如何使用Flume将一组csv文件从我的本地目录复制到HDFS？我尝试使用假脱机目录作为我的来源，但未能复制。然后我使用以下水槽配置来获得我的结果:agent1.sources=tailagent1.channels=MemoryChannel-2agent1.sinks=HDFSagent1.sources.tail.type=execagent1.sources.tail.command=tail-F/home/cloudera/runs/*agent1.sources.tail.channels=MemoryChannel-2agent1.sinks.HDFS.channel=M
我有一个运行hdfs(hadoop2.6.0)的集群，但它的名称节点向我报告了一个关于丢失block的错误:Thereare102missingblocks.Thefollowingfilesmaybecorrupted:当我跳转到名称节点并读取登录(名称节点文件日志)时，我收到许多警告，例如:ErrorreportfromDatanodeRegistration(10.3.24.71,datanodeUuid=b1aa43eb-bd9c-4e1a-b919-d7c99ad0fcdf,infoPort=50075,ipcPort=50020,storageInfo=lv=-56;cid
我关注了FlinkonYARN'ssetupdocumentation.但是，当我使用./bin/yarn-session.sh-n2-jm1024-tm2048运行时，在向Kerberos进行身份验证时，出现以下错误:2016-06-1617:46:47,760WARNorg.apache.hadoop.util.NativeCodeLoader-Unabletoloadnative-hadooplibraryforyourplatform...usingbuiltin-javaclasseswhereapplicable2016-06-1617:46:48,518INFOorg.a
为了减少处理时间，我按日期对数据进行分区，以便我只使用所需的日期数据(不是完整的表格)。所以现在在HDFS中，我的表格存储如下src_tbl//maindirtrg_tbl2016-01-01//subdir2015-12-302016-01-022015-12-312016-01-032016-01-012016-01-03现在我想从src_tbl中选择min(date)这将是2016-01-01从trg_tbl我想使用>=2016-01-01(src_tblmin(date))目录中的数据2016-01-01和2016-01-03数据`如何使用Spark-scala从hdfs选择所
我尝试通过以下步骤创建一个配置单元表:使用sqoop将数据加载到hdfs(完成)sqoop还创建了一个avsc文件，我将其上传到hdfs在配置单元中，我想使用以下语句创建一个表:命令:CREATEEXTERNALTABLEkontoauszugROWFORMATSERDE'org.apache.hadoop.hive.serde2.avro.AvroSerDe'STOREDASINPUTFORMAT'org.apache.hadoop.hive.ql.io.avro.AvroContainerInputFormat'OUTPUTFORMAT'org.apache.hadoop.hive
请帮助我理解HDFS的数据block和Spark中的RDD之间的区别。HDFS将数据集分发到集群中的多个节点作为具有相同大小的block，数据block将被复制多次并存储。RDD被创建为并行集合。Parallelized集合的元素是跨节点分布还是存储在内存中处理？和HDFS的数据block有关系吗？ 最佳答案 IsthereanyrelationtoHDFS'datablocks?一般不会。他们解决不同的问题RDD是关于分配计算和处理计算失败的。HDFS用于分配存储和处理存储故障。分布是公分母，但仅此而已，故障处理策略明显不同(分别
我想从网上直接提取tar.gz文件到hdfs中。跳过下载到本地磁盘阶段，因为文件可能非常大。这一切都来自简单的cmd行脚本(bash、wget等) 最佳答案 好的，看起来这个衬垫有效:wget-O-http://...tar.gz|tarxfz---to-stodout|hadoopdfs-put-/somepath 关于hadoop-如何在不将整个文件下载到本地磁盘的情况下下载tar.gz并将其打包到hdfs？，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题：
我正在寻找从Kafka读取消息(大量消息，每天大约100B)的最佳方式，在读取消息后我需要对数据进行操作并将其写入HDFS。如果我需要以最佳性能执行此操作，那么从Kafka读取消息并将文件写入HDFS的最佳方式是什么？哪种编程语言最适合？我是否需要考虑为此使用Spark等解决方案？ 最佳答案 您应该为此使用Spark流(参见here)，它提供了Kafka分区和Spark分区之间的简单对应关系。或者您可以使用UseKafkaStreams(参见more)。KafkaStreams是用于构建应用程序和微服务的客户端库，其中输入和输出数据
我在单节点集群上安装了hadoop。当我使用start=all.sh启动所有hadoop服务时，一切正常。但是，每当我停止所有服务并重新启动hadoop服务时，都会出现以下异常，我必须再次重新格式化文件系统。现在我正在开发中，每当我重新格式化时我都会复制文件。但是我不能在生产中出现这种行为。我检查了日志，这里是异常(exception)。我的etc/hosts文件也是一样的，我禁用了IPV62012-11-0318:49:45,542INFOorg.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.NameNode:STARTUP_MSG:/************
我需要将数据从hadoop自动加载到hive，但我不想设置其他服务来执行此操作。我已经使用flume来收集我的日志了……那我该怎么办呢？flume是否可以执行命令(查询hive就像LOAD.....)？ 最佳答案 抱歉，我来晚了一点，但实际上我已经整理了一个非常完整的示例，说明如何执行此操作并公开了所有细节。也许，它会帮助别人http://www.lopakalogic.com/articles/hadoop-articles/log-files-flume-hive/祝你好运! 关于h
