要通过web访问HDFS（Hadoop分布式文件系统），你可以使用Hadoop提供的Web界面来管理和监控HDFS。默认情况下，Hadoop提供了以下两个主要的Web界面：HDFSNameNodeWebUI：这是Hadoop集群的文件系统管理界面，它提供了对文件和目录的浏览、权限设置、文件复制数量等的管理。通常情况下，可以在浏览器中输入以下地址来访问：http://:50070/其中是你的Hadoop集群中NameNode节点的主机名或IP地址。HadoopResourceManagerWebUI：这是Hadoop集群的资源管理器界面，它提供了有关集群资源使用情况的信息，包括正在运行的作业、集
Flink系列文章1、Flink部署、概念介绍、source、transformation、sink使用示例、四大基石介绍和示例等系列综合文章链接13、Flink的tableapi与sql的基本概念、通用api介绍及入门示例14、Flink的tableapi与sql之数据类型:内置数据类型以及它们的属性15、Flink的tableapi与sql之流式概念-详解的介绍了动态表、时间属性配置（如何处理更新结果）、时态表、流上的join、流上的确定性以及查询配置16、Flink的tableapi与sql之连接外部系统:读写外部系统的连接器和格式以及FileSystem示例（1）16、Flink的ta
前言 今天是我写博客的第200篇，恍惚间两年过去了，现在已经是大三的学长了。仍然记得两年前第一次写博客的时候，当时学的应该是Java 语言，菜的一批，写了就删，怕被人看到丢脸。当时就想着自己一年之后，两年之后能学到什么水平，什么是JDBC、什么是MVC、SSM，在当时都是特别好奇的东西，不过都在后来的学习中慢慢接触到，并且好多已经烂熟于心了。 那，今天我在畅想一下，一年后的今天，我又学到了什么水平？能否达到三花聚顶、草木山石皆可为码的超凡入圣的境界？拿没拿到心仪的offer？和那个心动过的女孩相处怎么样了？哈哈哈哈哈输出算子（Sink）学完了Flink在不同执行环境（本地测试环境和
一、实验目标通过JavaAPI来操作HDFS文件系统HDFS，相关的操作有：文件上传、文件下载、新建文件夹、查看文件、删除文件。二、条件准备1.Linux下安装好hadoop，这里使用hadoop2.7.32.window解压hadoop2.7.3的包2.Windows下安装好jdk1.8 3.Windows下安装好IDEA，这里使用IDEA20224.Windows下安装好maven，这里使用Maven3.6.35.在win系统下不配置hadoop环境，直接运行代码会报错，显示缺少winutils.exe和hadoop.dll两个文件. (文件位于个人主页&(13条消息)Hadoop系统应
HDFS的常用命令1.操作命令1.1创建文件夹1.2列出指定的文件和目录1.3新建文件1.4上传文件1.5将本地文件移动到HDFS1.6下载文件1.7查看文件1.8追写文件1.9删除目录或者文件1.10显示占用的磁盘空间大小1.11HDFS中的文件复制1.12HDFS中的文件移动2.管理命令2.1报告文件系统的基本信息和统计信息2.2查看拓扑3.其他命令1.操作命令操作命令是以hdfsdfs开头的命令。通过这些命令，用户可以完成HDFS文件的复制、删除和查找等操作，Shell命令的一般格式如下。hdfsdfs[通用选项]其中，hdfs是Hadoop系统在Linux系统中的主命令；dfs是子命令
简介记录Flume采集kafka数据到Hdfs。配置文件#vimjob/kafka_to_hdfs_db.confa1.sources=r1a1.channels=c1a1.sinks=k1a1.sources.r1.type=org.apache.flume.source.kafka.KafkaSource#每一批有5000条的时候写入channela1.sources.r1.batchSize=5000#2秒钟写入channel（也就是如果没有达到5000条那么时间过了2秒拉去一次）a1.sources.r1.batchDurationMillis=2000a1.sources.r1.ka
🦄个人主页——🎐开着拖拉机回家_大数据运维-CSDN博客🎐✨🍁🪁🍁🪁🍁🪁🍁🪁🍁🪁🍁🪁🍁🪁🍁🪁🪁🍁🪁🍁🪁🍁🪁🍁🪁🍁🪁🍁感谢点赞和关注，每天进步一点点！加油！目录一、简介1.1Ambari介绍1.2关于本手册二、综合运维2.1Ambari一览2.1.1命令行操作2.1.2登入和登出2.1.3.管理界面首页三、服务的管理和运维3.1HDFS运维3.1启动/停止/删除HDFS服务3.1.1HDFS服务的配置3.1.2HDFS服务监控一、简介1.1Ambari介绍ApacheAmbari是一种基于Web的工具，支持ApacheHadoop集群的供应、管理和监控。Ambari已支持大多数Hadoop组件，
hadoop的配置文件存放目录在{HADOOP_HOME}/etc/hadoop下，与hdfs相关的配置： core-site.xml、hdfs-site.xml core-site.xml： core-site配置详解新增属性信息： fs.defaultFSfs.defaultFS表示指定集群的文件系统类型是分布式文件系统（HDFS），datanode心跳发送到nameNode的地址fs.defaultFShdfs://#{nameNode}:#{PORT}hdfs-site.xml：hdfs-site配置详解dfs.replication副本数，表示副本数是3dfs.name.dir和df
使用JavaAPI操作HDFS，是在安装和配置Maven、IDEA中配置Maven成功情况下进行的，如果Maven安装和配置不完全将不能进行JavaAPI操作HDFS。 由于Hadoop是使用Java语言编写的，因此可以使用JavaAPI操作Hadoop文件系统。使用HDFS提供的JavaAPI构造一个访问客户端对象，然后通过客户端对象对HDFS上的文件进行操作（增、删、改、查）。 可以使用单元测试法操作HDFS。这里不使用单元测试法。一、创建HDFS_CRUD.java文件二、初始化客户端对象 通过main()方法调用进行HDFS增、删、改、查publicclassHDFS
DFSZKFailoverController机制概览组件原理启动日志看出端倪zkfc的日志namenode的日志ZKFailoverControllerHealthMonitorActiveStandbyElector概览当一个NameNode被成功切换为Active状态时，它会在ZK内部创建一个临时的znode，在znode中将会保留当前ActiveNameNode的一些信息，比如主机名等等。当ActiveNameNode出现失败或连接超时的情况下，监控程序会将ZK上对应的临时znode进行删除，znode的删除事件会主动触发到下一次的ActiveNamNode的选择。因为ZK是具有高度一
