我是HadoopMapReduce的新手(准确地说是4天)，我被要求在集群上执行分布式XML解析。根据我在Internet上的(重新)搜索，使用Mahout的XmlInputFormat应该相当容易，但我的任务是确保系统适用于巨大的(~5TB)XML文件。据我所知，发送到映射器的文件拆分不能大于hdfsblock大小(或每个作业的block大小)。[如果我弄错了请纠正我]。我面临的问题是有些XML元素很大(~200MB)而有些很小(~1MB)所以我的问题是:当XmlInputFormat创建的XML元素block大于block大小时会发生什么？它会将整个大文件(例如200MB)发送到映
我有一个问题，关于fsimage中的元数据是什么。我读到文件系统命名空间的所有突变，例如文件重命名、权限更改、文件创建、block分配都在fsimage中。但是block位置数据也是如此吗？它是否也包含有关block存储位置(在哪个数据节点上)的信息？我从这个来源得到:http://bradhedlund.com/2011/09/10/understanding-hadoop-clusters-and-the-network/关于存储block的元数据是由数据节点的block报告构建的。这是真的？所以Fsimage不包含有关block位置的信息？ 最佳答案
我是Flume和Hadoop的新手，所以我正在尝试设置最简单(但有点帮助/现实)的示例。我正在使用HortonWorksSandbox在VM客户端中。在遵循一个教程12(涉及设置和使用Flume)之后，一切似乎都在正常工作。所以我设置了自己的flume.conf读取apache访问日志使用内存channel写入HDFS很简单吧？这是我的配置文件agent.sources=exec-sourceagent.sinks=hdfs-sinkagent.channels=ch1agent.sources.exec-source.type=execagent.sources.exec-sourc
我总是从本地文件系统执行作业，如下所示hadoopjar/home/usr/jar/myjar.jarcom.test.TestMain如何执行相同的命令，但myjar.jar将在hdfs中？有点像hadoopjarhdfs:///home/usr/jar/myjar.jarcom.test.TestMain但这当然行不通... 最佳答案 hadoopfs-copyToLocalhdfs:///home/usr/jar/myjar.jar/tmp/myjar.jar&&hadoopjar/tmp/myjar.jarcom.test.
我刚开始学习hdfs，并且在centosbox上设置了单节点hadoop(版本2.2.0)。在start-all命令之后，我正在尝试运行一些hdfs命令，但下面提到的命令不起作用。bin/hadoopfs-lsrhdfs://localhost:9000/tmp/hadoop-root/dfs/name当这个命令起作用时bin/hadoopfs-lsrfile:///tmp/hadoop-root/dfs/name这是我的core-site.xml文件fs.default.namehdfs://localhost:9000mapred-site.xml文件mapred.job.trac
我在阅读有关HDFS的内容时想知道是否有任何特定的格式来排列block中的数据。假设有一个265MB的文件被复制到Hadoop集群，HDFSblock大小为64MB。因此文件被分成5个部分——64MB+64MB+64MB+64MB+9MB，并分布在数据节点之间。正确吗？我怀疑在存储数据的64MBblock中是否有任何格式？如果数据以任何格式/结构存储在block中，则存储的数据应小于64MB，因为数据结构/header等本身可能会占用一些空间。由于HDFS数据节点是一个逻辑文件系统(它运行在linux之上，HDFS没有单独的分区)，所有block都应该作为文件存储在linux分区中。正
第一步是hdfsdfs-rmr这会将文件丢弃到/.Trash但不会删除它们。下一步是hdfsdfs-expunge尚不清楚实际执行的是什么-因为之后我们仍然可以看到:$hdfsdfs-du-h279.4G.Trash那么..如何让.Trash一劳永逸地poof.. 最佳答案 删除时尝试使用-skiptrash选项。这将永远删除。 关于hadoop-如何*真正*从hdfs回收磁盘空间，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题： https://sta
在Internet上的多个来源中，解释说HDFS旨在处理比NoSQL技术(例如Cassandra)更多的数据。一般来说，当我们超过1TB时，我们必须开始考虑Hadoop(HDFS)而不是NoSQL。除了架构和HDFS支持批处理和大多数NoSQL技术(例如Cassandra)执行随机I/O的事实之外，除了架构设计差异之外，为什么NoSQL解决方案(同样，例如Cassandra)不能处理和HDFS一样多的数据？为什么我们不能使用NoSQL技术作为数据湖？为什么我们应该只将它们用作大数据架构中的热存储解决方案？ 最佳答案 whycan't
我是Scala和HDFS的新手:我只是想知道我能够从Scala代码读取本地文件，但如何从HDFS读取:importscala.io.sourceobjectReadLine{defmain(args:Array[String]){if(args.length>0){for(line在参数中我已经传递了hdfs://localhost:9000/usr/local/log_data/file1..但它给出了FileNotFoundException错误我肯定错过了一些东西..任何人都可以帮我吗？ 最佳答案 scala.io.sourc
对于我的Hadoop实验，我在我的macbook上的本地主机上设置了单节点HDFS。每次实验结束后，我都会关闭hadoop服务(./bin/stop-all.sh)。几乎每次当我再次启动我的设置(start-all.sh)时，我发现我的HDFS已损坏，我总是需要格式化我的名称节点并重新启动服务才能再次访问HDFS。我在启动后停止获得名称节点管理员访问权限(http://localhost:50070/)时意识到这一点。在启动过程中，我的名称节点日志说“2012-11-2915:27:43,160错误org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.FSNam
