我需要将数据从hadoop自动加载到hive，但我不想设置其他服务来执行此操作。我已经使用flume来收集我的日志了……那我该怎么办呢？flume是否可以执行命令(查询hive就像LOAD.....)？ 最佳答案 抱歉，我来晚了一点，但实际上我已经整理了一个非常完整的示例，说明如何执行此操作并公开了所有细节。也许，它会帮助别人http://www.lopakalogic.com/articles/hadoop-articles/log-files-flume-hive/祝你好运! 关于h
我已将Kerberos设置为hive的安全模型，但我正在努力获得正确的权限。现在用户可以很好地创建和删除数据库，但不能创建表:hive>showdatabases;OKcpenneydefaultTimetaken:0.051seconds,Fetched:2row(s)hive>dropdatabasecpenney;OKTimetaken:0.098secondshive>createdatabasecpenney;OKTimetaken:0.062secondshive>createtabletest(hostgroupSTRING);Authorizationfailed:No
我一直在尝试创建一个包含来自另一个表的列的表，但HiveCLI始终无法这样做。查询如下:CREATETABLEtweets_id_sampleASSELECTidFROMtweets_sample;伴随此Hive查询的CLI错误如下:TotalMapReducejobs=3LaunchingJob1outof3Numberofreducetasksissetto0sincethere'snoreduceoperatorStartingJob=job_201310250853_0023,TrackingURL=http://sandbox:50030/jobdetails.jsp?job
我在hive上有一个表A，如下所示:idmstsaction1231000sleep1231010eat1232001sleep4561200eat4561500drink我想要的是为每个id选择与min(tmst)对应的整个集合。我可以通过运行select*fromAt1semileftjoin(selectid,min(msts)asmstsfromAgroupbyid)t2ont1.id=t2.idandt1.msts=t2.msts;但我想看看我是否可以在没有连接(或自定义reducer)的情况下完成它，因为它很耗时。编辑:澄清一下:我想要得到的是每个id执行的第一个操作(ac
HiveMetastore未创建MYSQL或Derby连接。Derby战schematool-dbTypederby-initSchemaMetastoreconnectionURL:jdbc:mysql://localhost/metastoreMetastoreConnectionDriver:com.mysql.jdbc.DriverMetastoreconnectionUser:hiveschematool-dbTypederby-infoMetastoreconnectionURL:jdbc:mysql://localhost/metastoreMetastoreConnec
我正在使用Sqoop从以Hive格式存储的HDFS将处理后的数据导出到MySQL服务器。代码简单明了，但无论我做什么，Sqoop都无法正确识别字段分隔符。可能是什么问题？这是我在Hive中的表定义hive>showcreatetabledatabase.weblog_ag;OKCREATETABLEdatabase.weblog_ag(visitor_idstring,timearray,urlarray,client_timearray,resolutionarray,browserarray,osarray,devicetypearray,devicemodelarray,ipin
我正在运行启用了分析的DSE3.2.4。我正在尝试将我的一张表卸载到S3中以进行长期存储。我在配置单元中创建了下表:CREATEEXTERNALTABLEevents_archive(event_idstring,timestring,typestring,sourcestring,valuestring)PARTITIONEDBY(yearstring,monthstring,daystring,hourstring)ROWFORMATDELIMITEDFIELDSTERMINATEDBY'\t'LOCATION's3n://com.mydomain.events/';然后我尝试使用
根据我对博客的理解，Yarn(mapred2)比hadoop的mapreduce更快或更智能。如果它是真的，有没有办法配置Hive以使用Yarn/Mapred2而没有任何复杂性来提高性能或增加资源利用率？ 最佳答案 Hive在Yarn的开箱即用映射上运行。但是在Yarn上运行一个旧的Hive不会是惊天动地的体验，你可能会测量相同的时间。您想要的是获得最新的Hive开发和改进(例如ORCandVectorization)，也许尝试运行HiveonTez.我建议阅读Stinger并检查这个deploymentguide.
我有点怀疑。我一直在阅读有关HIVE的内容。我脑子里有以下问题WhetherHIVErunsonjavavirtualmachine(JVM)?我用谷歌搜索但找不到任何答案。谁能给我解释一下 最佳答案 是的。所有Hive组件都是运行在JVM上的Java代码。这包括HiveServer、HiveServer2、Metastore、HiveCLI、查询处理，几乎所有内容。出于所有实际目的，没有JVM就无法运行Java代码。 关于java-hive在哪里运行以及JVM的作用，我们在StackO
我使用Hive创建了一个包含以下字段的表:IDBIGINT，MSISDN字符串，DAYTINYINT,MONTHTINYINT，年份，性别TINYINT，RELATIONSHIPSTATUSTINYINT,教育字符串，LIKES_AND_PREFERENCES字符串这是通过以下SQL命令填充数据的:Insertoverwritetabletemp_outputSelecta.ID,a.MSISDN,a.DAY,a.MONTH,a.YEAR,a.GENDER,a.RELATIONSHIPSTATUS,b.NAME,COLLECT_SET(c.NAME)FROMtemp_basic_inf
