这是我的代码和错误，在Hadoop上使用Pig，有人有什么好主意吗？谢谢。--({(3),(4),(1),(2),(7),(5),(6)},{(1),(3),(5),(12)})A=load'input.txt'AS(B1:bag{T:tuple(val:int)},B2:bag{T:tuple(val:int)});DUMPA.B1;DUMPA.B2;[main]ERRORorg.apache.pig.tools.grunt.Grunt-ERROR1000:Errorduringparsing.Encountered""A.B1""atline4,column6.Wasexpecti
以下失败:data=FOREACHrawDataGENERATE(int)col;aggregate=FOREACHdataGENERATEMIN(col);有什么方法可以让它正常工作吗？我试过这个:data=FOREACHrawDataGENERATE1dummy,(int)col;grouped=GROUPdataBYdummy;aggregate=FOREACHgroupedGENERATEMIN(data.col)现在我得到一个:java.lang.Exception:java.lang.OutOfMemoryError:Javaheapspace实际上有11行整数(1..11
我正在尝试在mahout中使用k-means对一些手工制作的日期进行聚类。我创建了6个文件，每个文件中几乎没有1或2个单词的文本。使用./mahoutseqdirectory从它们中创建一个序列文件。在尝试使用./mahoutseq2sparse命令将序列文件转换为向量时，出现java.lang.OutOfMemoryError:Javaheapspace错误。序列文件大小为0.215KB。命令:./mahoutseq2sparse-imokha/output-omokha/vector-ow错误日志:SLF4J:ClasspathcontainsmultipleSLF4Jbindin
我正在尝试使用以下方法将一些文本转换为mahout序列文件:mahoutseqdirectory-iLastfm-ArtistTags2007-oseqdirectory但我得到的只是一个OutOfMemoryError，如下所示:Runningonhadoop,using/usr/bin/hadoopandHADOOP_CONF_DIR=MAHOUT-JOB:/opt/mahout/mahout-examples-0.9-job.jar14/04/0716:44:34INFOcommon.AbstractJob:Commandlinearguments:{--charset=[UTF
我在运行mapreduce程序时遇到内存不足错误。如果我将260个文件保存在一个文件夹中并作为mapreduce程序的输入，它会显示Java堆空间内存不足错误。如果我只提供100文件作为mapreduce的输入，它运行良好。那么我如何限制mapreduce程序一次只处理100个文件(~50MB)。任何人都可以就这个问题提出建议......Nooffiles:318,Noofblocks:1(blocksize:128MB),Hadoop运行在32位系统上MyStackTrace:==============15/05/0511:52:47INFOinput.FileInputForma
我在Googledataproc集群上从一个表运行Hive插入覆盖查询13783531记录到另一个分区表，不做任何转换。失败并出现错误DiagnosticMessagesforthisTask:Error:JavaheapspaceFAILED:ExecutionError,returncode2fromorg.apache.hadoop.hive.ql.exec.mr.MapRedTaskMapReduceJobsLaunched:Stage-Stage-1:Map:34CumulativeCPU:1416.18secHDFSRead:6633737937HDFSWrite:0FAI
我正在尝试在大型文本数据集(~3.1Tb)上运行Hadoop程序。我一直收到这个错误，而且我看不到任何日志:15/04/2913:31:30INFOmapreduce.Job:map86%reduce3%15/04/2913:33:33INFOmapreduce.Job:map87%reduce3%15/04/2913:35:34INFOmapreduce.Job:map88%reduce3%15/04/2913:37:34INFOmapreduce.Job:map89%reduce3%15/04/2913:39:33INFOmapreduce.Job:map90%reduce3%15
当我尝试通过将整个文件夹作为MR作业的输入来运行mapreduce程序时，我遇到了“Java堆空间错误”。当我将单个文件作为MR作业的输入时，我没有遇到任何错误。作业已成功运行。ChangesItriedinhadoop-env.shfile:=====================================Ihadincreasedthememorysizefrom1024to2048MBexportHADOOP_CLIENT_OPTS="-Xmx2048m$HADOOP_CLIENT_OPTS"Changesinmapred-site.xml:===============
我只是尝试使用DUMP显示GROUPed记录的结果，但是没有显示数据，而是有很多日志数据。我只玩10条记录。详情:grunt>DUMPgrouped_records;2016-02-2117:34:24,338[main]INFOorg.apache.pig.tools.pigstats.ScriptState-Pigfeaturesusedinthescript:GROUP_BY,FILTER2016-02-2117:34:24,339[main]INFOorg.apache.pig.newplan.logical.optimizer.LogicalPlanOptimizer-{RU
我在EMR上运行了集群作业。数据集很大。一切正常，直到:2012-09-2910:50:58,063INFOorg.apache.hadoop.mapred.JobClient(main):map100%reduce23%2012-09-2910:51:31,157INFOorg.apache.hadoop.mapred.JobClient(main):map100%reduce24%2012-09-2910:51:50,197INFOorg.apache.hadoop.mapred.JobClient(main):map100%reduce25%2012-09-2910:52:17,
