我要达到的目标从源大JSON文件中获取数据(employee-sample.json)一个简单的spark应用程序，将其作为文本文件读取并存储在parquet(simple-loader.java)中。我不知道JSON文件中有什么，所以我不能放置任何模式，所以我想要读取模式，而不是写入模式。一个包含一列名为“值”的Parquet文件，其中包含已创建的JSON字符串在parquet文件上创建一个HIVE外部表，当我执行“select*fromtable”时，我看到一列带有JSON数据。我真正需要的是创建一个HIVE表，它可以读取“值”列中的JSON数据并应用架构和发出列，这样我就可以根据
我想要每个月的最后一个日期，例如1月31日、2月28日，等等。我在下面尝试使用current_date并且它有效但是当我使用我的日期列时它返回null:SELECTdatediff(CONCAT(y,'-',(m+1),'-','01'),CONCAT(y,'-',m,'-','01'))FROM(SELECTmonth(from_unixtime(unix_timestamp(C_date,'yyyyMMdd'),'yyyy-MM-dd'))asm,year(from_unixtime(unix_timestamp(C_date,'yyyyMMdd'),'yyyy-MM-dd'))a
我正在尝试在试图排除特定记录的配置单元中执行偏移量查询，但总是收到以下错误:查询:select*fromsampleorderbyidlimit1OFFSET1;错误:FAILED:ParseExceptionline1:41missingEOFat'OFFSET'near'1'我尝试按照SO帖子中的建议删除表并重新创建它，但仍然遇到相同的错误。此外，我已经在配置单元中设置了TEZ引擎以加快数据处理速度，但上述查询会启动mapreduce作业。为什么会这样？当我执行另一个查询时，它通过TEZ引擎给我直接结果。任何人都可以向我解释这种奇怪的行为以及解决我的问题吗？环境:1)Clouder
我正在尝试使用Hive的“写入目录”功能下载Hive查询的结果。对于某些列，我的查询返回了NULL值，但在生成的文件中我可以看到它被替换为\N。这是Hive的预期行为吗？我必须将生成的文件上传到Bigquery表。有什么方法可以为空值生成NULL而不是\N因为在文件中收到\N之后我必须执行中间处理(将\N替换为NULL或空字符串)。请提出建议。 最佳答案 您可以使用NULLDEFINEDAS定义如何序列化NULL:INSERTOVERWRITEDIRECTORY"/path/to/your/dir"ROWFORMATDELIMITE
我们目前在10节点集群上使用hadoop-2.8.0，并计划升级到最新的hadoop-3.0.0。我想知道如果我们将hadoop-3.0.0与旧版本的Spark和其他组件(如Hive、Pig和Sqoop)一起使用，是否会出现任何问题。 最佳答案 最新的Hive版本不支持Hadoop3.0，看来以后Hive可能会建立在Spark或者其他计算引擎上。 关于hadoop-Hadoop-3.0.0与旧版本的Hive、Pig、Sqoop和Spark的兼容性如何，我们在StackOverflow上找
IwanttoimplementtherestrictionsintheLDAPauthentication,onlywantaspecificgrouptohaveaccessonhive.BelowarethepropertiesIhavegiveninthe**hive-site.xml**.Butthefilterisnotworking.Kindlycheckthefollowingcodeandhelpmeoutwiththis?**HiveVersion:Hive2.1.1Releaselabel:emr-5.4.0Hadoopdistribution:Amazon2.7
我看到很多人问过这种类型的问题，但这些解决方案对我不起作用。我创建了一个外部配置单元表，因为我的数据来自仅限map的作业输出。然后，通过加载命令我给出了特定文件的路径。它显示正常。但是当我给出select*fromtable命令时，它会返回一些具有空值的列。我执行的每个命令都在错误图片中。我在文件中的分隔符是||，所以我在创建表命令中也提到了同样的内容。这是我的输入文件图片filepic.这是errorpic.我也尝试过普通表而不是外部表。那也显示了同样的错误。我还尝试将定界符称为//||和\|\|。但没有一个奏效。 最佳答案 您面
我正在从s3读取csv文件并作为orc写入配置单元表。在写入时，它正在写入很多小文件。我需要合并所有这些文件。我设置了以下属性:spark.sql("SEThive.merge.sparkfiles=true")spark.sql("SEThive.merge.mapredfiles=true")spark.sql("SEThive.merge.mapfiles=true")spark.sql("sethive.merge.smallfiles.avgsize=128000000")spark.sql("sethive.merge.size.per.task=128000000")除了
我在Hive中有一个分区的ORC表。在用所有可能的分区加载表后，我得到了HDFS-多个ORC文件，即HDFS上的每个分区目录都有一个ORC文件。对于某些用例，我需要将每个分区下的所有这些ORC文件组合成一个大的ORC文件。有人可以建议我将这些多个ORC文件(属于每个分区)组合成一个大的ORC文件的方法。我已经尝试从分区表创建一个新的非分区ORC表。它确实减少了文件数量，但没有减少到单个文件。PS:从另一个表创建一个表完全是一个map任务，因此使用属性“setmapred.reduce.tasks=1;”将reducer的数量设置为1；没有帮助。谢谢 最佳答案
我在hadoop集群上有一个相当大的Hive表(约200亿条记录)，我需要对其进行多次连接。是否可以在一个键上索引这个表？例如，如果表名是table1，我想对table1和table2进行多次连接，table3和表4列关键什么是最有效的方法来做到这一点？如果相关表2-4相对非常小(每个约1亿) 最佳答案 恕我直言，索引只有在对表1具有非常高的选择性时才会在这种情况下有所帮助。如果table1的重要部分(我推测超过1-5%)将成为连接的结果，索引将不会有效。原因是您无论如何都会阅读所有页面/block。Hive可以确定一个表很小，并在
