的)。现在，堆栈包括(除其他外)一个名称节点数据说明色调基本上，我是从欧洲大数据开始的officialdockercompose,并添加了一个基于theirdocumentation的色调图像问题Hue的文件浏览器无法访问HDFS:Cannotaccess:/user/dav.TheHDFSRESTserviceisnotavailable.Note:youareaHueadminbutnotaHDFSsuperuser,"hdfs"orpartofHDFSsupergroup,"supergrou
我在VM上运行单节点Hadoop1.2.1集群。我的hdfs-site.xml如下所示:dfs.replication1Defaultblockreplication.dfs.support.appendtrueDoesHDFSallowappendstofiles?现在，当我尝试从Eclipse运行以下代码时，它始终返回false:Configurationconfig=newConfiguration();config.set("mapred.job.tracker","10.0.0.6:54311");config.set("fs.default.name","hdfs://10
我最近在我的机器上安装了Hadoop。我有权限问题。我以用户rahul身份登录并尝试在HDFS中创建目录(hdfsdfs-mkdir/rahul_workspace)。但它给了我一个错误Permissiondenied:user=Rahul,access=WRITE,inode="/user":hdfs:hdfs:drwxr-xr-x。在Google上快速搜索此错误会导致许多响应建议通过将hdfs-site.xml中的dfs.permissions属性设置为false来禁用权限检查的解决方法。现在我可以在HDFS中创建目录。将上述属性设置为false后，我可以访问所有其他hadoop服
我可以在HDFS的不同文件夹中使用不同的复制策略吗？例如，我想复制的文件夹/important_data中的文件是3，但我只想复制的文件夹/normal_data中的文件是1。谢谢! 最佳答案 你可以使用setrep来设置复制hadoopfs–setrep–w3-R/my/dir1hadoopfs–setrep–w1-R/my/dir2您也在文件上设置自定义复制。hadoopfs–setrep–w3/my/file这是文档http://hadoop.apache.org/docs/current/hadoop-project-dis
是否可以使用某些Web服务将文件直接上传到HDFS空间。我试图将文件写入本地系统并将其移动到HDFS。 最佳答案 WebHDFS提供RESTAPI以支持所有文件系统操作。虽然不能直接上传。它必须遵循两个步骤在hdfs位置创建文件http://:/webhdfs/v1/?op=CREATE写入该文件-通过指定您的localfilepath你想在标题中上传http://:/webhdfs/v1/?op=CREATE在此处引用APIWebHDFSapis 关于java-使用JAVA将字节流传输
我想安装基于Hadoop的ApacheHAWQ。在安装HAWQ之前，我应该安装Hadoop并配置我所有的节点。我有四个节点如下，我的问题是一样的。我应该为hawq-master安装一个hadoop发行版吗？1.hadoop-master//namenode,SecondaryNamenode,ResourceManager,HAWQStandby,2.hawq-master//HAWQMaster3.datanode01//Datanode,HAWQSegment4.datanode02//Datanode,HAWQSegment如上我在节点旁边写了每个节点的作用。在我看来，我应该为h
我使用dstream.saveAsObjectFiles("/temObj")方法在sparkstreaming中保存了对象文件，它在hdfs中显示了多个文件。temObj-1506338844000temObj-1506338848000temObj-1506338852000temObj-1506338856000temObj-1506338860000我想在全部读取后删除所有temObj文件。在spark.js中做这件事的最佳方式是什么？我试过了valhdfs=org.apache.hadoop.fs.FileSystem.get(newjava.net.URI("hdfs://
有没有办法像我们一样在JAVA中计算HDFS目录的行数在命令提示符下执行以下命令？hadoopfs-cat/abc/def/*|wc-l特别是使用HADOOPAPI而不是编写map-reduce或spark代码。 最佳答案 像这样的东西应该可以工作:-importjava.io.BufferedReader;importjava.io.FileInputStream;importjava.io.FileNotFoundException;importjava.io.IOException;importjava.io.InputStr
尽管多年来一直使用传统数据库，但我相信我对Hive和Impala如何与HDFS交互(或者HDFS本身如何工作!)存在根本性的误解，并希望得到一些建议。只是为了说明我的想法:在Windows上，当我创建一个文件(比如bob.txt)时，该文件存储在“文件系统”(NTFS)上。现在，无论我使用Windows资源管理器、命令提示符还是其他软件，我总是会看到bob.txt，因为它存在于“文件系统上”并且所有软件都可以访问该文件系统。在我使用RedHat上的Cloudera与HDFS进行新手交互时，我认为它的工作方式与上一段中所述不完全相同。例如，在使用Hue时，如果我在“Hive查询编辑器
