微软Exchange服务的ProxyShell安全问题，由三个cve组成，分别是：—CVE-2021-34473-MicrosoftExchangeACL绕过漏洞—CVE-2021-34523-MicrosoftExchange权限提升漏洞—CVE-2021-31207-MicrosoftExchange授权任意文件写入漏洞黑客通过ProxyShell漏洞，可以未经身份验证攻击暴露互联网上的MicrosoftExchangeServer执行任意命令，此漏洞受到各个勒索系列软件喜欢，如Conti、BlackByte、Babuk、Cuba和LockFile等。微软在2021年5月份就完成了Prox
文章目录Hive数据分析实验报告实验要求1完成本地数据user_log文件上传至HDFS中2完成HDFS文件上传至Hive中3Hive操作IP地址规划表实验步骤1数据集预处理2数据集上传HDFS3从HDFS中导出数据集至HIVE数据库4Hive操作(1)查看user_log表数据结构(2)查看user_log表简单数据结构(3)查看日志前10个交易日志的**商品品牌**(4)查询前20个交易日志中购买商品时的**时间**和**商品的种类**(5)用聚合函数count()计算出表内有多少条行数据(6)在函数内部加上distinct，查出**user_id不重复**的数据有多少条(7)排除顾客刷单
前言用多了max()min()今天刚好遇到了需要取连续6年中营收最大的逻辑(6列)一、greatest函数1.1取多列最大值selectgreatest(-99,0,73)--731.2存在null或者字符串selectgreatest(-99,0,73,null)--nullselectgreatest(-99,0,73,'string')--null1.3存在日期selectgreatest('2022-01-01','2022-06-01','2022-06-09')--2022-06-091.4 但实际问题中很可能存在null想了下先把null做替换然后再取多列最大selectcust
Hive—UDF写ES遇到一个问题，让人很无语，前面其实我们介绍过Hive写ES或者是Hive数据导出到ES的方案，其实基本上就是两类第一类是通过Hive的外部表，借助es-hadoop组件完成第二类是通过数据同步工具来完成，例如dataX或者我们自己写Spark代码但是今天遇到的这个场景，这两种方法都不太合适，我们的场景是在阿里云上的maxcompute将数据写到华为云上的elasticsearch，maxcompute由于是阿里云的基础组件由于阿里云提供了数据集成组件，所以maxcompute根本就不支持外部表，其实我们第一时间想到的就是那直接使用阿里云的数据集成工具不就好了嘛，问题是阿里
Hive—UDF写ES遇到一个问题，让人很无语，前面其实我们介绍过Hive写ES或者是Hive数据导出到ES的方案，其实基本上就是两类第一类是通过Hive的外部表，借助es-hadoop组件完成第二类是通过数据同步工具来完成，例如dataX或者我们自己写Spark代码但是今天遇到的这个场景，这两种方法都不太合适，我们的场景是在阿里云上的maxcompute将数据写到华为云上的elasticsearch，maxcompute由于是阿里云的基础组件由于阿里云提供了数据集成组件，所以maxcompute根本就不支持外部表，其实我们第一时间想到的就是那直接使用阿里云的数据集成工具不就好了嘛，问题是阿里
文章目录准备工作安装Hive、MySQL和SqoopHive预操作启动MySQL、hadoop、hive创建临时表inner_user_log和inner_user_info使用Sqoop将数据从Hive导入MySQL启动hadoop集群、MySQL服务将前面生成的临时表数据从Hive导入到MySQL中查看MySQL中user_log或user_info表中的数据准备工作安装Hive、MySQL和SqoopHive预操作启动MySQL、hadoop、hive#启动MySQLservicemysqlstart#启动hadoopcd/usr/local/hadoop./sbin/start-all
Centos7安装配置一、安装安装就不多做详述,选择好自己的镜像设置好路径即可二、配置2.1网络配置桌面右键进入cmd命令编辑窗口,在Linux中设置网络的相关配置都需要管理员权限,需要先切换到root用户。vim/etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-ens33配静态IP地址的实例如下:BOOTPROTO="static"ONBOOT="yes"IPADDR=192.168.164.132NETMASK=255.255.255.0GATEWAY=192.168.164.2DNS1=8.8.8.8DNS2=144.144.144.144插入IP地址、掩码和网关
如下两种的表达效果是一样方法一：selecttm,count(tm)astimesfrom(selectcasewhensingle_times='1'then'one_time'whensingle_times='2'then'two_time'whensingle_times='3'then'three_time'whensingle_times='4'then'four_time'whensingle_times='5'then'five_time'else'more_five'endastmfrom(selectcount(userid)single_timesfromtestwher
如下两种的表达效果是一样方法一：selecttm,count(tm)astimesfrom(selectcasewhensingle_times='1'then'one_time'whensingle_times='2'then'two_time'whensingle_times='3'then'three_time'whensingle_times='4'then'four_time'whensingle_times='5'then'five_time'else'more_five'endastmfrom(selectcount(userid)single_timesfromtestwher
第1章环境准备1.1用户信息表1）表结构user_id(用户id)gender(性别)birthday(生日)101男1990-01-01102女1991-02-01103女1992-03-01104男1993-04-012）建表语句hive>DROPTABLEIFEXISTSuser_info;CREATEtableuser_info(user_idstringcomment'用户id',genderstringcomment'性别',birthdaystringcomment'生日')comment'用户信息表'rowformatdelimitedfieldsterminatedby'\t
