部署完全分布式高可用HadoophdfsHA+yarnHA标签（空格分隔）：大数据运维专栏一：hadoopHDFSHA与yarnHA的概述二：部署环境概述三：部署zookeeper四：部署HDFSHA与yarnHA五：关于HA的测试一：hadoopHDFSHA与yarnHA的概述1.1HA的概述HA概述1）所谓HA（HighAvailable），即高可用（7*24小时不中断服务）。2）实现高可用最关键的策略是消除单点故障。HA严格来说应该分成各个组件的HA机制：HDFS的HA和YARN的HA。3）Hadoop2.0之前，在HDFS集群中NameNode存在单点故障（SPOF）。4）NameNo
大数据梦工厂（0006-Hadoop&HDFS命令指南大全）1-Hadoop命令指南1.1-archive创建一个Hadoop归档文件，其扩展名是*.har。创建archive是一个Map/Reduce任务。Usage:hadooparchive.har>>[-r]*-archiveName归档文件的名称（.har）。-p需要归档的父路径，可以有多个源路径。-r所需的副本系数（默认为3）。示例：hadooparchive-archiveNamefoo.har/user/hadoopdir1dir2-r3/user/zoo/1.2-checknative此命令检查Hadoop本机代码的可用性。默
大数据梦工厂（0006-Hadoop&HDFS命令指南大全）1-Hadoop命令指南1.1-archive创建一个Hadoop归档文件，其扩展名是*.har。创建archive是一个Map/Reduce任务。Usage:hadooparchive.har>>[-r]*-archiveName归档文件的名称（.har）。-p需要归档的父路径，可以有多个源路径。-r所需的副本系数（默认为3）。示例：hadooparchive-archiveNamefoo.har/user/hadoopdir1dir2-r3/user/zoo/1.2-checknative此命令检查Hadoop本机代码的可用性。默
最初业务需求：将文件从ftp下到本地并上传到hdfs，其中ftp到本地和本地到hdfs皆有文件完整性校验，ftp到本地的逻辑由于和业务耦合度较高，因此本文不再叙述，这里仅说一下从本地到hdfs的并发脚本相关说明及代码实现。 测试环境：RHEL6.4x86_64/ Hadoop2.4.0.2.1.5.0-695 部分需求说明： 1、需要提供一个文件列表，以文件的形式，每行一个文件，所有文件有一个共同的父目录，且文件是有效存在的，当然，不存在脚本也会判断并记录的。 2、需要提供一个hdfs的父路径(绝对路径)，此路径用于将本地文件的父路径替换，此hdfs路径需要执行脚本的用户有读写权限，当然
最初业务需求：将文件从ftp下到本地并上传到hdfs，其中ftp到本地和本地到hdfs皆有文件完整性校验，ftp到本地的逻辑由于和业务耦合度较高，因此本文不再叙述，这里仅说一下从本地到hdfs的并发脚本相关说明及代码实现。 测试环境：RHEL6.4x86_64/ Hadoop2.4.0.2.1.5.0-695 部分需求说明： 1、需要提供一个文件列表，以文件的形式，每行一个文件，所有文件有一个共同的父目录，且文件是有效存在的，当然，不存在脚本也会判断并记录的。 2、需要提供一个hdfs的父路径(绝对路径)，此路径用于将本地文件的父路径替换，此hdfs路径需要执行脚本的用户有读写权限，当然
1、概述 Hadoop2.X中的HDFS(Vsersion2.0)相比于Hadoop1.X增加了两个重要功能，HA和Federation。HA解决了Hadoop1.X Namenode中一直存在的单点故障问题，HA策略通过热备的方式为主NameNode提供一个备用者，并且这个备用者的状态一直和主Namenode的元数据保持一致，一旦主NameNode挂了，备用NameNode可以立马转换变换为主NameNode，从而提供不间断的服务。另外，Federation特性，主要是允许一个HDFS集群中存在多个NameNode同时对外提供服务，这些NameNode分管一部分目录（水平切分），彼此
1、概述 Hadoop2.X中的HDFS(Vsersion2.0)相比于Hadoop1.X增加了两个重要功能，HA和Federation。HA解决了Hadoop1.X Namenode中一直存在的单点故障问题，HA策略通过热备的方式为主NameNode提供一个备用者，并且这个备用者的状态一直和主Namenode的元数据保持一致，一旦主NameNode挂了，备用NameNode可以立马转换变换为主NameNode，从而提供不间断的服务。另外，Federation特性，主要是允许一个HDFS集群中存在多个NameNode同时对外提供服务，这些NameNode分管一部分目录（水平切分），彼此
我们知道，Cluster是GoogleKubernetesEngine(简称GKE)的基础，代表容器化应用程序的Kubernetes对象都在集群之上运行。GoogleKubernetesEngine(GKE)提供了一个托管环境，开发人员可以使用Google基础架构在GKE中部署、管理和扩缩容器化应用。GKE环境包括多个ComputeEngine实例，这些实例组合在一起就形成了GoogleKubernetesCluster.SAPHANAExpression是SAPHANA的简化版本，旨在在笔记本电脑和其他主机（包括云托管的虚拟机）上运行，当然也就支持在本文刚刚描述的GoogleKubernet
我们知道，Cluster是GoogleKubernetesEngine(简称GKE)的基础，代表容器化应用程序的Kubernetes对象都在集群之上运行。GoogleKubernetesEngine(GKE)提供了一个托管环境，开发人员可以使用Google基础架构在GKE中部署、管理和扩缩容器化应用。GKE环境包括多个ComputeEngine实例，这些实例组合在一起就形成了GoogleKubernetesCluster.SAPHANAExpression是SAPHANA的简化版本，旨在在笔记本电脑和其他主机（包括云托管的虚拟机）上运行，当然也就支持在本文刚刚描述的GoogleKubernet
