我有一个简单的任务:计算每个字母在字符串中出现的次数。我为此使用了Counter()，但在一个论坛上我看到了使用dict()/Counter()的信息比对每个字母使用string.count()慢。我认为它只会遍历字符串一次，而string.count()解决方案必须遍历它四次(在本例中)。为什么Counter()这么慢？>>>timeit.timeit('x.count("A");x.count("G");x.count("C");x.count("T")',setup="x='GAAAAAGTCGTAGGGTTCCTTCACTCGAGGAATGCTGCGACAGTAAAGGAGGC
我使用以下方法计算列表中项目的出现次数timesCrime=Counter(districts)这给了我这个:Counter({3:1575,2:1462,6:1359,4:1161,5:1159,1:868})我想分离列表项的部分(例如3和1575)并将它们存储在列表列表中。我该怎么做？ 最佳答案 Counter是一个dict，因此您可以使用常用的dict方法:>>>fromcollectionsimportCounter>>>counter=Counter({3:1575,2:1462,6:1359,4:1161,5:1159,
我想要一个类来计算我拥有的对象的数量-这听起来比收集所有对象然后将它们分组更有效。Python在collections.Counter中有一个理想的结构,Java或Scala有类似的类型吗？ 最佳答案 来自您链接的文档:TheCounterclassissimilartobagsormultisetsinotherlanguages.Java没有Multiset类，或类似物。Guava有一个MultiSet集合，这正是您想要的。在纯Java中，您可以使用Map和新的merge方法:finalMapcounts=newHashMap(
这就是我在C#中创建字典的方式。Dictionaryd=newDictionary(){{"cheese",2},{"cakes",1},{"milk",0},{"humans",-1}//Thisone'sforlaughs};在Python中，如果你有这样的字典:fromcollectionsimportCountermy_first_dict={"cheese":1,"cakes":2,"milk":3,}my_second_dict={"cheese":0,"cakes":1,"milk":4,}printCounter(my_first_dict)-Counter(my_se
collection.Counter("bcdefffaa")返回输出:Counter({'f':3,'a':2,'c':1,'b':1,'e':1,'d':1})由于结果按值的降序排序，这是否意味着构建计数器的成本是O(nlogn)而不是O(n)？ 最佳答案 作为sourcecode可见，Counter只是dict的一个子类。构造它是O(n)，因为它必须遍历输入，但对单个元素的操作仍然是O(1)。另请注意，该来源在__repr__方法中不会在内部保留顺序，而只是按输出中最常见的顺序进行排序。
我想将从文件中读取的一些unicode代码点转换为它们的UTF8编码。例如，我想将字符串'FD9B'转换为字符串'EFB69B'。我可以像这样使用字符串文字手动执行此操作:u'\uFD9B'.encode('utf-8')但我不知道如何以编程方式进行。 最佳答案 使用内置函数chr()将数字转换为字符，然后对其进行编码:>>>chr(int('fd9b',16)).encode('utf-8')'\xef\xb6\x9b'这是字符串本身。如果您希望字符串为ASCII十六进制，则需要使用hex(ord(c))或类似方法遍历并将每个字符
我正在尝试解决Rosalind的基本问题，即计算给定序列中的核苷酸，并在列表中返回结果。对于那些不熟悉生物信息学的人来说，它只是计算字符串中4个不同字符('A'、'C'、'G'、'T')出现的次数。我希望collections.Counter是最快的方法(首先是因为他们声称是高性能的，其次是因为我看到很多人使用它来解决这个特定问题)。但令我惊讶的是这种方法是最慢的!我比较了三种不同的方法，使用timeit并运行两种类型的实验:多次运行一个长序列多次运行一个短序列。这是我的代码:importtimeitfromcollectionsimportCounter#Method1:usingc
我正在尝试解决Rosalind的基本问题，即计算给定序列中的核苷酸，并在列表中返回结果。对于那些不熟悉生物信息学的人来说，它只是计算字符串中4个不同字符('A'、'C'、'G'、'T')出现的次数。我希望collections.Counter是最快的方法(首先是因为他们声称是高性能的，其次是因为我看到很多人使用它来解决这个特定问题)。但令我惊讶的是这种方法是最慢的!我比较了三种不同的方法，使用timeit并运行两种类型的实验:多次运行一个长序列多次运行一个短序列。这是我的代码:importtimeitfromcollectionsimportCounter#Method1:usingc
我正在尝试在Python2中使用Paramiko使用SSH私钥通过SFTP传输文件，但它显示此警告:/usr/lib/python2.7/dist-packages/Crypto/Cipher/blockalgo.py:141:FutureWarning:CTRmodeneedscounterparameter,notIVself._cipher=factory.new(key,*args,**kwargs)实际上它会将文件发送到服务器，但有人能解释一下这个警告是什么意思吗？这是我的代码:t=paramiko.Transport((host,port))key=paramiko.RSA
我正在尝试在Python2中使用Paramiko使用SSH私钥通过SFTP传输文件，但它显示此警告:/usr/lib/python2.7/dist-packages/Crypto/Cipher/blockalgo.py:141:FutureWarning:CTRmodeneedscounterparameter,notIVself._cipher=factory.new(key,*args,**kwargs)实际上它会将文件发送到服务器，但有人能解释一下这个警告是什么意思吗？这是我的代码:t=paramiko.Transport((host,port))key=paramiko.RSA
