我正在尝试找出一种方法，用Python从存储在HDFS服务器上的多个文本文件中读取数据行。我需要解析每一行并只保留部分数据，所以我不希望将文件保存在本地。我需要一种方法来连接到服务器，遍历特定文件夹中的所有文件，并从每个文件读取所有行并对它们执行(与此问题无关的)操作。 最佳答案 问题评论中提到的GitHub存储库python-hdfs通过libhdfs(HDFS的C接口(interface))从Python查询HDFS。最近，WebHDFS被引入，它为HDFS提供了一个REST接口(interface)。https://githu
privatestaticString[]testFiles=newString[]{"img01.JPG","img02.JPG","img03.JPG","img04.JPG","img06.JPG","img07.JPG","img05.JPG"};//privatestaticStringtestFilespath="/home/student/Desktop/images";privatestaticStringtestFilespath="hdfs://localhost:54310/user/root/images";//privatestaticStringindexp
问题与C中hdfs客户端的设计和实现有关。libhdfs页面http://hadoop.apache.org/docs/r1.0.3/libhdfs.html提到客户端使用JNI接口(interface)。谁能解释为什么C客户端使用JNI。客户端需要做的就是在数据节点和名称节点上运行的java程序中调用远程方法，它可以通过以数据节点期望的方式序列化方法调用来完成。将JNI用于如此琐碎的事情令人困惑。 最佳答案 HDFS完全用Java实现，并使用Java语言和API的几个特性来实现良好的性能和易于编程。HadoopRPC协议(prot
我正在运行单节点hadoop环境。当我运行$hadoopfsck/user/root/mydatadir-block时，我真的对它给出的输出感到困惑:Status:HEALTHYTotalsize:998562090BTotaldirs:1Totalfiles:50(Filescurrentlybeingwritten:1)Totalblocks(validated):36(avg.blocksize27737835B)(Totalopenfileblocks(notvalidated):1)Minimallyreplicatedblocks:36(100.0%)Over-replic
我知道可以通过sqoop将RDBM的数据导入HDFS，但我想知道是否也可以导入平面文件。例如，是否可以从远程Linux文件系统导入文件？感谢您的帮助。 最佳答案 要将平面文件放入HDFS，不需要Sqoop，我看不出有任何理由为此使用Sqoop。只需尝试以下命令。Here是相同的文档。hadoopfs-put 关于hadoop-Sqoop-是否可以在HDFS中导入平面文件，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题： https://stackover
这个问题在这里已经有了答案:Hadoop:compressfileinHDFS?(7个答案)关闭8年前。我是hdfs/hadoop的新手，需要知道如何压缩hdfs目录中的文件，例如hdfs://sandbox:8020/some/path.我试过了Pathp=newPath("/my/path/test1.gz");FSDataOutputStreamos=fs.create(p);GZIPOutputStreamgzipOs=newGZIPOutputStream(newBufferedOutputStream(os));PathfilePath=file.getPath();FSD
在Hadoop的数据节点中，始终存在包含数据原始字节的block文件，以及带有生成的戳记和扩展名为.meta的元数据文件。我试图在vi中打开元数据，它看起来像是乱码内容。我假设它是某种序列化的二进制格式。我看了一下HDFS的源代码，感觉org.apache.hadoop.hdfs.server.datanode.BlockMetadataHeader.readHeader是最有可能读取元数据的方法。我在本地下载了一个元文件并在Eclipse中编写了一些代码。packagecom.bw;importjava.io.DataInputStream;importjava.io.File;im
CDH4的文档引用了/etc/init.d/hadoop-*脚本，但这些在CDH5中不再存在。我已经仔细阅读了文档，但未能成功找到/理解什么是CDH5等价物。我能找到的最接近的是SCM经理:http://www.cloudera.com/content/cloudera-content/cloudera-docs/CM5/latest/Cloudera-Manager-Administration-Guide/cm5ag_agents.html将不胜感激新流程(/es)的指针和解释。 最佳答案 我在Cloudera用户的邮件列表上收
我正在尝试使用node.js将文件上传到HDFS。我正在使用hdfsmodule但是最终在我的HDFS上的文件是空白的(stupidfile.txt不是)varWebHDFS=require('webhdfs');varhdfs=WebHDFS.createClient();varfs=require('fs')varlocalFilePath="stupidfile.txt";varremoteFilePath="/user/cloudera/doesthiswork.txt";varlocalFileStream=fs.createReadStream(localFilePath)
试图理解为什么Spark需要本地机器上的空间!有办法解决吗？我一直遇到“设备上没有剩余空间”。我知道我可以将“spark.local.dir”设置为以逗号分隔的列表，但有没有办法改用HDFS？我正在尝试合并两个巨大的数据集。在较小的数据集上，Spark是MapReduce的对手，但在我用这些巨大的数据集证明之前，我不能宣布胜利。我没有使用yarn。此外，我们的网关节点(又名边缘节点)不会有很多可用空间。有解决办法吗？ 最佳答案 当groupByKey操作时，Spark只是写入tmpDir序列化分区。它是普通文件(请参阅Shuffle
