我是Hadoop和HDFS的新手，我很困惑为什么HDFS不是需要低延迟的应用程序的首选。在大数据场景中，我们会将数据分布在不同的社区硬件上，因此访问数据应该更快。 最佳答案 Hadoop完全是一个批处理系统，旨在存储和分析结构化、非结构化和半结构化数据。Hadoop的map/reduce框架相对较慢，因为它旨在支持不同的格式、结构和海量数据。我们不应该说HDFS较慢，因为HBaseno-sql数据库和基于MPP的数据源(如Impala、Hawq)位于HDFS上。这些数据源运行速度更快，因为它们不遵循mapreduce执行以进行数
我想将非半结构化数据(MSword/PDF/JSON)从远程计算机传输到hadoop(可以是批处理的，也可以是接近实时的，但不是流式传输)。我必须确保数据从远程位置快速移动到我的本地机器(在低带宽下工作)到HDFS或本地机器。例如，InternetDownloadManager具有这种惊人的技术，可以与FTP建立多个连接，并利用低带宽进行更多连接。Hadoop生态系统是否有可能提供这样的工具来将数据摄取到hadoop中。或者任何自制技术？哪种工具/技术可能更好。 最佳答案 您可以使用WebHDFSAPIhttp://hadoop.a
我想在PySpark中高效地将numpy数组从工作机器(函数)保存到HDFS或从工作机器(函数)读取numpy数组。我有两台机器A和B。A有master和worker。B有一名worker。例如我想实现如下目标:if__name__=="__main__":conf=SparkConf().setMaster("local").setAppName("Test")sc=SparkContext(conf=conf)sc.parallelize([0,1,2,3],2).foreachPartition(func)deffunc(iterator):P=>forxiniterator:P
我目前有一个mapReduce程序，可以将数据发送到具有不同文件名的hdfs。所以在我的reducer中，我使用MultipleOutputs写入HDFS中的不同文件(下面的完整reducer代码)。我想使用mrunit测试我的代码，下面是我的测试方法。@TestpublicvoidreducerMRUnit()throwsIOException{Stringoutput="";ArrayListlist=newArrayList(0);list.add(newText(""));reduceDriver.withInput(newText(""),list);reduceDriver
我有以下要求。我正在将日期数据添加到HDFS中的特定目录，我需要保留最后3组的备份，并删除其余的。有没有办法为目录设置一个TTL，以便数据在一定天数后自动消失？如果没有，有没有办法达到类似的结果？ 最佳答案 此功能在HDFS上尚不可用。创建了一个JIRA票证来支持此功能:https://issues.apache.org/jira/browse/HDFS-6382但是，修复尚不可用。您需要使用cron作业来处理它。您可以创建一个作业(这可以是一个简单的Shell、Perl或Python脚本)，它会定期删除早于特定预配置时间段的数据。
我正在尝试在mapreduce程序中使用CoreNLP项目来查找存储在hbase表中的大量文本的情绪。我正在使用SR解析器进行解析。模型文件存储在/user/root/englishSR.ser.gz的hdfs中。我在mapreduce应用程序代码中添加了以下行job.addCacheFile(newURI("/user/root/englishSR.ser.gz#model"));现在在映射器中props.setProperty("parse.model","./model");我收到edu.stanford.nlp.io.RuntimeIOException:java.io.Str
有什么方法可以使用WebUI在HDFS中添加文件。关于http://localhost:50070/或者在其他一些url。有没有这样的东西？ 最佳答案 没有。Web界面没有添加文件的功能。但是你可以退房HUE或AmbariwithFilesView. 关于user-interface-从HadoopWebUI将文件添加到HDFS，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/40
我正在尝试从远程HDFS系统读取文件并显示在本地计算机的控制台中。请注意，本地计算机只能通过.pem文件形式的SSHkey与任何HDFS节点建立连接。当我执行下面显示的代码时，程序运行，保持空闲一段时间并最终显示:BlockMissingException:Couldnotobtainblock我的代码:try{UserGroupInformationugi=UserGroupInformation.createRemoteUser("remoteUser");ugi.doAs(newPrivilegedExceptionAction(){publicVoidrun()throwsEx
因此，我一直在使用Python中的fabric包为各种HDFS任务运行shell脚本。但是，每当我运行任务来检查HDFS中是否已经存在文件/目录时，它只会退出shell。这是一个示例(我使用的是Python3.5.2和Fabric3==1.12.post1)fromfabric.apiimportlocallocal('hadoopfs-stathdfs://some/nonexistent/hdfs/dir/')如果目录不存在，则此代码产生[localhost]local:hadoopfs-stathdfs://some/nonexistent/hdfs/dir/stat:`hdfs
我使用HortonworksDataPlatform2.5设置了一个Hadoop集群，其中还包括Ambari2.4、Kerberos、Spark1.6.2和HDFS。我有例如以下用户的Kerberos主体和key表:spark(由Ambari在启用Kerberos期间创建)hdfsuserA(由kadmin创建->add_principle)需要用户spark在安全集群中运行spark-submit命令，Spark应用程序必须打开HDFS目录/user/中的一些文件hdfsuserA/...，由hdfsuserA(700)所有。由于我启用了Kerberos，我的Spark应用程序将不再
