hive中判断一个字符串是否包含另一个子串的四种方法如果你有一个数据需求，需要从一个字段中，判断是否有一个字符串，你该怎么做一、方法1：like和rlike最能想到的方法，用like或者rlikeselect"iwanttotouchfish"like("%fish%");那么rlike和like有什么区别呢，简而言之，rlike不用一些花里胡哨的，直接匹配就可以select"iwanttotouchfish"rlike("%fish%");如果换成这样select"iwanttotouchfish"rlike("fish");二、方法2：locate先看一下这个方法hive给出的解释返回第一
hive中判断一个字符串是否包含另一个子串的四种方法如果你有一个数据需求，需要从一个字段中，判断是否有一个字符串，你该怎么做一、方法1：like和rlike最能想到的方法，用like或者rlikeselect"iwanttotouchfish"like("%fish%");那么rlike和like有什么区别呢，简而言之，rlike不用一些花里胡哨的，直接匹配就可以select"iwanttotouchfish"rlike("%fish%");如果换成这样select"iwanttotouchfish"rlike("fish");二、方法2：locate先看一下这个方法hive给出的解释返回第一
一).Hive的安装与配置1.前置说明实验平台直达链接任务描述在已安装Hadoop的基础上安装配置好Hive并运行。相关知识完成本次任务，需要掌握：1.Hive的基本安装；2.Mysql的安装与设置；3.Hive的配置。注意：本次实训Hive的安装与配置建立在Hadoop已安装配置好的情况下。2.基本配置2.1解压缩cd/opttar-zxfapache-hive-3.1.0-bin.tar.gzmvapache-hive-3.1.0-binhive2.2配环变vim/etc/profileexportHIVE_HOME=/opt/hiveexportPATH=$HIVE_HOME/bin:$
Hive是建立在Hadoop上的数据仓库基础构架。可以将SQL查询转换为MapReduce的job在Hadoop集群上执行。元数据Hive元数据信息存储在HiveMetaStore中，或者mysql中。分隔符Hive默认的分格符有三种，分别是（Ctrl/A）、（Ctrl/B）和（Ctrl/C），即ASCii码的1、2和3，分别用于分隔列，分隔列中的数组元素，和元素Key-Value对中的Key和Value。数据Hive中所有的数据都存储在HDFS中，Hive中包含以下数据模型：Table，ExternalTable，Partition，Bucket。1)表table：一个表就是hdfs中的一个
配置前准备下载apache-hive-2.1.1-bin.tar.gz安装包并上传到XShell在XShell上解压安装包输入解压命令：tar-zxvfapache-hive-2.1.1-bin.tar.gz配置 1、配置环境变量vim.bashrc在文件末尾增加如下内容：#hiveexportHIVE_HOME=/home/ZQ/apache-hive-2.1.1-binexportPATH=$PATH:$HIVE_HOME/bin使环境变量生效source.bashrc进入 cd/home/ZQ/apache-hive-2.1.1-bin/conf/cd/home/ZQ/apache-hi
目录一Hive的安装与配置1.导包2.元数据配置管理的修改 ①vihive-site.xml ②hive-env.sh ③hive-log4j2.properties ④赋予权限3.Hive的连接方式4.Hive的优缺点一Hive的安装与配置1.导包①把三台虚拟机和xshell启动②进入文件夹[root@node01~]#cd/opt/software/[root@node01software]#ll③导入tar包：apache-hive-2.3.3-bin.tar.gz，即下好tar包后拖拽到node01中即可。[root@node01software]#rz[root@node01
#此文仅作为本人问题解决过程存档环境：VM、CentOS、Xshell问题：输入hive后无法正常启动hive，并有如下提示错误原因：hdfs和yarn没有完全启动（主要是namenode无法正常启动）解决方法：1.jps查看当前进行进程2.hadoopnamenode-format 格式化hdfs系统（参考链接：(27条消息)hadoop启动后jps查看总是不显示namenode进程，然后重新格式化hdfs_laneypeng的博客-CSDN博客_jpsnamenode出不来https://blog.csdn.net/u010995503/article/details/47166309）3
如何获取Hive库表字段分区信息1获取Hive的所有数据库信息如果注释字段中文乱码，则需要修改字符集（正常情况都需要修改）。SELECT `NAME`NAME, ANY_VALUE(`DESC`)COMMENT, ANY_VALUE(`DB_LOCATION_URI`)pathFROM `DBS`GROUPBY `NAME2根据数据库名获取数据表信息path字段对应着Hive表在Hdfs的路径，在做数据同步的时候很重要（比如使用dataX进行数据同步，当然手写JSON也是很累的，但是还好有datax-web开源项目）,type字段可以看出表的储存格式(目前已知Hive可以直接加载Hdfs目录中
大数据Hadoop集群之Hive安装配置目录大数据Hadoop集群之Hive安装配置1.导入Hive压缩包并查看2.解压至module3.配置环境变量4.配置HIVE文件4.1配置hive-env.sh4.2查看版本4.3配置hive-site.xml5.安装mysql6.初始化mysql7.重启mysql8.在mysql中创建存放元数据的数据库9.修改存放hive元数据的数据库字符集为latin110.下载MySQL插件11.更新Hadoop中的jline文件12.格式化mysql服务13.在hdfs创建hive存储目录（如存在则不用操作）14.hive启动时java.net.Connect
大数据Hadoop集群之Hive安装配置目录大数据Hadoop集群之Hive安装配置1.导入Hive压缩包并查看2.解压至module3.配置环境变量4.配置HIVE文件4.1配置hive-env.sh4.2查看版本4.3配置hive-site.xml5.安装mysql6.初始化mysql7.重启mysql8.在mysql中创建存放元数据的数据库9.修改存放hive元数据的数据库字符集为latin110.下载MySQL插件11.更新Hadoop中的jline文件12.格式化mysql服务13.在hdfs创建hive存储目录（如存在则不用操作）14.hive启动时java.net.Connect
