本文主要介绍了hadoop源码中hdfs的INodeReference机制。在hdfs2.6版本中，引入了许多新的功能，一些原有的源代码设计也有一定的改造。一个重要的更新就是引入了快照功能。但是当HDFS文件或者目录处于某个快照中，并且这个文件或者目录被重命名或者移动到其他路径时，该文件或者目录就会存在多条访问路径。INodeReference就是为了解决这个问题产生的。问题描述/a是hdfs中的一个普通目录，s0为/a的一个快照，在/a目录下有一个文件test。根据快照的定义，我们可以通过/a/test以及/a/snapshot/s0/test访问test文件。但是当用户将/a/test文件

  最初业务需求：将文件从ftp下到本地并上传到hdfs，其中ftp到本地和本地到hdfs皆有文件完整性校验，ftp到本地的逻辑由于和业务耦合度较高，因此本文不再叙述，这里仅说一下从本地到hdfs的并发脚本相关说明及代码实现。 测试环境：RHEL6.4x86_64/ Hadoop2.4.0.2.1.5.0-695  部分需求说明： 1、需要提供一个文件列表，以文件的形式，每行一个文件，所有文件有一个共同的父目录，且文件是有效存在的，当然，不存在脚本也会判断并记录的。 2、需要提供一个hdfs的父路径(绝对路径)，此路径用于将本地文件的父路径替换，此hdfs路径需要执行脚本的用户有读写权限，当然

Hadoop三大组件：HDFS，MapReduce，Yarn的架构分析和原理1引子        大数据就是将各种数据统一收集起来进行计算，发掘其中的价值。这些数据，既包括数据库的数据，也包括日志数据，还包括专门采集的用户行为数据；既包括企业内部自己产生的数据，也包括从第三方采购的数据，还包括使用网络爬虫获取的各种互联网公开数据...        面对如此庞大的数据，如何存储、如何有效利用大规模的服务器集群处理计算才是大数据技术的核心。2HDFS分布式文件存储架构        我们知道，Google大数据“三驾马车”的第一驾是GFS（Google文件系统），而Hadoop的第一个产品是HD

解压presto-server包tar-zxvfpresto-server-0.276.tar.gz件目录结构如下drwxr-xr-x3rongrong4096Mar2910:29bindrwxrwxr-x2rongrong12288Mar2909:54lib-rw-r--r--1rongrong191539Mar502:48NOTICEdrwxrwxr-x33rongrong4096Mar2909:54plugin-rw-r--r--1rongrong126Mar502:48README.txt创建etc目录mkdiretc结构如下：drwxr-xr-x3rongrong4096Mar291

Hadoop三大组件：HDFS，MapReduce，Yarn的架构分析和原理1引子        大数据就是将各种数据统一收集起来进行计算，发掘其中的价值。这些数据，既包括数据库的数据，也包括日志数据，还包括专门采集的用户行为数据；既包括企业内部自己产生的数据，也包括从第三方采购的数据，还包括使用网络爬虫获取的各种互联网公开数据...        面对如此庞大的数据，如何存储、如何有效利用大规模的服务器集群处理计算才是大数据技术的核心。2HDFS分布式文件存储架构        我们知道，Google大数据“三驾马车”的第一驾是GFS（Google文件系统），而Hadoop的第一个产品是HD

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