我是Hadoop的新手并且相信我开始看到数据分析(“离线”)与超低延迟的网络应用程序世界有多少不同.我仍在努力理解的一件重要事情是，真正的“大数据”最初是如何进入HDFS的。假设我在各种系统(RDBMS、NoSQL、日志数据等)中存储了500TB的数据。我的理解是，如果我想编写MR作业来查询和分析这些数据，我需要先将其全部导入/摄取到HDFS。但即使我在每个不同的系统和我的Hadoop集群之间有一个1Gbps的网络连接，这也是500TB=500*1000Gb=500,000GB的数据，在1Gbps下，是500,000秒或~138小时将所有数据移植到我的HDFS集群上。差不多一周了。而且

实际区别是什么，当需要存储数据时应该何时使用另一个？ 最佳答案 请阅读此post一个很好的解释。但一般来说，HBASE运行在HDFS之上。HDFS是一个分布式文件系统，就像任何其他文件系统(Unix/Windows)一样，而HBASE就像一个数据库，它像任何其他数据库(MySQL、MSSQL)一样从该文件系统读取和写入。 关于hadoop-Hadoop中的HBASE和HDFS有什么区别？，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题： https://

我必须编写一个运行多个pig操作的oozie工作流。这些pig操作可能相互依赖。我的意思是一个pig脚本的输出将对其他脚本有用。我想避免从hdfs进行多次保存和加载。这是如何实现的？我可以使用TEZDAG将DAG结构中的所有pig脚本组合起来，并从Oozie运行一个JavaAction吗？ 最佳答案 在oozie中，你不能将一个节点的输出传递到另一个节点(不存储在HDFS中)。您可以实现PigServer(pigjavaAPI)来执行多个pig脚本。在一个使用pigserver的java程序中，它总是很容易满足您的要求。

如果我在本地模式下运行pig@hadoop(因为我不想使用hdfs)，那么它会在单线程/单进程模式下处理我的脚本。如果我将hadoop设置为伪模式(hdfswithreplication=1)，那么pig@hadoop不喜欢我的file:///...:traj=LOAD'file:///root/traj'USINGorg.apache.pig.piggybank.storage.CSVExcelStorage(';','NO_MULTILINE','UNIX','SKIP_INPUT_HEADER')AS(a1:chararray,a2:long,a3:long,a4:float,a

我有服务器的root访问权限，安装了hadoop和hive。但是，尽管我有root权限，但我无法将数据从文件系统复制到hdfs:root@serv:~#hadoopfs-putflume_test/logs/userput:Permissiondenied:user=root,access=WRITE,inode="/user":hdfs:supergroup:drwxr-xr-x我尝试了不同的方法从文件flume_test/logs创建表，它不在hdfs中。例如:CREATETABLEnatlog_orc(src_local_ipSTRING,time_startSTRING,tim

这是否正确，hdfs中的/tmp目录每24小时自动清除一次(默认情况下)？ 最佳答案 HDFS/tmp目录主要用作mapreduce运行时的临时存储。Mapreduce工件、中间数据等将保存在此目录下。当mapreduce作业执行完成时，这些文件应该被自动清除。如果删除此临时文件，可能会影响当前正在运行的mapreduce作业。临时文件由pig创建。临时文件删除发生在最后。如果脚本执行已归档或终止，Pig不会处理临时文件删除。然后你必须处理这种情况。您最好在脚本本身中处理此临时文件清理事件。

有什么方法可以找出目录占用的原始HDFS空间。据我所知hdfsdfs-du-s/dir显示/dir大小，不考虑内部文件的复制。 最佳答案 运行命令hadoopfsck/dir并查找参数Averageblockreplication。将此数字乘以您从hdfsdfs-du-s/dir获得的结果。 关于hadoop-考虑到HDFS中的复制，找出目录大小，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/que

我正在尝试使用以下代码从HDFS读取文件:finalConfigurationconfiguration=newConfiguration();configuration.set("fs.defaultFS","hdfs://localhost:8020/user/training/");FileSystemfileSystem=FileSystem.get(configuration);StringfilePath="hdfs"+"://"+"localhost:8020"+"/user/training/test.txt";FilefileToProcess=newFile(fil

我有一个我们已经使用了一段时间的HDP集群和Hive中充满数据的现有数据库和表我们决定将hive的数据仓库在HDFS上的位置从/apps/hive/warehouse更改为自定义目录我在hive-site.xml中更改了hive.metastore.warehouse.dir并且在我们创建新的dbs/tables时考虑了更改然而，现有内容仍在/apps/hive/warehouse中。有没有办法在不破坏Hive或重新导入所有内容的情况下移动它？ 最佳答案 过去做过这样的事情。您需要进行hack操作并直接更新HIVE元存储中的值:使用

我只有10MB大小的文件。我认为在HDFS中第一个文件消耗10MB，其余54MB被释放到可用空间。我的问题是-第二个10MB的文件(或下一个10MB的文件序列)会继续增加直到它变成64MB吗？例如-如果我们总共消耗2个64MB的block和20MB的第3个block，那么输入拆分将给出3个输出2个64MB和1个20MB？是真的吗？ 最佳答案 引用Hadoop-权威指南:HDFS存储小文件效率低下，因为每个文件都存储在一个block中，并且block元数据由名称节点保存在内存中。因此，大量的小文件会占用名称节点上的大量内存。(但是请注