我的工作是在HDFS中创建一个Avro文件，并在该文件中附加数据。然而，偶尔不会有任何数据追加，在这种情况下我不希望应用程序刷新并关闭文件，而是应该检查文件是否为空(但我假设Avro模式将被写入header所以技术上不是一个空文件)并删除该文件，如果它是空的。这对Avro+HDFS库可行吗？ 最佳答案 尝试使用LazyOutputFormat在指定作业的输出格式时。它延迟创建输出，这意味着只有在输出存在时才会创建输出文件。所以不要写这样的东西:job.setOutputFormatClass(TextOutputFormat.cla
第三章分布式文件系统HDFS大数据要解决数据存储问题，所以有了分布式文件系统（DFS），但可能不符合当时的一些应用需求，于是谷歌公司开发了GFS（GooglefileSystem）。GFS是闭源的，而HDFS是对GFS的开源实现。1.GFS和DFS有什么区别？GFS（GoogleFileSystem）和DFS（DistributedFileSystem）都是分布式文件系统，但是它们有以下几个不同点：1.设计目标不同：GFS是为了在大规模集群中处理大型文件而设计的，而DFS更侧重于在多个计算机之间共享和存储文件。2.数据复制策略不同：GFS使用了一种称为“三副本策略”的数据复制策略，即将数据分成
我正在使用HTTP源将JSON文件放入HDFS(单节点SANDBOX)。文件在正确的目录中创建，但没有任何内容附加到文件中。在我开始调试HTTP源之前，你能验证我的flume.conf吗？##################################################################Namethecomponentsonthisagent#################################################################hdfs-agent.sources=httpsourcehdfs-agent.sin
我有一个集群配置。主人(也是奴隶)两个奴隶复制因子=1我将一个~9GB的文件movies.txt复制到hdfs中:hadoopdfs-copyFromLocalmovies.txt/input/我观察到一半的block被保存到Master，另一半分布在两个slave上。然后我想到使用以下方法格式化hadoop_stores:stop-all.shrm-rf{hadoop_store}/*hdfsnamenode-formatsshslave1rm-rf{hadoop_store}/*hdfsnamenode-formatexitsshslave2rm-rf{hadoop_store}/
目前我正在使用SequenceFile来压缩我们现有的HDFS数据。现在我有两个选项可以将这个序列文件存储为单个大文件，这意味着所有记录都转到这个文件。多个小文件，每个文件的大小与HDFSblock大小(128MB)完全匹配众所周知，HDFS文件存储为block，每个block都到一个映射器。所以我认为当MR处理序列文件时没有什么不同。我知道选项二的唯一缺点是名称节点需要更多开销来维护这些文件，而选项一只有一个文件。我对这两个选项感到困惑，因为我看到太多文章推荐了尽可能使您的HDFS文件大小与block大小匹配。尽可能将小文件合并为一个大文件。任何人都可以指出正确的方法吗？哪个更好？这
我试过创建不是这样的zip表。CREATETABLEexample_table(|aBIGINT,bBIGINT,vSTRING,dTINYINT)STOREDASTEXTFILELOCATION/path/to/directory/这不是压缩表。我还想用zip创建新表来获取该表的历史记录。我怎样才能用zip创建1个表？ 最佳答案 首先设置下面的属性SEThive.exec.compress.output=true;SETmapred.output.compression.type=BLOCK;setmapred.output.co
我在Hive中有一张表。当我运行命令showtblpropertiesmyTableName时，它给出了以下结果:numFiles12numRows1688092rawDataSize934923162totalSize936611254这意味着rawDataSize为934.92MB，totalSize为936.61MB当我运行命令来计算同一表在HDFS表位置上的数据大小时。[user@server1~]$hdfsdfs-du-h-s/apps/hive/warehouse/test.db/myTableName893.2M/apps/hive/warehouse/test.db/m
在linux中，您可以使用touch来更改文件的时间戳。但是，当文件已经存在时，HDFStouchz不会更改文件时间戳。是否有一种在不删除文件的情况下更改HDFS时间戳的简单方法？ 最佳答案 您可以使用FileSystem#setTimes方法。 关于hadoop-如何更改HDFS中的文件时间戳？，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/11856385/
我有一个ClouderaHadoop安装，我想编写一个Java程序来从Windows机器的文件系统中读取/写入。这应该是可能的吗？我的程序很简单:publicclassHadoopReader{static{URL.setURLStreamHandlerFactory(newFsUrlStreamHandlerFactory());}publicstaticvoidmain(String[]args)throwsException{System.out.println("okay");InputStreamin=null;try{in=newURL("hdfs://HOST/PATH"
我正在使用HADOOP-0.22在HDFS上做一些实验。另一方面，为了使我的实验可重复，我需要修复一些随机因素的HDFS种子。具体来说，每次我重新格式化文件系统并导入同一组数据时，我都希望将数据block分配给与上一个实验相同的数据节点并具有相同的名称。我不知道是否有人这样做过。感谢任何回复。 最佳答案 您的Hadoop版本支持可插入block放置策略，您可以根据需要提供更加静态或非随机的block放置策略。参见HDFS-385了解更多技术细节，以及此后该界面的相关演变。 关于hadoo
