我的Hadoop集群(在HDFS上)中有几个文件。我想查看每个文件的最后5行。是否有一个简单的命令来执行此操作？ 最佳答案 如果你想特别查看HDFS文件的最后5行(而不是更多或更少)，你可以使用以下命令，但它不是很有效:hadoopfs-cat/your/file/with/path|尾部-5这是hadoop中一个更高效的命令，但它返回数据的最后一千字节，而不是用户指定的行数:hadoopfs-tail/your/file/with/path这是对hadooptail命令的引用:http://hadoop.apache.org/do
这是我第一次在stackoverflow上发帖，所以如果我做错了什么，我深表歉意。我最近建立了一个新的hadoop集群，这是我第一次尝试使用Hadoop2和YARN。我目前在提交作业时遇到以下错误。java.io.IOException:CannotinitializeCluster.Pleasecheckyourconfigurationformapreduce.framework.nameandthecorrespondserveraddresses.atorg.apache.hadoop.mapreduce.Cluster.initialize(Cluster.java:120)
我已经安装了flume并且正在尝试将Twitter数据输入到hdfs文件夹中。我的flume.conf文件如下所示:TwitterAgent.sources=TwitterTwitterAgent.channels=MemChannelTwitterAgent.sinks=HDFSTwitterAgent.sources.Twitter.type=com.cloudera.flume.source.TwitterSourceTwitterAgent.sources.Twitter.channels=MemChannelTwitterAgent.sources.Twitter.consu
有没有人能解释一下HDFS和网格计算之间的主要区别？ 最佳答案 我认为您必须在您的问题中将HDFS替换为Hadoop。Hadoop是一个框架，它允许使用简单的编程模型-基于YARN(YetAnotherResourceNegotiator)的MapReduce框架跨商品计算机集群分布式处理大型数据集。HDFS是一种文件系统，设计用于存储具有流数据访问模式的超大文件，在商用硬件上运行集群。网格计算方法基于在一组机器上分配工作，这些机器访问由存储区域网络(SAN)托管的共享文件系统。这适用于主要计算密集型作业，但当节点需要访问更大的数据
我正在尝试编写一个sqoop作业来实现以下要求。我有一个XYZ表，每天可能会创建大约100万条新记录和50万条更新。我将有一个EndofdaySqoop作业，它应该将增量数据从XYZ获取到HDFS，还获取更新的记录并将其与HDFS同步。我很乐意实现第1点，但找不到第2点的可行解决方案。请帮忙!!!!谢谢，拉古 最佳答案 对于这种特殊情况，您可以在需要的地方执行增量sqooplastmodified–check-columnlast_modified_col–last-value“2014-10-0315:29:48.66″示例查询请
您好，我刚刚开始研究Hadoop。当我尝试在HDFS上上传数据以在hadoop上运行mapreduce作业时。我遇到了问题。我运行以下命令hduser@bharti-desktop:/home/maitreyee/hadoop$bin/hadoopdfs-copyFromLocal/home/hduser/gutenberg/user/hduser/gutenberg然后在终端中弹出以下错误:14/12/0416:59:48WARNconf.Configuration:badconffile:elementnot14/12/0416:59:48WARNconf.Configuratio
我在不属于Hadoop(或HDFS)数据中心的机器(比如A)中有文件。所以机器A位于远离HDFS数据中心的位置。是否有脚本或命令或程序或工具可以在连接到Hadoop(数据中心的一部分)的机器上运行并将文件从机器A直接拉入HDFS？如果是，最好和最快的方法是什么？我知道有很多方法，比如WebHDFS、Talend，但它们需要从机器A运行，要求是避免这种情况并在数据中心的机器上运行它。 最佳答案 有两种方法可以实现:可以使用scp拉取数据并存放到一个临时位置，然后复制到hdfs，删除临时存放的数据。如果您不想将其保留为两步过程，您可以编
我正在尝试将一个700MB的日志文件从flume传输到HDFS。我已按如下方式配置了flume代理:...tier1.channels.memory-channel.type=memory...tier1.sinks.hdfs-sink.channel=memory-channeltier1.sinks.hdfs-sink.type=hdfstier1.sinks.hdfs-sink.path=hdfs://***tier1.sinks.hdfs-sink.fileType=DataStreamtier1.sinks.hdfs-sink.rollSize=0source是一个spool
我有一个csv文件sample.csv并且位于\home\hadoop\Desktop\script\sample.csv中。我尝试使用加载PIGmovies=load'/home/hadoop/Desktop/script/sample.csv'usingPigStorage(',')as(id,name,year,rating,duration);但是这个PIG语句给出了一个错误，但是当给出语句作为dumpmovies;时，它抛出错误并显示输入和输出失败。请建议我如何使用pig语句加载数据。 最佳答案 如果你的输入文件在本地，那
我正在使用S3DistCp将内容从S3复制到AmazonEMRHDFS。对于一些工作，我的空间不足，希望通过降低复制因子来解决这个问题。但我看不到在工作层面实现这一目标的方法。有人可以帮助解决这个问题吗？ 最佳答案 您通常不希望在逐个作业的基础上修改集群的复制因子。复制用于数据冗余(在发生故障的情况下)和提高性能(通过使数据更接近计算操作)。最好将集群保留为预定义的值。默认情况下，AmazonEMR将1-3个核心节点的默认复制因子设置为1，将4-9个核心节点的值设置为2，将10+个核心节点的值设置为3。理论上您可以更改dfs.rep
