近期使用工程代码进行烧录的时候出现programalgorithm问题，CannotLoadFlashProgrammingAlgorithm针对此问题的解决方案做个记录。情景复现：这里报错我们看到是NoAlgorithmfoundfor:08000000H-08006647H尝试解决：这里初始烧录算法是没有的，需要我们进行手动添加，我使用的板子是F4系列的，所有这里我选择对应的算法。如果没有对应的算法需要去下载，下载地址：http://www2.keil.com/mdk5/legacy这里根据自己使用的STM32芯片型号进行选择。我这个是Cortex-M系列，所以选择左边的，下载后双击打开，
目录一）概念二）找出全局最优解的要求三）求解时应考虑的问题四）基本步骤五）贪心策略选择六）实际应用1.零钱找回问题2.背包问题3.哈夫曼编码4.单源路径中的Djikstra算法5.最小生成树Prim算法一）概念贪心算法（GreedyAlogorithm）又叫登山算法，它的根本思想是逐步到达山顶，即逐步获得最优解，是解决最优化问题时的一种简单但是适用范围有限的策略。贪心算法没有固定的框架，算法设计的关键是贪婪策略的选择。贪心策略要无后向性，也就是说某状态以后的过程不会影响以前的状态，至于当前状态有关。贪心算法是对某些求解最优解问题的最简单、最迅速的技术。某些问题的最优解可以通过一系列的最优的选择
最短路径算法是一类算法，用于寻找图中两个节点之间的最短路径。最短路径算法可分为单源最短路径算法和多源最短路径算法。单源最短路径算法求解的是一个源点到其它所有节点的最短路径，多源最短路径算法求解的是任意两个节点之间的最短路径。在本次回答中，我们主要介绍单源最短路径算法中的两种经典算法：Dijkstra算法和Bellman-Ford算法。Dijkstra算法Dijkstra算法是一种贪心算法，用于解决带权重的有向图或无向图中的单源最短路径问题。Dijkstra算法中，从源点开始，每次选择当前距离源点最近的一个未标记节点，然后更新与该节点相邻的节点的距离，直到所有节点标记完毕，最短路径即可得到。下面
目录堆的概念及结构编辑堆的实现 实现堆的接口堆的初始化堆的打印堆的销毁获取最顶的根数据 交换堆的插入（插入最后）向上调整（这次用的是小堆）堆的删除（删除根）向下调整（这次用的小堆）堆排序TOP-K问题堆的概念及结构如果有一个关键码的集合K={，，，…，}，把它的所有元素按完全二叉树的顺序存储方式存储在一个一维数组中，并满足：=且>=)i=0，1，2…，则称为小堆(或大堆)。将根节点最大的堆叫做最大堆或大根堆，根节点最小的堆叫做最小堆或小根堆。堆的性质：堆中某个节点的值总是不大于或不小于其父节点的值；堆总是一棵完全二叉树。小根堆：父亲节点大于等于孩子节点大根堆：父亲节点小于等于孩子节点 堆的实
当应用程序从初始屏幕加载到主页时会发生这种情况。它只发生在设备上而不是模拟器上:05-1708:10:16.627:I/dalvikvm-heap(14021):Growheap(fragcase)to20.580MBfor2424256-byteallocation05-1708:10:16.666:D/dalvikvm(14021):GC_FOR_ALLOCfreed1K,3%free21000K/21511K,paused21ms05-1708:10:16.697:D/dalvikvm(14021):GC_CONCURRENTfreed116K,3%free20885K/2151
如果我尝试编辑我的layout.xml之一，Eclipse会变得越来越慢，大约1分钟后，它会给我5-6行“Javaheapspace”错误消息，仅此而已:在此之后，Eclipse没有响应，我强行退出它并得到第二个错误:它发生了，每次我想编辑那个特定的布局。有人可以告诉我有什么建议我应该怎么做吗？我无法继续我的工作，这真的很烦人，它只会阻止我，我什么也做不了，我遇到了大约10次这个错误。编辑:很多人说要增加堆大小，在.ini文件中为您的计算机配置Eclipse等。以防万一，现在我强调问题:这不是配置错误，这显然是一个Eclipse错误，即会在几分钟内耗尽所有内存，无论您有多少内存。配置.
在JVM中如果98%的时间是用于GC(Garbage Collection)且可用的Heapsize不足2%的时候将抛出异常信息，java.lang.OutOfMemoryError:Javaheapspace。所以产生这个异样的原因通常有两种：1.程序中出现了死循环2.程序占用内存太多，超过了JVM堆设置的最大值。对于第一种情况，需要自己查看程序代码，这里不再多说。第二种情况，我们手工扩大JVM堆的参数设置。JVM堆的设置是指java程序运行过程中JVM可以调配使用的内存空间的设置。在JVM启动时，JVM堆会自动设置heapsize值。通常情况下，初始空间（即-Xms）默认值是物理内存的1/
文章目录一、极大极小搜索（MinimaxAlgorithm）二、α-β剪枝（Alpha-BetaPruning）三、解题技巧一、极大极小搜索（MinimaxAlgorithm）在零和博弈（有完整信息的，确定的、轮流行动的，两个参与者收益之和为0的博弈）中，双方都希望自己获胜，因此每一步都选择对自己最有利，对对方最不利的做法。假设我们是参与博弈的一方。我们用静态估计函数f(p)f(p)f(p)来估计博弈双方的态势：有利于我方的态势：f(p)>0f(p)>0f(p)>0有利于敌方的态势：f(p)f(p)0双方均衡的态势：f(p)=0f(p)=0f(p)=0显然，我方希望f(p)f(p)f(p)最大
目标:Base类的对象可以是静态的、自动的、直接在堆上分配的，并参与在任何地方分配的复合对象对于任何将Base作为可访问祖先的Derived类，对象可以是静态的或自动的并参与组合，但可能不直接在堆上分配例子:#include"Base.h"#include"Derived.h"{staticBasesb;//OKBaseab,*hb=newBase;//OKstaticDerivedsd;//OKDerivedad;//OKDerived*pd=&ad;//OKDerived*hd=newDerived;//Compileerror,linkerror,//test-unitexcep
🚀writeinfront🚀📝个人主页：认真写博客的夏目浅石.🎁欢迎各位→点赞👍+收藏⭐️+留言📝📣系列专栏：AcWing算法学习笔记💬总结：希望你看完之后，能对你有所帮助，不足请指正！共同学习交流🖊✉️如果无聊的话，就来逛逛我的博客栈吧stack-frame.cn文章目录前言一、二分查找的思想二、二分查找的模板1.寻找⼀个数（基本的⼆分搜索）2.边界问题3.寻找左侧边界的⼆分搜索4.寻找右侧边界的⼆分查找三、经典题目集总结前言关于我写这篇博客的目的以及原因其实很早前我就写过博客关于二分法，但是我是不满意的或是我觉得不完美的，于是寒假我又花费三天时间又学了一次，今天就把我所学到的经验和知识输出
