我已经创建了名为emp_bucket的分桶表，分为4个桶，这些桶聚集在salary列上。表的结构如下:hive>describeConsultant_Table_Bucket;OKidintageintgenderstringrolestringsalarydoubleTimetaken:0.069seconds,Fetched:5row(s)我还有一个暂存表，我可以从中将数据插入到上面的分桶表中。以下是暂存表中的示例数据:idageGenderrolesalary-----------------------------------------------------93838Fco
我有5个节点的hadoop集群正在运行。Hive运行良好，可以创建表、添加数据等。然后尝试重新启动所有5个节点，现在Hive无法启动。使用MySql作为Metastore。可能是什么问题以及如何解决？尝试启动hive时的日志:Exceptioninthread"main"java.lang.RuntimeException:org.apache.hadoop.hive.ql.metadata.HiveException:java.lang.RuntimeException:Unabletoinstantiateorg.apache.hadoop.hive.ql.metadata.Ses
IAE是否支持HiveLLAP功能？如果是，如何使用AmbariUI启用它？我尝试根据tutorialfromHortonworks启用但我收到错误:$hiveLogginginitializedusingconfigurationinfile:/etc/hive/2.6.5.0-292/0/hive-log4j.propertiesExceptioninthread"main"java.lang.RuntimeException:org.apache.tez.dag.api.TezException:org.apache.hadoop.yarn.exceptions.YarnExce
我有一个目录，我在其中存储格式为“(integer1,integer2,integer3)”的mapreduce结果，我想将该数据加载到ApacheHive中。首先我创建这样的表:创建表测试(field1int,field2int,field3int);后来我尝试以这种方式加载数据:将路径'/user/myuser/output/test'中的数据加载到表test中；路径没问题，表格加载了好几行，但都是空的(3个字段为NULL)。我该如何解决？ 最佳答案 轻松修复。在你的MR程序中按照以下格式写入数据integer1,integer
我使用以下查询在我的首选位置(/user/hive/)创建了一个数据库。createdatabasetestlocation"/user/hive/";创建数据库后，我使用命令hadoopdfs-ls/user/在位置/user/hive/中检查了test.db目录hive。它不可用。后来我使用下面的查询创建了一个默认位置的数据库。createdatabasetest2;对于数据库test2，可以在默认仓库目录/user/hive/warehouse/下看到test2.db目录/user/hive/test.db目录是在我在LOCATION文件中明确指定它时创建的，如下所示。creat
我已经安装了hadoop和hive。我正在尝试按如下方式配置配置单元:hadoopfs-mkdir/data/hive/warehouse我一直收到这个错误:mkdir:'/data/hive/warehouse':Nosuchfileordirectory在发出hadoopfs命令之前，我是否需要使用os命令创建目录？有什么想法吗？ 最佳答案 您缺少类似于UNIX/Linux的-p选项。$hadoopfs-mkdir-p/data/hive/warehouse此外，如果您为多个用户设置此目录，您还应该chmod1777这个目录，如
我是phoenix的新手，hbase.hbase表和phoenixView运行良好，我可以通过phoenix获取数据。当我访问jdbc到phoenix时，它卡住了。importjava.sql.Connection;importjava.sql.DriverManager;importjava.sql.ResultSet;importjava.sql.SQLException;importjava.sql.Statement;publicclassPhoenix{privatestaticStringdriver="org.apache.phoenix.jdbc.PhoenixDriv
我已经开始学习Hadoop。我知道HDFS提供分布式存储系统，而Mapreduce用于数据处理。现在我正在阅读Hadoop生态系统。从Hive的定义来看，它是一个建立在hadoop之上，提供类SQL接口(interface)的数据仓库。我的问题是当hadoop提供容错的分布式HDFS时，为什么要配置单元？Hive会取代HDFS吗？hive是只提供sql接口(interface)还是也提供存储？ 最佳答案 Hive不会取代HDFS。Hive为存储在HDFS中的数据提供了sql类型的接口(interface)。它主要用于查询和分析存储的
我看到一个外部Hive表存储了HBase的数据:CREATEEXTERNALTABLEIFNOTEXISTSods.demo_table(rowkeyStringCOMMENT'rowkeyofhbase',....)STOREDBY'org.apache.hadoop.hive.hbase.HBaseStorageHandler'WITHSERDEPROPERTIES("hbase.columns.mapping"="info:...")TBLPROPERTIES("hbase.table.name"="...","hbase.mapred.output.outputtable"="
我需要使用jdbc连接到Oracle数据库来创建数据框。我正在使用edgenode的Jupyternotebook来进行此连接。Spark在Jupyternotebook中以客户端模式运行。数据库主机和端口没有来自边缘节点的连接，但它是从数据节点打开的。但是当我尝试创建数据框时，由于“连接超时”错误而失败。正常吗？我认为它正在尝试从无法建立连接的边缘节点建立连接？我怎样才能确保连接是从执行者那里发生的(据我所知，这在理论上应该是这样的)。 最佳答案 这是“正常”的。一般来说，驱动程序节点(在您的情况下是边缘节点)必须具有与任何工作节
