学习目录一、自定义UDTF函数一、自定义UDTF函数1.说明文档AcustomUDTFcanbecreatedbyextendingtheGenericUDTFabstractclassandthenimplementingtheinitialize,process,andpossiblyclosemethods.TheinitializemethodiscalledbyHivetonotifytheUDTFtheargumenttypestoexpect.TheUDTFmustthenreturnanobjectinspectorcorrespondingtotherowobjectstha
学习目录一、自定义UDTF函数一、自定义UDTF函数1.说明文档AcustomUDTFcanbecreatedbyextendingtheGenericUDTFabstractclassandthenimplementingtheinitialize,process,andpossiblyclosemethods.TheinitializemethodiscalledbyHivetonotifytheUDTFtheargumenttypestoexpect.TheUDTFmustthenreturnanobjectinspectorcorrespondingtotherowobjectstha
1、查询订单明细表（order_detail）中销量（下单件数）排名第二的商品id，如果不存在返回null，如果存在多个排名第二的商品则需要全部返回。需要用到的表：订单明细表：order_detail代码：selectsku_idfrom(selectsku_id,sale_num,dense_rank()over(orderbysale_numdesc)asdrpfrom(selectsku_id,sum(sku_num)assale_numfromorder_detailgroupbysku_id)a)bwheredrp=2结果：2、查询订单信息表(order_info)中最少连续3天下单
1、查询订单明细表（order_detail）中销量（下单件数）排名第二的商品id，如果不存在返回null，如果存在多个排名第二的商品则需要全部返回。需要用到的表：订单明细表：order_detail代码：selectsku_idfrom(selectsku_id,sale_num,dense_rank()over(orderbysale_numdesc)asdrpfrom(selectsku_id,sum(sku_num)assale_numfromorder_detailgroupbysku_id)a)bwheredrp=2结果：2、查询订单信息表(order_info)中最少连续3天下单
Cannotoverwriteapaththatisalsobeingreadfrom.这个错看起来很简单。代码简化为DatasetselectBefore=session.sql("select*fromtable1")//表里原先的数据Datasetdataset=session.createDataset(list,xx.class)//新增加的数据csvtxtkafka大概就是获取表里的原始数据，然后从别的地方搞来的新数据两个合起来继续存到表里去selectBefore.union(dataset)--两个数据union融合.write().mode(SaveMode.Overwrit
Cannotoverwriteapaththatisalsobeingreadfrom.这个错看起来很简单。代码简化为DatasetselectBefore=session.sql("select*fromtable1")//表里原先的数据Datasetdataset=session.createDataset(list,xx.class)//新增加的数据csvtxtkafka大概就是获取表里的原始数据，然后从别的地方搞来的新数据两个合起来继续存到表里去selectBefore.union(dataset)--两个数据union融合.write().mode(SaveMode.Overwrit
hive中有两个函数可以用来计算分位数：percentile和percentile_approx具体使用方如下：（1）percentile : percentile(col,p) col是要计算的列（值必须为int类型），p的取值为0-1，若为0.5，那么就是2分位数，即中位数。（2）percentile_approx : percentile_approx(col,p)。列为数值类型都可以。percentile_approx还有一种形式percentile_approx(col,p,B)，参数B控制内存消耗的近似精度，B越大，结果的精度越高。默认值为10000。当col字段中的distinc
原创博文，欢迎转载，转载时请务必附上博文链接，感谢您的尊重。一、问题场景：在Hadoop集群中安装Hive服务器，为做数仓做准备工作，启动Hive时出现“拒绝连接”的问题。1.问题描述：Causedby:java.net.ConnectException:CallFromhadoop102/192.168.197.102to9820 failedonconnectionexception:java.net.ConnectException:拒绝连接;2.异常详情：二、原因分析：结合自己遇到的情况，加上百度经验，列举了下面几种可能的情况：hadoop集群没有启动就启动hive；防火墙没有关闭；集
原创博文，欢迎转载，转载时请务必附上博文链接，感谢您的尊重。一、问题场景：在Hadoop集群中安装Hive服务器，为做数仓做准备工作，启动Hive时出现“拒绝连接”的问题。1.问题描述：Causedby:java.net.ConnectException:CallFromhadoop102/192.168.197.102to9820 failedonconnectionexception:java.net.ConnectException:拒绝连接;2.异常详情：二、原因分析：结合自己遇到的情况，加上百度经验，列举了下面几种可能的情况：hadoop集群没有启动就启动hive；防火墙没有关闭；集
文章目录前言解决方案：canal简介工作原理canal工作原理canal高可用集群搭建环境准备安装包下载安装部署部署admin部署canal-server说明部署instance测试Camus简介部署任务调度前言纯干货，一步一步完成MySQL到hive全部详细过程博主大数据集群：CDH6.3.2解决方案：利用阿里开源项目canal+Linkedin的开源项目Camuscanal项目地址：https://github.com/alibaba/canal说明：本文更新时canal发行版为1.1.6简介canal[kə’næl]，译意为水道/管道/沟渠，主要用途是基于MySQL数据库增量日志解析，提
