假设我对托管在HDFS中的文件执行一些Spark操作。像这样:varfile=sc.textFile("hdfs://...")valitems=file.map(_.split('\t'))...因为在Hadoop世界中，代码应该放在数据所在的地方，对吗？所以我的问题是:Sparkworkers如何知道HDFS数据节点？Spark如何知道在哪些数据节点上执行代码？ 最佳答案 Spark重用Hadoop类:当您调用textFile时，它会创建一个TextInputFormat它有一个getSplits方法(拆分大致是一个分区或blo
文章目录一、基本语法二、命令大全三、常用命令实操3.1准备工作3.1.1启动Hadoop集群3.1.2-help输出这个命令参数的帮助文档3.1.3创建一个测试文件夹/test3.2上传3.2.1`-moveFromLocal:从本地剪切粘贴到HDFS`3.2.2`-copyFromLocal:从本地文件系统中拷贝文件到HDFS路径去`3.2.3`-put:等同于copyFromLocal,生产中更习惯用put`3.2.4`-appendToFile:追加一个文件到已存在的文件末尾`3.3下载3.3.1`-copyToLocal:从HDFS拷贝到本地`3.3.2`-get:等同于copyToL
只想确认以下内容。请验证这是否正确:1.根据我的理解，当我们将文件复制到HDFS时，这就是文件(假设其大小>64MB=HDFSblock大小)被拆分为多个block并且每个block存储在不同数据节点上的时间点。当文件被复制到HDFS时，文件内容已经被拆分成block，并且文件拆分不会在运行映射作业时发生。Map任务仅以这样的方式进行调度，即它们在max的每个block上工作。大小为64MB，具有数据局部性(即映射任务在包含数据/block的节点上运行)如果文件被压缩(gzipped)，文件拆分也会发生，但MR确保每个文件仅由一个映射器处理，即MR将收集位于其他数据节点的所有gzip文
我想了解hadoop在HDFS中的什么地方存储数据。我指的是配置文件即:core-site.xml和hdfs-site.xml我设置的属性是:在core-site.xml中:hadoop.tmp.dir/hadoop/tmp在hdfs-site.xml中:dfs.namenode.name.dirfile:/hadoop/hdfs/namenodedfs.datanode.data.dirfile:/hadoop/hdfs/datanode按照上面的安排，比如dfs.datanode.data.dir，数据block应该存放在这个目录下。这是正确的吗？我提到了apachehadoop链
任何文件系统都应该提供一个API来访问它的文件和目录等。那么，“HDFS缺乏随机读写访问”是什么意思？所以，我们应该使用HBase。 最佳答案 默认的HDFSblock大小为128MB。所以你不能在这里读一行，那里读一行。您总是读写128MB的block。当您要处理整个文件时，这很好。但这使得HDFS不适用于某些应用程序，例如您希望使用索引来查找小记录的地方。另一方面，HBase对此非常有用。如果你想读一条小记录，你只会读那条小记录。HBase使用HDFS作为其后备存储。那么它如何提供高效的基于记录的访问呢？HBase将表从HDFS
我在HDFS中有1000多个文件可用，命名约定为1_fileName.txt到N_fileName.txt。每个文件的大小为1024MB。我需要将这些文件合并到一个(HDFS)中并保持文件的顺序。说5_FileName.txt应该只追加在4_fileName.txt之后执行此操作的最佳和最快方法是什么。有没有什么方法可以在不复制数据节点之间的实际数据的情况下执行这种合并？例如:获取此文件的block位置并使用这些block位置在名称节点中创建一个新条目(文件名)？ 最佳答案 没有有效的方法可以做到这一点，您需要将所有数据移动到一个节
我在HDFS上有一个文件，我想知道有多少行。(测试文件)在linux中，我可以这样做:wc-l我可以用“hadoopfs”命令做类似的事情吗？我可以打印文件内容:hadoopfs-text/user/mklein/testfile我怎么知道我有多少行？我想避免将文件复制到本地文件系统然后运行wc命令。注意:我的文件是使用snappycompression压缩的，这就是为什么我必须使用-text而不是-cat 最佳答案 文件总数:hadoopfs-ls/path/to/hdfs/*|wc-l总行数:hadoopfs-cat/pat
我已经下载并启动了Cloudera的HadoopDemoVMforCDH4(运行Hadoop2.0.0)。我正在尝试编写一个Java程序，它将在我的Windows7机器(运行VM的同一机器/操作系统)上运行。我有一个示例程序，例如:publicstaticvoidmain(String[]args){try{Configurationconf=newConfiguration();conf.addResource("config.xml");FileSystemfs=FileSystem.get(conf);FSDataOutputStreamfdos=fs.create(newPat
我刚刚下载了HortonworkssandboxVM，里面有2.7.1版本的Hadoop。我使用添加了一些文件hadoopfs-put/hw1/*/hw1...命令。之后我删除添加的文件，由hadoopfs-rm/hw1/*...命令，清理回收站后，由hadoopfs-expunge...命令。但是回收站清理后DFS剩余空间没有变化。甚至我都可以看到数据确实从/hw1/和回收站中删除了。我有fs.trash.interval参数=1。实际上，我可以在/hadoop/hdfs/data/current/BP-2048114545-10.0.2.15-1445949559569/curre
我们都知道，与传统文件系统中的block大小相比，HDFS中的block大小相当大(64M或128M)。这样做是为了减少寻道时间与传输时间的百分比(传输速率的改进比磁盘寻道时间的改进规模大得多，因此，设计文件系统的目标始终是减少与要传输的数据量相比的查找次数)。但这带来了内部碎片的额外缺点(这就是为什么传统的文件系统block大小不是那么大并且只有几KB的数量级——通常为4K或8K)。我正在浏览这本书-Hadoop，权威指南，发现这写在某处，一个小于HDFSblock大小的文件不占用整个block并且不占整个block的空间但无法理解如何？有人可以对此有所了解吗。
